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kissmett
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网上找了段代码: # 加载数据 def loadDataSet(fileName): # 解析文件,按tab分割字段,得到一个浮点数字类型的矩阵 dataMat = [] # 文件的最后一个字段是类别标签 fr = open(fileName) for line in fr.readlines(): curLine = line.strip().split('\t') fltLine = map(float, curLine) # 将每个元素转成float类型 dataM ...
基于mnist手写数字训练集的效率比较 硬件配置:interl i7-6700hq 2.60GHz * 8corenvidia GeForce 940MX显卡 软件配置:gpu版本:python3.7.0, tensorflow-gpu 1.13.1, cuda 10.0, cudnn 7.5.1cpu版本:python3.5.4, tensorflow 1.13.1   测试对比:下图所示:cpu8核跑满, gpu利用率84% : gpu training速度 2倍+ 于 cpu速度 参考:cuda下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolk ...
one-hot分类标签特性:维度值中只有一个1其余为0,使得交叉熵的加和在一个样本训练后Loss函数简化为单项; softmax函数中,非Zi相关的项与Wi,bi无关,即对Wi,bi求导为0; 以上两点最终让求导最终得到一个简单结果;Wi,bi在这种Loss的梯度下降方向计算起来很简便; 求导过程见下图:  
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title> Sign </title> <meta name="Generator" content="EditPlus"> <meta name="Author&qu ...
提供一种通过人脸识别和ocr技术组合的身份证信息自动提取。通过身份证上的头像,定位身份证上的信息位置,并返回身份证号. 常规想法:采用机器学习的方式,用opencv或者coffe训练身份证的物体辨识,然后通过比如opencv的cv2.CascadeClassifier 来进行身份证的检测,然后用ocr提取其内部信息。 本文思路:借用现有的轮子,人脸检测+ocr进行身份证号提取。 虽有杀鸡用牛刀之嫌,但技术都是现成的,不用自己做机器学习训练。 原理很简单:通过人脸检测(face-detection)可以检测到身份证上的人脸,并返回面部识别框(face-rectangle), face ...
python下的pdf操作,pypdf2为不二之选,除了...这个: 用这段代码(网上一把把的)来填充pdf中的form field,表单域 # -*- coding: UTF-8 -*- from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader infile = "mb2.pdf" outfile = "c.pdf" pdf = PdfFileReader(open(infile, "rb"), strict=False) pdf2 = PdfFileWriter( ...
将从 https://github.com/ubawurinna/freetype-windows-binaries 下载下来的dll 放置到c:\windows\system32\ 下之后 import freetype 终于不报 >>> import freetype Traceback (most recent call last): File "D:\venv\jupyter\lib\site-packages\freetype\raw.py", line 34, in <module> _lib = c ...
1.pip install opencv 2.pip install face_recognition 期间在安装依赖包dlib时遇到问题,解决见: http://kissmett.iteye.com/blog/2409857 3.通过摄像头实时在获取的帧上进行人脸识别(较卡顿) facerecognition.py   # -*- coding: UTF-8 -*- import face_recognition ...
为安装 python face_recognition, pip install face_recognition 需要安装依赖包 dlib (dlib  http://dlib.net/ Dlib is a modern C++ toolkit containing machine learning algorithms and tools for creating complex software in C++ to solve real world problems. ) ----------------------------  总结,最终在windows安装成功的步骤: 0 ...
需要获取mapreduce的运行信息,比如运行状态,map,reduce的执行进度. hadoop 50030端口提供web ui服务,没找到提供json或者xml的服务方式. 于是,查找hadoop 50030的加载: \org\apache\hadoop\mapred\JobTracker.java: JobTracker(final JobConf conf, String identifier, Clock clock, QueueManager qm) --> private void createInstrumentation() --> ... Strin ...
hadoop mr数据流 /* 符注: ()内为数据;[]内为处理; {}内为框架模块; ()数据若无说明则为在内存; ->本机数据流;=>网络数据流;~>分布式-本地读写数据流; /**/为标注; */ (分布式源文件)~>{JobTracker分配到各TaskTracker本机上}=> ...
hive中执行: select * from ht_custmer;  没问题; 执行: select * from ht_customer where buycount>10; 报错: java.io.IOException: Cannot create an instance of InputSplit class = org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSplit:org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSplit 是hive找不到此类,需要在 hive-site.xml中显性设置hive.aux.jars.path属性: ...
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