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随着社会的信息化发展，企业IT化的不断完善，业务的不断扩展，服务质量的不断提高，企业数据越来越庞大：如何从海量数据中快速获取自己需要的数据？如何能够完成越来越复杂的数据计算？在数据仓库和数据库中的数据以TB\GB级增长的时候，如何能够保证数据查询和计算的高效率和响应度？这些问题都给CIO带来了严峻的挑战。
针对上述的问题，包括Teradata、IBM、ORACLE、EMC、Apache基金会等众多的公司和机构，都提出了自己的解决方案。笔者在多年的BI实施过程中，对上述公司的解决方案，或多或少都有所涉及，在这里，仅按自己的理解，对这些方案进行归纳和总结，因为笔者的水平有限，观点难免有错误和片面之 ...
随着社会的信息化发展，企业IT化的不断完善，业务的不断扩展，服务质量的不断提高，企业数据越来越庞大：如何从海量数据中快速获取自己需要的数据？如何能够完成越来越复杂的数据计算？在数据仓库和数据库中的数据以TB\GB级增长的时候，如何能够保证数据查询和计算的高效率和响应度？这些问题都给CIO带来了严峻的挑战。
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