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Rexwong
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--创建临时表空间 create temporary tablespace bbs_temp tempfile 'E:\oracledata\bbs.dbf' size 32m autoextend on next 32m maxsize 2048m extent management local; --创建数据表空间 create tablespace bbs_table logging datafile 'E:\oracledata\bbs_true.dbf' size 32m autoextend on next 32m maxsize ...
1、sql汇总 一、重复操作查询 --where条件得distinct systemdicid作为唯一标识 select *   from dmis_zd_systemdic t  WHERE typeid = '06012'    and t.systemdicid in (select min(systemdicid)                           
/** * Returns a free (idle) ThreadState that may be used for indexing this one * document. This call also pauses if a flush is pending. If delTerm is * non-null then we buffer this deleted term after the thread state has been * acquired. 返回一个空闲的ThreadState,它用于索引的当前document。当刷新正在等待时,调用将会暂停 ...
DocFieldProcessorPerThread中的processDocument   /** Process the document. If there is    *  something for this document to be done in docID order,    *  you should encapsulate that as a    *  DocumentsWriter.DocWriter and return it.    *  DocumentsWriter then calls finish() on this object    *  ...
import java.util.BitSet; /** * <p> * 布隆算法 BloomFilter * <i>http://www.googlechinablog.com/2007/07/bloom-filter.html</i> * </p> * <strong>扩展<tt>hash</tt>算法</strong> * <p> * 基本思想:在内存里面开辟一个区域,所有位置为零,然后 用不同的hash算法对要存入的数据计算hash值,每个hash ...
    协同过滤的缺点是 热点相关内容 往往变成了 其他同期出现的热点内容 . 先划分类别(比如SVD),再计算相关,效果往往更好. 1. CF算法(Collaborative Filtering) http://en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering 转载: 协同过滤技术可以分为三类: 基于用户(User-based)的协同过滤 基于项目(Item-based)的协同过滤 基于模型(Model- based)的协同过滤 User-based http://www.guwendong.cn/post/2006/user_based_coll ...
“云计算”(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”(Electron Cloud),强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云(electron cloud)”,在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道 ...

ArrayList

ArrayList其中有两个构造器,一个ArrayList(),一个ArrayList(int initialCapacity).我想大家一定是经常用第一个。下面看看这两个构造器的区别。 先举个例子: List<String> arrayList = new ArrayList<String>(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 1000000; i++) { arrayList ...
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