shenstone2012
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ZooKeeper原理
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ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目，其发展历程无需赘述。在分布式应用中，由于工程师不能很好地使用锁机制，以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用，因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。Zookeeper的目的就在于此。本文简单分析zookeeper的工作原理，对于如何使用zookeeper不是本文讨论的重点。
1 Zookeeper的基本概念
1.1 角色
Zookeeper中的角 ...
大家好，今天开始为大家带来我们通用产品团队的产品 —— diamond的专题，本次为大家介绍diamond的概况和快速使用。
一、概况
diamond是淘宝内部使用的一个管理持久配置的系统，它的特点是简单、可靠、易用，目前淘宝内部绝大多数系统的配置，由diamond来进行统一管理。
diamond为应用系统提供了获取配置的服务，应用不仅可以在启动时从diamond获取相关的配置，而且可以在运行中对配置数据的变化进行感知并获取变化后的配置数据。
持久配置是指配置数据会持久化到磁盘和数据库中。
diamond的特点是简单、可靠、易用：
简单：整体结构非常简单，从而减少了出错的可能性。
...
Java虚拟机工作原理详解
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一、类加载器
首先来看一下java程序的执行过程。
从这个框图很容易大体上了解java程序工作原理。首先，你写好java代码，保存到硬盘当中。然后你在命令行中输入
[java] view plaincopy
javac YourClassName.java
Java 线程池的原理与实现
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简单介绍
创建线程有两种方式：继承Thread或实现Runnable。Thread实现了Runnable接口，提供了一个空的run()方法，所以不论是继承Thread还是实现Runnable，都要有自己的run()方法。
一个线程创建后就存在，调用start()方法就开始运行（执行run()方法），调用wait进入等待或调用sleep进入休眠期，顺利运行完毕或休眠被中断或运行过程中出现异常而退出。
wait和sleep比较：
sleep方法有：sleep(long millis)，sleep(long millis, long nanos)，调用sleep方法后， ...
java自带线程池和队列详细讲解
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Java线程池使用说明
一简介
线程的使用在java中占有极其重要的地位，在jdk1.4极其之前的jdk版本中，关于线程池的使用是极其简陋的。在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观。Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包，这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用。为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助。
二：线程池
线程池的作用：
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根据系统的环境情况，可以自动或手动设置线程数量，达到运行的最佳效果；少了浪费了系统资源，多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量，其他线程排队等候。一个任务执行完毕 ...
100亿个数字找出最大的10个
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1、首先一点，对于海量数据处理，思路基本上是确定的，必须分块处理，然后再合并起来。
2、对于每一块必须找出10个最大的数，因为第一块中10个最大数中的最小的，可能比第二块中10最大数中的最大的还要大。
3、分块处理，再合并。也就是Google MapReduce 的基本思想。Google有很多的服务器，每个服务器又有很多的CPU，因此，100亿个数分成100块，每个服务器处理一块，1亿个数分成100块，每个CPU处理一块。然后再从下往上合并。注意：分块的时候，要保证块与块之间独立，没有依赖关系，否则不能完全并行处理，线程之间要互斥。另外一点，分块处理过程中，不要有副作用，也就是不要修改原数据 ...
插入排序
1.直接插入排序
原理：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。
要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。
实现：
Void InsertSort(Node L[],int length)
{
Int i,j;//分别为有序区和无序区指针
for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区
{
j=i+1;
if(L[j]<L[i])
{
L[0]=L[j];//存储待排序元素
While(L[0]<L[i])//查找在有序区中的插入位置，同时移动元素
{
L ...
锁（ locking ）
业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算
处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中
（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机
制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓
的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。
Hibernate 支持两种锁机制：即通常所说的 “ 悲观锁（ Pessimistic Locking ） ”
和 “ 乐观锁（ Optimistic Lockin ...
两阶段提交协议（two phase commit protocol，2PC）可以保证数据的强一致性，许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者，并决定提交或取消（回滚）的分布式算法。同时也是解决一致性问题的一致性算法。该算法能够解决很多的临时性系统故障（包括进程、网络节点、通信等故障），被广泛地使用。但是，它并不能够通过配置来解决所有的故障，在某些情况下它还需要人为的参与才能解决问题。参与者为了能够从故障中恢复，它们都使用日志来记录协议的状态，虽然使用日志降低了性能但是节点能够从故障中恢复。
在两阶段提交协议中，系统一般包含两类机器（或节点）：一类 ...
1 事务的ACID
事务是保证数据库从一个一致性的状态永久地变成另外一个一致性状态的根本，其中，ACID是事务的基本特性。
A是Atomicity，原子性。一个事务往往涉及到许多的子操作，原子性则保证这些子操作要么都做，要么都不 ...
❶一流管理者：自己不干，下属快乐的干；
❷二流管理者：自己不干，下属拼命的干；
❸三流管理者：自己不干，下属主动的干；
❹四流管理者：自己干，下属跟着干；
❺五流管理者：自己干，下属没事干；
❻末流管理者：自己干，下属对着干。