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一、过滤器常见的使用场景 1、跨域问题:解决跨域问题,可实现跨域白名单配置 2、跨站点脚本攻击问题:跨站点脚本攻击问题 3、自定义接口校验:对开放的接口自定义校验   二、拦截器常见的使用场景 1、解析请求中的通用参数 2、设置默认用户 3、设置默认url   三、项目中常见的通用处理逻辑 1、自定义配置文件 2、使用druid 3、重写mybatissqlsessionFactory实现多种类型的数据库切换 4、使用mybatis拦截器实现数据库sql修改,比如插入时间、动态xml切换、分页、乐观锁实现
一、过滤器的3种实现方法 1、通过注解的方式实现 @WebFilter(initParams = {@WebInitParam(name = "aaa", value = "sss")}) public class MyFilter implements Filter {     @Override     public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {         System.out.println("调用01过滤器"); ...
Servlet、Filter和Listener都是Java Web应用程序中的核心组件,它们各自扮演着不同的角色。       Servlet是运行在Web服务器上的一个Java类,它可以接收HTTP请求并返回HTTP响应。Servlet通常用于处理业务逻辑和生成动态内容,例如查询数据库、构建HTML页面或JSON数据等。       Filter是在Servlet容器内部的一个组件,它用于拦截请求和响应。Filter可以对请求和响应进行预处理和后处理,例如进行权限校验、字符编码转换、日志记录、数据压缩等。       Listener是用于监听Servlet容器中的事件,例如容器 ...
  检查集群的状态是否正常 a.在命令行检查 curl  http://ip:9200/_cluster/health?pretty=true 检查是否是green的状态     b.在浏览器进行访问,可以知道谁是主节点【带*的是主节点】 http://ip:9200/_cat/nodes     为 ES 集群创建节点认证中心 ,生成证书 (直接回车,设置空密码) $ ./bin/elasticsearch-certutil ca     一路回车完成后会生成一个文件:elastic-stack-ca.p12   $ ./bin/elasticsearch-cer ...
package com.sf.gis.boot;   import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.Optional; import java.util.OptionalInt; import java.util.Set; impo ...
es中的term terms和match match_phrase 的区别 1、term:term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词拆解。 2、terms:terms里的[ ] 多个是或者的关系,只要满足其中一个词就可以 3、match:match进行搜索的时候,会先进行分词拆分,拆完后,再来匹配 4、match_phrase: match_phrase 称为短语搜索,要求所有的分词必须同时出现在文档中,同时位置必须紧邻一致   二、模糊查询的方式 1、wildcard: GET kibana_sample_data_flights/_search ...
1. RancherV2.5.10+K8S部署文档   作者 版本 修改内容 发布日期   一. 环境说明 1. rancher简介 Rancher 是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher 简化了使用 Kubernetes 的流程,开发者可以随处运行 Kubernetes(Run Kubernetes Everywhere),满足 IT 需求规范,赋能 DevOps 团队。 rancher1.x 支持docker compose、swarm、kubernates等集成,镜像名为rancher/server。 rancher2.15支持kubernates,镜像名为r ...
系统内存异常耗尽处理(yum-cron引发)
这篇文章的脉络如下: 1、分库分表之前出现的问题 2、怎么分库分表? 3、分库分表的规则是什么? 下面按照这个脉络给出今天的文章。 一、单库单表存在的问题 假设你要设计一个电商网站,在一开始,User表、Order表、Product表等等各种表都在同一个数据库中,每个表都包含了大量的字段。在用户量比较少,访问量也比较少的时候,单库单表不存在问题。 但是公司可能发展的比较好,用户量开始大量增加,业务也越来越繁杂。一张表的字段可能有几十个甚至上百个,而且一张表存储的数据还很多,高达几千万数据,更难受的是这样的表还挺多。于是一个数据库的压力就

postman的安装

https://chrome.google.com/webstore/detail/postman/fhbjgbiflinjbdggehcddcbncdddomop
Redis处理的速度很快,因为它是基于内存的。在内存能够足够容纳数据的时候,所有的数据都存放在内存。这个时候不论是读取数据还是写入数据都是非常快的。但是如果数据量很大,大到内存已经无法全部容纳的时候,我想对存储有一定了解的人都在想,这个时候redis是怎么处理的呢?处理速度是否会直线下降? 幸亏,答案是否定的。Redis使用到了VM,在redis.conf设置vm-enabled yes 即开启VM功能。 通过VM功能可以实现冷热数据分离。使热数据仍在内存中,冷数据保存到磁盘。这样就可以避免因为内存不足而造成访问速度下降的问题。在这里,需要特别提到的是,Redis并没有使用OS提供的Swap ...
1、核心原理 文件系统+通知机制   2、分布式实现 主提供读写 从提供读   3、ZAB原子广播协议 1)消息广播(2PC 二阶段提交) 2)奔溃恢复(投票选举 (myid,zxid),数据同步)
一、单节点的安装 1、配置JAVA环境 2、解压到/usr/local/zookeeper 3、复制配置文件cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg 4、启动 ./bin/zkServer.sh start 5、客户端连接 ./bin/zkCli.sh 6、配置文件说明 #数据目录
信号量(Semaphore):是一种计数器,用来保护一个或者多个共享资源的访问。它是并发编程的一种基础攻击,大多数编程语言都提供了这个机制。 CountDownLatch:是java语言提供的同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许线程一直等待。 CyclicBarrier:是java语言提供的同步辅助类,它允许多个线程在某个集合点处进行相互等待。 Phaser:是java语言提供的同步辅助类,它把并发任务分成多个阶段运行,在开始下一阶段之前,当前阶段中的所有线程都必须执行完成,这是java7 APi中的新特性。
一、如何回收? 1.1 垃圾收集算法: (1)标记-清除(Mark-Sweep)算法 这是最基础的算法,就像它名字一样,算法分为“标记”和“清除”两个阶段:首先标记处所有需要回收的对象(如哪些内存需要回收所描述的对象),对标记完成后统一回收所有被标记的对象,如下图所示:   缺点:一个是效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高;另一个是空间问题,标记清除后悔产生大量的不连续的内存碎片,可能会导致后续无法分配大对象而导致再一次触发垃圾收集动作。 (2)复制算法
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