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Taoo
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create database xxdb; GRANT ALL PRIVILEGES ON xxdb.* TO 'username'@'%' IDENTIFIED BY 'passwd' WITH GRANT OPTION;
尼玛真是头疼。 在安装好numpy、scipy、theano后。 在python代码中,敲入:import theano,报错如下: Problem occurred during compilation with the command line below: g++ -shared -g -m64 -fPIC -I/usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/cor e/include -I/usr/local/include/python2.7 -o /root/.theano/compiledir_Linux-2 .6.18 ...

安装Theano

参考:http://deeplearning.net/software/theano/install.html 为了安装python软件方便,先安装pip。 安装方法,见google 安装Theano的先决条件: 1,python 2.6以上; 2,BLAS 3,numpy(依赖BLAS,虽然没有亦可以安装,但是无法使用BLAS的加速) 4,Sci ...

oozie 与jdk 版本

用的oozie-3.1.3 jdk从1.6 升级到1.7 就无法启动了。 报错如下: 2012-11-22 11:13:06,686  INFO HadoopAccessorService:539 - USER[-] GROUP[-] NAME_NODE_WHITELIST :[ ], Total entries :0 2012-11-22 11:13:06,778 FATAL Services:533 - USER[-] GROUP[-] TOKEN[-] APP[-] JOB[-] ACTION[-] E0130: Could not parse workflow schemas file/ ...
在使用stop-dfs.sh、stop-mapred.sh、stop-all.sh、hadoop-deame.sh脚本关闭某个服务时, 经常汇报:“no xxxxNode to stop” 以下是解答 http://nourlcn.ownlinux.net/2012/06/no-namenode-to-stop-error-in-hadoop.html 引用为什么会这样呢?     因为Hadoop用来保存进程id的文件默认是在/tmp目录下,而/tmp会被系统定期清理,这样stop-all.sh或stop-dfs.sh的时候就有可能找不到namenode的进程pid。不能正常关闭nam ...
ethtool ethX 查询详细的网卡、网络信息; 推荐 引用 Ethtool是用于查询及设置网卡参数的命令。 概要: ethtool ethX      //查询ethX网口基本设置 ethtool –h        //显示ethtool的命令帮助(help) ethtool –i ethX    //查询ethX网口的相关信息 ethtool –d ethX    //查询ethX网口注册性信息 ethtool –r ethX    //重置ethX网口到自适应模式 ethtool –S ethX    //查询ethX网口收发包统计 ethtool –s ethX [speed 1 ...
1,umount相应分区:umount /xxx/xxx/xx 2,删除相应的逻辑卷(lv)    可以通过 lvdiplay 命令查看所有逻辑卷信息,然后找到要删除的逻辑卷;    通过 lvremove 逻辑卷名称 来删除逻辑卷。 3,将要删除的物理卷对应的PV从VG中移除。    命令是vgreduce vg名称 pv名称    可以通过vgdisplay -v  查看信息。 4,删除pv;    命令是pvremove pv名称    可以通过pvdispay命令查看。 5,重新对物理卷格式化;fdisk /dev/sdb 6,重新生成文件系统;mkfs.xfs /dev/sdb1 以 ...

安装 alfresco

1,官网下载安装文件:http://wiki.alfresco.com/wiki/Download_and_Install_Alfresco 2,然后在linux下运行, ./alfresco-community-4.0.e-installer-linux-x64.bin ---mode text 3,安装过程中,选择高级安装,并不要安装PostgreSQL。 4,根据提示配置mysql相关内容: db.url=jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx/alfresco?useUnicode=yes&characterEncoding=UTF-8 db.driver=org ...
不知道为什么bin/addwar.sh里面说只支持0.20.x, 于是修改这个文件,addhadoopjar函数里面添加内容,修改后的函数为: #get the list of hadoop jars that will be injected based on the hadoop version function getHadoopJars() { version=$1 hadoopVer=$version if [ "${version}" = "0.20.1" ]; then #List is separated ...
pig-0.10.0版本是支持hadoop 23的。 但是需要重新编译pig; 编译命令如下: ant -Dhadoopversion=23 编译好之后,把原来的pig的jar包删了就行。 当然了,hadoop的几个环境变量还是要配置的: HADOOP_HOME 参考资料:http://hortonworks.com/blog/new-features-in-apache-pig-0-10/ 引用Pig 0.10.0 supports Hadoop 0.23.X. All unit and end-to-end tests passed with hadoop-0.23. To r ...
反正就是各种报错,超出内存什么的。 涉及到两个配置文件:yarn-site.xml 和 mapred-site.xml; yarn-site.xml主要涉及这两个参数: <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>1536</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation ...
错误和解决方案都可以参加该链接: http://grokbase.com/p/cloudera/cdh-user/126wqvfwyt/hive-refuses-to-work-with-yarn 现象就是,当hive启动mr任务是报错如下: 引用 Error during job, obtaining debugging information... Examining task ID: task_1347634167505_0004_m_000000 (and more) from job job_1347634167505_0004 Exception in thread " ...
在linux中,用户有用户名,也有uid。 uid是一个数字,用来唯一确定某个用户的身份。 linux系统中的文件权限实际上是与uid绑定的,而不是表面上看上去的用户名。 创建用户时指定uid的方法: useradd [usernamen] -u [uid] uid必须是数字,必须没有被占用,必须大于等于500,(500以下的uid由系统管理) 修改某个用户的uid: usermod -u [username] [uid] 替换文件系统中的文件权限uid; find /path/xxx/ -user [uid_1] -exec chown [uid_1] {} \; ...
今天折腾HA,那叫一个顺利啊, 我原本准备花一周时间来折腾的,结果今天一天基本搞定,没遇到什么大问题。 要写总结,我也不知道写啥了。 大致流程罗列一下吧。 主要分三步, 第一步,弄清楚HA原理架构,这个参考官方文档,说的很清楚。 http://hadoop.apache.org/docs/r2.0.0-alpha/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/HDFSHighAvailability.html http://www.cloudera.com/blog/2012/03/high-availability-for-the-hadoop-distributed-file- ...

编译hbase

在apache上下载的hbase,默认的编译版本是根据hadoop-1.0.3的。 需要用其他版本的hadoop的,要对hbase进行重新编译。 编译并不难,但是第一次,还是出了很多很多状况。 PS:HBase版本:hbase-0.94.1     hadoop版本 2.0.1 1,下载maven。(hbase是用maven编译的,hadoop用ant) 2,hbase的pom.xml里面hadoop 2.0用的是2.0.0-alpha,编辑pom.xml, 把<hadoop.version>2.0.0-alpha</hadoop.version> 改成: < ...
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