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“NoSQL”是在开发人员、架构师甚至技术经理中新流行的一个词汇。尽管这个术语最近很流行，但令人惊讶的是，它并没有一个普遍认可的定义。
通常来说，任何非 RDBMS 且遵循无模式结构的数据库一般都不能完全支持 ACID 事务 ...
HBase有如下几个特点：首先HBase是No-SQL的一个典型实现，提升了系统的可扩展性；其次HBase支持线性水平扩展，极大提升了系统的可伸缩性和运算能力；最后HBase和Google的BigTable有异曲同工之妙，底层也是建立在HDFS(Hadoop分布式文件系统)之上，可以搭建在廉价的PC机集群上。No-SQL、云计算、海量数据分析的普及，使我们越来越关注系统的可靠性（High Availability），数据容灾/数据恢复是高可用系统的一个很重要的技术组成，本文由简入深，一步步搭建一个HBase数据集群，并详细说明生产环境如何使用HBase数据容灾方案。
HBase架构简介
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如果能达到这样的访问量，确实说明豆瓣高并发的能力是相当强，我想请您从技术这个角度介绍一下豆瓣网的架 构。
这个话题比较大一点，我刚才在演讲的时候，已经表述这方面的问题了。可以这么说，最简单的方法来说，豆瓣网可分割成两大块：一块是前端的Web，也就是用 户在浏览器访问的时候会触发一系列的操作，从数据库拿出数据，渲染成HTML页面反馈给用户，这是前端；另外一块是后端，在豆瓣有一个很强的数据挖掘团 队，每天把用户产生的数据进行分析，进行组合，然后产生出用户推荐，然后放在数据库里面，前端会实时的抓取这些数据显示给用户。
如果是这样子，要是让你重新设计的话，你会觉得有必要改进里面哪些部分 吗？ ...
大型网站架构不得不考虑的问题
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- 系统架构
这里的大型网站架构只包括高互动性高交互性的数据型大型网站，基于大家众所周知的原因，我们就不谈新闻类和一些依靠HTML静态化就可以实现的架构了，我们以高负载高数据交换高数据流动性的网站为例，比如海内，开心网 ...
linux下删除某个目录下大量文件办法
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- Linux
在lamp架构里，因为设置session 超时时间为一天，所以遇到php产生的session大量存在/data/tmp目录下，数量大概有200万，并且不能及时回收。使用 rm -fr /data/tmp/sess_* 不能删除，rm命令会提示参数太多。
后，使用rsync同步删除命令实现，完美实现了批量删除大量垃圾文件操作。具体步骤如下：
大量文件存在的目录：/data/tmp
使用命令：
#cd /data
#mkdir -pv /data/null # 建立临时空目录
#rsync -process –delete -rv null/ tmp/
这样可以批量删 ...
- 2012-08-18 11:20
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两台机器都是window平台
具体操作步骤：
1、将原版本库导出
svnadmin dump g:\svn >response_dump
(单版本库，不过里面采用了主干分支结构，g:\svn是版本库主目录
导出要一段时间，视版本多少而定，我的版本号到900多，用了至少10分钟吧，导出文件近500M
)
2、在新服务器上创建安装svn服务，创建版本空库
svnadmin create e:\mysvn
3、导入版本库
svnadmin load e:\mysvn <response_dump
(导入过程也需要点时间)
4、将原配置文件(conf)目录 ...
- 2012-08-18 11:16
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项目使用到activeMQ，在使用过程中遇到一个问题，我使用多个线程去读取队列，每个线程使用一个queue的连接对象，这些连接对象都读取ActiveMQ中的同一个消息队列。但发现只有第一个队列可以循环读取，别的队列都读取到null，但使用activeMQ的控制台查看，队列里还有20多个消息呢，后来google才知道，原来为了性能优化，ActiveMQ为每个open的链接预抓取一个数量的消息（默认情况是100个），也就是说第一个打来的连接将队列里20多个消息都预锁定了，第二个连接读取就为空了。为了避免这样的情况，可以设置预读取为1，使用jms.prefetchPolicy.queuePref ...
jquery右下角弹窗效果
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- JQuery
1.<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
2.<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
3.<head>
4.<meta http-equiv="Content-Type" content="text ...
Linux unzip文件太大无法解压
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- Linux
unzip命令出错 End-of-central-directory signature not found
Linux 下，使用unzip解压时，报错：
unzip trunk.zip
Archive: trunk.zip
End-of-central-directory signature not found. Either this file is not
a zipfile, or it constitutes one disk of a multi-part archive. In the
latter case the central directory ...
ReentrantReadWriteLock 可重入的读写锁
什么叫可重入：就是同一个线程可以重复加锁，可以对同一个锁加多次，每次释放的时候回释放一次，直到该线程加锁次数为0，这个线程才释放锁。
什么叫读写锁： 也就是读锁可以共享，多个线程可以同时拥有读锁，但是写锁却只能只有一个线程拥有，而且获取写锁的时候，其他线程都已经释放了读锁，而且在该线程获取写锁之后，其他线程不能再获取读锁。
我们先看下下面两个示例： ReentrantReadWriteLock.java自带的两个示例
Java代码
1.* class CachedData {
2.* ...
- 2012-07-08 22:18
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Lucene3.6的分页查询
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- Lucene
分页查询只需要传入每页显示多少条记录，当前是第几页就可以了。
当然是对搜索返回的结果进行分页，并不是对搜索结果的总数量进行分页，因为我们搜索的时候都是返回前n条记录。
例如indexSearcher.search(query, 100);//只返回前100条记录
/**
* 对搜索返回的前n条结果进行分页显示
* @param keyWord 查询关键词
* @param pageSize 每页显示记录数
* @param currentPage 当前页
* @throws Par ...
Apache Commons Compress是一个压缩、解压缩文件的类库。
可以操作ar, cpio, Unix dump, tar, zip, gzip, XZ, Pack200 and bzip2格式的文件，功能比较强大。
在这里写两个用Commons Compress把文件压缩成zip和从zip解压缩的方法。
直接贴上工具类代码：
package rockecsn.jaker;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
...
BoneCP是一个Java数据库连接池库，官方介绍它的速度非常快，测试值高出C3P0、DBCP很多，性能也非常出色，值得一用。
使用BoneCP有一些要求：
1）Google Guava library
2）The SLF4J logging library
3）JDK1.5 or higher
--------------------------------------------------------------------------------
1、在JDBC中直接使用。
1）classpath路径下log4j.properties ...
- 2012-07-08 22:02
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一个例子学懂搜索引擎(lucene)
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一个例子学懂搜索引擎(lucene)
来源：javaeye 作者： jaker
其实，lucene是一个很容易上手的搜索引擎框架，传统的搜索引擎，涉及到爬虫，也就是爬取网页，然后对网页进行加工，也就是索引，最后用于搜索，lucene这个框架可以很方便的帮你做到后面两个步骤，也就是索引和搜索！本文尝试通过一个例子，使大家掌握lucene的使用核心方法，包括分词、索引、搜索不同的目录、搜索不同的域，希望大家通过这个实例，对lucene和搜索引擎能有比较全面的认识！
其实，lucene是一个很容易上手的搜索引擎框架，传统的搜索引擎，涉及到爬虫，也就是爬取网页，然后对网页进行加工，也就是索 ...
Lucene搜索结果排序问题
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- Lucene
Lucene搜索结果排序问题（按时间倒序排的替代解决方法）
对于数据量大（索引文件大于50M）的索引，尽量不要用索引中的字段排序，要用索引ID排序（INDEXORDER）；两者效率相差近10倍，以下从内存占用与CPU处理时间来比较：
内存占用比较：
图一：使用整型的唯一标识字段排序
图二：使用索引ID（INDEXORDER）排序
拿占用内存最多的对象来比较：我们可以看到，图一比图二多 2,900,766 bytes（索引文件大小：61M）
处理时间比较：
使用整型的唯一标识字段排序的处理时间是3016ms，使用索引ID（INDEXORDER）排序的时间是303ms
解决方法：
为 ...