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gloryfuture_taiyuan
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概述: 当处理大量数据的时候,常常值得推荐的是跨节点把数据分隔开处理。基本上,每个点负责处理数据的一部分。这种方法基本上允许从数据库数据中加载大量的数据到缓存,然后配置你的电脑区执行这些数据。为什么?为了避免数据在各节点的重复缓冲,这样往往可以提升性能,防止服务器瘫痪。 使用gridgain,使用Affinity Load Balancing这样的设计非常完美的解决了这个问题,而且可以和分布式缓存集成,解决数据网格。 Affinity Load Balancing 在GridGain中Affinity Load Balancing是通过GridAffinityLoadBalancingSp ...
网格技术分为两种一种为网格计算一种为网格数据,gridgain是网格计算,可以根据规则分节点技术,提高计算速度,比如用于规则引擎,技术引擎等,银行结算,保险考核结算等。但是如果在计算中数据时分布式或者是延时加载时,此时数据获取不到,这个时候就需要用到网格数据,在网格中计算,在网格中获取数据,这个时候Infinispan就是一个不错的选择!各位如果有类似项目经验不妨一起来讨论讨论,建议管理员增加,网格频道或者云计算频道!
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