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在概率论和统计学中,指数分布(Exponential distribution)是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。 概率密度函数 一个指数分布的概率密度函数是: 其中λ > 0是分布的一个参数,常被称为率参数(rate parameter)。即每单位时间发生该事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。 如果一个随机变量X 呈指数分布,则可以写作:X ~ Exponential(λ)。 许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的 ...

Mina架构体系

    博客分类:
  • NIO
应用程序与Mina的关系 Mina内部架构 一般地,基于MINA的应用程序划分为以下三层 I/O Service - 实际的IO操作 I/O Filter Chain - 过滤/转换 将字节码转换为用户期望的数据结构,反之亦然 I/O Handler - 实际业务逻辑处理 IoService IoServiceAcceptor IoServiceConnector
Shapiro—Wilk检验法是S.S.Shapiro与M.B.Wilk提出用顺序统计量W来检验分布的正态性,对研究的对象总体,先提出假设认为总体服从正态分布,再将样本量为n的样本按大小顺序排列编秩,然后由确定的显著性水平α,以及根据样本量为n时所对应的系数αi,根据特定公式计算出检验统计量W。最后查特定的正态性W检验临界值表,比较它们的大小,满足条件则接受假设,认为总体服从正态分布,否则拒绝假设,认为总体不服从正态分布。该方法推荐在样本量很小的时候使用,样本在3到5000之间。 该检验原假设为H0:数据集符合正态分布,统计量W为: 统计量W 最大值是1,越接近1,表示样本与正态分布匹配 p ...
累积分布函数为: set.seed(0) x <- seq(-5,5,length.out=100) y <- pnorm(x,0,1) plot(x,y,col="red",xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),type='l',xaxs="i", yaxs="i",ylab='density',xlab='',main="The Normal Cumulative Distribution") lines(x,pnorm(x,0,0.5),col="green& ...
摘自百度百科: 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布 且其概率密度函数为 当μ=0,σ=1时,正态分布就成为标准正态分布 set.seed(0) x <- seq ...
R中没有直接求众数的函数 q1 <- c(3,7,5,4,5,6,7,8,6,5) > table(q1) q1 3 4 5 6 7 8 1 1 3 2 2 1 > max(table(q1)) [1] 3 > table(q1) == max(table(q1)) q1     3     4     5     6     7     8 FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE > names(table(q1)) [1] "3" "4" "5" &quo ...
需求:books文件夹下有xxx.001.zip格式的文件需要去掉.zip后缀 实现: folder <- "c:/books" files <- list.files(folder) for(f in files){ newname <- sub('\\.zip','',f) file.rename(paste0(folder,'/',f),paste0(folder,'/',newname)) }
在Windonw下R中安装RMySQL 参考文章http://www.ahschulz.de/2013/07/23/installing-rmysql-under-windows/和http://cran.r-project.org/web/packages/RMySQL/INSTALL 我的安装步骤: 1 安装RTools 2 安装mysql-5.6.20-winx64(Typical) 3 设置MYSQL_HOME C:\Users\xxx>echo %MYSQL_HOME% C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6 4 将C:\Prog ...
假设店面的营业额与店面面积和距车站的距离有线性关系:统计得到下面的数据: 总店 面积 距车站距离 营业额 1 10 80 469 2 8 0 366 3 8 200 371 4 5 200 208 5 7 300 246 6 8 230 297 7 7 40 363 8 9 0 436 9 6 330 198 10 9 180 364 设营业额y与两个变量x1(距离)和面积(x2)有线性关系:y = a1x1+a2x2+a3 用excel统计函数LINEST(D2:D11,B2:C11)求解得到回归参数的值如下: ...
例子: 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.较差;E.差。调查结果如下: B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 制作一张频数分布表。 (2) ...
如何用python将yaml格式文件转换为json 1 从[url]http://www.pyyaml.org/wiki/PyYAML [/url]下载PyYAML-3.11.zip包 2 解压执行 python setup.py install 3 测试 >>> import yaml >>> print yaml.load(""" ... name: Vorlin Laruknuzum ... sex: Male ... class: Priest ... title: Acolyte ... hp: [32, 71] ...
1 新建模块目录结构 album_mgr --lib(文件夹) --test(文件夹) package.json Readkme.md 2 编写package.json文件 { "name": "album-manager", "version": "1.0.0", "main": "./lib/albums.js",//设置main启动文件 //"private": true } 此文件至少要包含一个模块名name和main js ...

curl 参数速记

Usage: curl [options...] <url> Options: (H) means HTTP/HTTPS only, (F) means FTP only      --anyauth       Pick "any" authentication method (H) -a, --append        Append to target file when uploading (F/SFTP)      --basic         Use HTTP Basic Authentication (H)      --cacert FILE  ...

调试nodejs程序

1先来一段测试代码 var http = require('http'); function onRequest(req,res){ var content = "hello, debug test"; var conLength = content.lenggth; res.writeHead(200,{ 'content-length': conLength, 'content-type': 'text/plain' }); res.end(content); } http.createServe ...
在(1)中我们将文件上传到服务器,本节要实现在浏览器中显示上传后的图片。 1 改写处理器的上传处理逻辑 function upload(response,request) { console.log("Request handler 'upload' was called."); var form = new formidable.IncomingForm(); console.log("about to parse"); form.parse(request, function(error, fields, files) { ...
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