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数仓分层简述

 
1, 第一层,ODS层,运营数据层:来源:业务数据库OLTP,处理:去重、去噪、去空、命名,产出:数仓的基础数据; 2, 第二层,DWD层,数仓细节层:来源:ODS层数据表,处理:数据清洗和整合,产出:事实表和维度表; 3, 第三层,DWS层,数仓服务层(公共层):来源:DWD层数据表,处理:维度退化,产出:指标级别宽表; 4, 第四层,DIM层,维度层:来源:DWS层数据表,处理:多维度整理数据,产出:用于多个维度的快速查找、分组和排序等; 5, 第五层A,TDM层,标签层:来源:DWS层和DIM层,处理:全局唯一ID打通,标签化(属性、统计、算法、关联标签),产出:用户标签等; 6 ...
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你只管行善, 你混的不会太差, 肯定有天道来助。 行善积德自有天助。

家乡的老碾

(1) 由于在外打拼, 回家的次数越来越少, 成年人的世界就是各种忙, 忙来忙去,忙东忙西。 偶尔回一次家, 也是来也匆匆去也匆匆, 甚至顾不上跟家乡的亲戚朋友打个招呼。 上次回家, 原本还是原来的剧本, 来去匆匆 ...
数字化转型的本质是“一切业务在线化,数据驱动业务”。 建设路径有8字真言,“上云建业用数赋智”: 上云:构建基于虚拟化技术的私有云,构建容器云,辅之以公有云。所有的业务都放在云上,作为上层的底座。 建业:构建业务中台,根据业务需求组装出业务系统,支持用户的业务需求。 用数:构建数据中台,数据来源于业务系统,数据驱动业务。 赋智:构建赋智中台,将数据作为燃料,对智能模型进行训练,构建智能应用,让业务实现智能化。
术力之限要靠道力突破, 道力之限要靠心力突破, 人生是一场自我实现的预言。
九五:飞龙在天,利见大人。 乾卦:乾(卦一)——吉人自有天象 原文 (乾下乾上)乾:元亨,利贞。 用九::见群龙无首,吉。 上九:亢龙有悔。 九五:飞龙在天,利见大人。 九四:或跃在渊,无咎。 九三:君子终日乾乾 ...
忽有故人心上过, 回首山河已是秋。 很有味道的诗。

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软件项目管理流程总结
什么是SpringBoot? 1、用来简化spring初始搭建和开发过程使用特定的方式进行配置(properties或者yml文件) 2、创建独立的spring引用程序main方法运行 3、嵌入Tomcat无需部署war包,直接打成jar包nohup java -jar – & 启动就好 4、简化了maven ...
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