lee_3do
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limengchengg：
lee_3do 写道limengchengg 写道关于JDBC ...
关于java的一些杂七杂八 -
lee_3do：
limengchengg 写道11.对于数组，int[] a= ...
关于java的一些杂七杂八 -
lee_3do：
lee_3do 写道limengchengg 写道java中所 ...
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lee_3do：
limengchengg 写道关于JDBC中的事务应该把操作等 ...
关于java的一些杂七杂八 -
lee_3do：
limengchengg 写道java中所谓的多维数组不过是数 ...
关于java的一些杂七杂八
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自从java1.5之后，使用了多年java的枚举，一直只是把它当做常量集合的替代工具，从来没想过枚举究竟是什么以及都可以做什么。
直到前几天看到一段使用枚举做单例的代码，才发现原来枚举不仅仅是常量的集合那么简单。
1. 最常用的使用如下，这也是我过去多年一直以来使用枚举的方法：
1: public enum Enum1 {
2:
API全英文，真是悲催，没办法，慢慢翻译点。
1.Gpio_SetPinFunction()
GpioErr_t Gpio_SetPinFunction(GpioPin_t gpioPinNo,GpioFunctionMode_t gpioPinFunction)
此函数作用在于根据参数来设置引脚的功能模式，返回此次操作的状态值gGpioErrNoError_c。
异常：如果gpioPinNo这个参数的值大于等于gGpioPinMax_c，或者gpioPinFunction大于等于gGpioErrInvalidParamater_c value时，则返回错误gGp ...
导师天天催着来问毕业文论进度，尽管离毕业貌似还有八个月....实在没办法，从今天开始学ZigBee吧。
Zigbee模块截图：
2个高速UART，12位ADC，64个通用GPIO，4个定时器，I2C。
配备标准网络协议栈Zigbee（802.15.4）。电压范围：2-3.6V。
路由节点应用层文件BeeApp.c说明：
1.
void BeeAppInit( void ) 初始化函数，初始化协议栈的工作模式
2.
int8 RfSendData(uint16 addr, uint8 *buf, uint8
Leng)，发送一组数据 ...
刚刚回来，趁着新鲜把能问答题题目写下來。
1.写出几个容器类的区别和特性
2.关于设计模式的，要求根据一个具体实例选取合适的设计模式
3.写出多线程类的两种声明方式。
4.写sql语句，考察的是having和group by
5.一道开放性题目，根据一个故事讲讲感想，团队合作方面的
6.程序填空，找出一个字符串中最长的连续数列。
选择题感觉比较难，主要是不定项选择，考得一些java的基础知识还有一些具体类库的使用等等
填空还好，二叉树继承还有道智力题。
判断做的也一般，记得考了j2ee方面的两道题，其余忘记了。打错的要写出理由。
1.写道
如需从 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：SELECT DISTINCT Company FROM Orders
2.写道
现在，我们希望从 "Persons" 表中选取头两条记录。我们可以使用下面的 SELECT 语句：SELECT TOP 2 * FROM Persons
3.写道
我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。我们可以使用下面的 SELECT 语句：SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
4.写道
我们希望从表 ...
树中元素的度是指其孩子的个数，树的度是指其元素度的最大值，树的级应该是指树的层数，树根的级为1。
二叉树中每个元素的度均小于等于二即可，并没有其他额外的限制。
若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的节点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。 完全二叉树通俗一点说就是上面一行不满不能往下面添加元素的树，好处是可以用编号找到指定位置的元素，堆是一棵完全二叉树。
满二叉树一棵深度为h且有 2h-1个结点的二叉树。
关于树的遍历那些前序中序后序中的前中后指的是当前节点的 ...
C学得烂，估计得写很多内容。
1.define Lower 0(没分号)
2.文本流每行结束是个换行符，无输入时为EOF
3.当把数组名用作参数时，传递给函数的值是数组起始元素的位置或地址，可以通过数组下标访问或者修改元素的值
4.赋值次序 ...
1.java中byte1，short两，int4，long8，float4，double8。
2.Java并不区分变量的声明与定义
3.string类对象实际上的表现更像基本的数据类型，它是一种不可变的字符串，改变一个string对象的值只是重新对其赋值而不是改变原有值。
而String ...
关于如何处理海量数据的方法，资料大多是搜來看来的...
常用的数据结构：
1.Bloom Filter
大致思想是这样，把一个数据通过N个哈希函数映射到一个长度为M的数组的一位上，将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明该数据的存在。但不能保证完全正确性，但是此方法无比高效。
【实例】给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。如果是三个乃至n个文件呢？
2.哈希法
这个简单，无非是通过一些哈希函数把元素搞到一个指定的位置，简单的说就是一种将任意长度的消息压缩 ...
都是从网上看得别的人，整理一下（参考http://blog.csdn.net/cutesource/archive/2010/09/26/5907418.aspx）。
1.Java代码编译是由Java源码编译器来完成，通过一通词法语法分析等过程转化为JVM字节码。
Java字节码的执行是由JVM执行引擎来完成，通过JIT编译器最终搞成目标代码。
2.编译最后生成的class文件由以下部分组成：
结构信息。包括class文件格式版本号及各部分的数量与大小的信息
元数据。对应于Java源码中声明与常量的信息。包含类/继承的超类/实现的接口的声明信息、域与方法声明信息和常量池 ...
假期最后一天了，继续。
//字符串长度
int strlen(char *s)
{
int i=0;
while(*s++)
i++;
return i;
}
//字符串拷贝
void strcpy(char *s,char *t)
{
while(*s++=*t++)
;
}
//字符串比较
int strcmp(char *s,char *t)
{
while((*s++)==(*t++))//貌似标准库里不是这样实现的...
if( ...
折半查找：
//折半查找
int BinarySearch(int num,int a[],int length)
{
int left=0;
int right=length-1;
while(left<right)
{
int middle=(left+right)/2;
if(a[middle]==num)
return middle;
else if(a[middle]>num)
right=middle-1;
else
left=middle+1;
}
return -1;
}
...
队列比栈更简单，无非就是个有队头和队尾指针，两端操作的FIFO结构罢了，不写了。。。
图的广度优先遍历算法：
1.将顶点加入队列，标记为已到达
2.将队首元素出队，找到与他相邻且未标记的元素入队。
3.循环2直到队空。
深度优先遍历算法：
对于最新发现的顶点，如果它还有以此为起点而未探测到的边，就沿此边继续汉下去。当结点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现结点v有那条边的始结点。这一过程一直进行到已发现从源结点可达的所有结点为止。如果还存在未被发现的结点，则选择其中一个作为源结点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有结点都被发现为止。
迪杰斯特拉算法描述如下： ...
继续。
三。栈
栈无非就是个从一端操作的线性表，LIFO，后进先出而已。
结构：
class Stack
{
public:
Stack(int siza=10);
~Stack(){delete[] element;}
privte:
int top;
int MaxSize;
int* element;
}
入栈：
Stack* Stack::Push(int x)
{
if(top==MaxSize)
//throw
element[++top]=x;
return *this ...
继续。
二.链表
先考虑带头节点的单向链表。
两个类，节点类和链表类。如下：
class ChainNode
{
friend Chain;
private:
int data;
ChainNode* next;
}
class Chain
{
public:
Chain(){first=0;}
~Chain();
//其他一些，blablabla
private:
ChainNode* first;
}
析构函数：
Chain::~Chain()
{
while(first)
{
...