kaizi1992
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kaizi1992：
嗯嗯。是的。@cs6641468 谢谢！希望多提意见
spring boot框架学习之重要注解3注解方式读取外部资源配置文件 -
cs6641468：
1. Spring Boot引入文件配置，优先考虑推荐的@Co ...
spring boot框架学习之重要注解3注解方式读取外部资源配置文件
文章列表
DeepSeek实战：3分钟学会提取网页纯文本！(含提示词)
| 原创作者/编辑：凯哥Java | 分类：人工智能学习系列教程
大家好，我是凯哥Java。今天给大家介绍如何使用DeepSeek提取网页纯文本内容。
DeepSeek实战指南
痛点分析：
在日常工作中，我们经常需要从网页上复制文字内容，但很多网站会设置权限限制，例如：
提示需要登录才能复制内容，如下图：
复制需要登录的示例
提示需要申请编辑权限。如下图：
DeepSeek-R1本地部署：选择最适合你的版本，轻松搞定！
关于本地部署DeepSeek-R1前期知识
如果你正在考虑将DeepSeek-R1部署到本地服务器上，了解每种类型的硬件需求是非常重要的。DeepSeek-R1是一个非常强大的语言模型，它有多个不同的版本，每个版本在计算资源和硬件要求上都有不同的需求。本文将帮助你理解每个版本的参数、所需硬件以及如何根据自己的需求选择合适的类型。
合适你的版本
PS:本文是本地化部署DeepSeek系列教程第二篇。本系列共计4篇文章，最终，我们讲实操在Windows操作系统和Mac操作系统实现本地部署De ...
为什么选择本地部署DeepSeek-R1？这里有你需要的答案
为什么要本地部署
既然有官网，为什么还要本地部署DeepSeek-R1呢？
PS:本文是本地化部署DeepSeek系列教程第一篇。本系列共计4篇文章，最终，我们讲实操在Windows操作系统和Mac操作系统实现本地部署DeepSeek-R1大模型。
现在的AI技术越来越火，DeepSeek-R1作为一款超级牛的深度学习工具，帮助了不少企业解决了大数据处理的问题。官网的云端服务和第三方平台API都能让
【架构设计】多级缓存：应用案例与问题解决策略
多级缓存系统的工作原理及其在提升应用性能方面的关键作用。通过对比本地缓存与分布式缓存的特点
| 原创作者/编辑：凯哥Java
| 分类：架构设计系列教程
多级缓存系统：提升性能的关键策略
多级缓存系统作为性能优化的重要组成部分，通过在不同层级存储数据，有效提升了应用程序的响应速度。这种策略主要包括本地缓存和分布式缓存两大组成部分。
本文原创：凯哥就Java(kaigejava)
工作机制
Nginx使用篇：实现负载均衡、限流与动静分离
| 原创作者/编辑：凯哥Java
| 分类：Nginx学习系列教程
nginx的logo
Nginx 作为一款高性能的 HTTP 服务器及反向代理解决方案，在 ...
优化批处理流程：自定义BatchProcessorUtils的设计与应用
| 原创作者/编辑：凯哥Java
| 分类：个人小工具类
在我们开发过程中，处理大量的数据集是一项常见的任务。特别是在数 ...
怎么在Windows操作系统部署阿里开源版通义千问（Qwen2）
| 原创作者/编辑：凯哥Java | 分类：人工智能学习系列教程
GitHub上qwen2截图
随着人工智能技术的不断进步，阿里巴巴通义千问团队近期发布了Qwen2系列开源模型，这一系列模型在多个领域展现出卓越的性能，特别是在自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等能力上均显著超越当前领先的模型。本文将详细介绍如何在Windows操作系统上部署阿里开源版通义千问（Qwen2）模型，快速上手并体验这一强大的AI工具。
Redis实战11-实现优惠券秒杀下单
- 博客分类：
- 凯哥Java
本篇，咱们来实现优惠券秒杀下单功能。通过本篇学习，我们将会有如下收获：
1：优惠券领券业务逻辑；
2：分析在高并发情况下，出现超卖问题产生的原因；
3：解决超卖问题两种方案：版本号法及CAS法
4：乐观锁弊端改进方 ...
在上一篇中Redis实战之session共享，我们知道了通过Redis实现session共享了，那么token怎么续命呢？怎么刷新用户呢？本来咱们就通过拦截器来实现这两个功能。
登录拦截器优化：
先来看看现在拦截器情况：
拦截流程：
当拦截器拦截需要拦截到的url时候，才会在拦截器中更新用户token的过期时间。那如果，访问了不被拦截的路径，就不会给token续命的。这样就会导致用户token过期，而重新登录的。这样是不对的。
拦截了哪些路径？在config/MvcConfig中
当访问以上这些路径的是，就不会自动更新用户的token过期时间了。
优化：我们可以在现有拦截 ...
Redis实战之session共享
- 博客分类：
- 凯哥Java
当线上集群时候，会出现session共享问题。
当线上集群时候，会出现session共享问题。
虽然Tomcat提供了session copy的功能，但是缺点比较明显：
1：当Tomcat多的时候，session需要大量同步到多台集群上，占用内网宽带
2：同一个用户session，需要在多个Tomcat中都存在，浪费内存空间。
如果要替换掉Tomcat的session共享，替代方案应该满足：
1：数据共享
2：内存存储
3：key\value结构
基于Redis实现共享session登录
本文由凯哥Java(gz#h：kaigejava)，个人blog:www#k ...
分库分表后全局唯一ID的四种生成策略对比
- 博客分类：
- 凯哥Java
分库分表之后，ID主键如何处理?
当业务量大的时候，数据库中数据量过大，就要进行分库分表了，那么分库分表之后，必然将面临一个问题，那就是ID怎么生成？因为要分成多个表之后，如果还是使用每个表的自增长ID，意味着每个表都是从1开始累加的，这样肯定是不对的。需要一个全局唯一的ID来支持。所以这也是你实际生产环境中必须考虑的一个问题。全局ID生成器，一般需要满足下列几个特性：
唯一性、高可用、递增性、安全性、高可用性
常用的主键ID生成策略有以下几种：
数据库自增ID
原理：
如果使用这种方式，那么这就意味着，你的系统里每次得到一个ID，都需要往一个库中的一个表中插入一条没有什 ...
Redis快速入门，分两个客户端：Jedis和SpringDataRedis
本文有凯哥Java(kaigejava).个博：www.kaigejava.com 发布于iteye
使用Jdedis
1、引入依赖
<!--jedis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</dep ...
Redis实战9-全局唯一ID
- 博客分类：
- 凯哥Java
发布优惠券的时候，每个店铺都可以发布优惠券，当用户抢购的时候,优惠券表中的id如果使用数据库的自增长ID会存在以下问题：
1：id的规律太明显，容易被刷
2：当数据量很大的时候，会受到单表数据的限制
缺点场景分析：
id规律场景：如果我们的id具有太明显的规则，用户或者说商业对手很容易猜测出来我们的一些敏感信息，比如商城在一天时间内，卖出了多少单，这明显不合适。
单表限制：随着我们商城规模越来越大，mysql的单表的容量不宜超过500W，数据量过大之后，我们要进行拆库拆表，但拆分表了之后，他们从逻辑上讲他们是同一张表，所以他们的id是不能一样的， 于是乎我们需要保证id的唯一性。
...
【图文教程】Centos单机安装Redis
- 博客分类：
- 凯哥Java
1.1.安装Redis依赖
Redis是基于C语言编写的，因此首先需要安装Redis所需要的gcc依赖：
yum install -y gcc tcl
1.2.上传安装包并解压
通过前面的学习，我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关，我们前面学习的时候，都是通过命令行来操作docker的，难道docker就没有图形化工具吗？答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结。
Portainer是什么？
Portainer 是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。
Portainer的安装
官网： https://www.portainer.io/
https://docs.portaine ...