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gaosheng08
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    此篇是紧接上篇 《大数据 量 的excel文件读取——2003及之前版本》 。       excel2007文件格式与之前版本不同,之前版本采用的是微软自己的存储格式。07版内容的存储采用XML格式,所以,理所当然的,对大数据量的xlsx文件的读取采用的也是XML的处理方式SAX。     同之前的版本一样,大数据量文件的读取采用的是事件模型eventusermodel。usermodel模式需要将文件一次性全部读到内存中,07版的既然采用的存储模式是xml,解析用的DOM方式也是如此,这种模式操作简单,容易上手,但是对于大量数据占用的内存也是相当可观,在Ecl ...
    小弟刚进公司,目前有一项任务要把客户数据迁移到数据库中,由于客户提供的数据都存储在excel中,有些文件数据量还很大,在usermodel模式下经常内存溢出,于是只能采用直接通过pl/sql往数据库复制或是用eventusermodel模式读取。直接复制倒是简单,但是速度太慢,一次复制的太多也会内存溢出,我没那耐心,没办法,只能用第二种办法了。在google上找,发现相关示例太少了,幸好在docjar 找到了一个示例,自己又改了一下,把原来的例子改为抽象类,提供了一个 optRows() 方法来对行级数据进行操作。        usermodel模式对excel操作前需要将文 ...
目前公司接的项目都有很多功能的数据都要依靠excel导入,因此对excel中数据的验证必不可少。 先来看一下目前存在的问题: 一:在每处导入的程序中都会包括excel读取、数据验证、错误数据的导出或错误的输出,每次都是拷贝、粘帖、修改,本来不同的地方只有验证部分,但由于格式、验证的不同,在修改过程中还要对excel的读取、错误的导出进行修改、调试,造成工作效率的降低和时间的浪费。 二:由于人员更替频繁,每个人的风格都不一样,对于错误的显示和输出都不一样,客户看到的结果是每处导入的地方返回的错误结果也不一样,有的只是提醒一句成功、失败,有的则会把错误的记录导出excel供客户下载修改。客 ...
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