flyingdutchman
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最新评论
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希恩杰：
采样器的目的是啥？使数据均匀分布到所有分区？使key的数量均匀 ...
Hadoop深入学习：Hadoop全排序中的Sampler采样器 -
lawlietwf：
三篇文章中有两篇链接地址一样，po主看下
Hadoop中的快速排序算法 -
坏小四：
...
《Hbase权威指南》深入学习hbase：表，列族，列标识，版本和cell -
fbwfbi：
发现使用pika-0.9.13的版本依然出错：Tracebac ...
RabbitMQ：使用python发布/订阅消息 -
hehu158：
centos6.5 chmod +x qq2012.tra.g ...
CentOS 6.4安装qq2012
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每个region都保存着一个HTable表的一个rowkey区间的数据，而每个HRegion Server都维护着HMaster Server分配个它的一些regions(默认情况下10 - 1000个，每个region大小默认为256MB)，那么客户端到底是怎么通过一个给定的rowkey就知道要匹配的 ...
Hadoop是一个高容错、高延时的分布式文件系统和高并发的批处理系统，不适用于提供实时计算；HBase是可以提供实时计算的分布式数据库，数据被保存在Hadoop HDFS分布式文件系统上，由HDFS保证期高容错性，但是再生产环境中 ...
HBase中的缓存只要是指在HRegion server节点之上的cache缓存。一部分用来作为memstore，起作用主要是保存最近更新的部分数据以加快客户端响应；另一部分作为blockcache，主要用于读操作。
HRegion server会为其维护的每一个region提供一个memstore，用户的所有修改操作，首先将数据append到WAL日志，然后写到内存中的memstore中，然后就会给客户端确认修改成功。在默认情况下memstore的大小是64MB，当写到memstore中的数据大于64MB后，就会将其中的数据刷新到磁盘上持久化数据。
每一个HRegion ...
HBase复制是一种hbase部署节点即HRegion Servers之间的数据复制，它可以作为一种灾难恢复解决方案和在hbase层面提供分布式的更高的高可用性。
HBase的复制模式是"(HBase) master推”的模式，这种方式可以很容易的通过WAL日志跟踪在HRegion Server服务器之间复制操作，就像mysql的Master/Slave模式。作为master的HRegion Server将它维护的region复制到一些作为slave的HRegion Server服务器节点上。
复制是以异步的方式进行的，这意味着集群中节点之间的为止可以很遥远，复 ...
新生成hbase的一个表的时候，整个集群中就只有一个新表的region分区，随着存储的数据增多，一个region就会水平分割为大小相等的2个region，这一过程是由HRegion Server自动处理的，期间不需要HMaster Server的参与。
具体分割过程是这样的：
当memstore中的数据大于一定阀值后会被刷新到磁盘上，生成一个storefile文件，刷新操作完成后，触发一个minor compaction合并压缩操作，将属于该region的一些最早生成的storefile文件重写到一个大的storefile，然后删除被合并的文件。
当合并后的sto ...
HRegoin Server上的storefile文件是被后台线程监控的，以确保这些文件保持在可控状态。磁盘上的storefile的数量会随着越来越多的memstore被刷新而变等于来越多——每次刷新都会生成一个storefile文件。当storefile数量满足一定条件 ...
hbase的文件存储在生产环境下是基于hadoop HDFS文件系统的，HDFS为hbase提供了高容错和分布式的保证。下面是hbase集群处理hbase文件的示意图：
从上图可以看出，hbase中的文件分三部分：log日志文件即Write-Ahead Log，保存在 ...
hbase集群架构如下图所示：
一、Zookeeper集群的职责：
1、负责监控整个hbase集群中的节点的状态和通信，包括保证任意时刻均hbase cluster中有一个处于活动状态的HMaster Server；实时监控HRegion Server的状态，包括当机、上线和下线，将该状态通知给HMaster。
2、管理hbase 集群的-ROOT-表，即所有HRegion Server的地址和HTable信息。
二、HMaster Server的职责：
1、为HRegion server分配HRegion。
2、负责HRe ...
hbase内部是使用Log-Structured Merge-Tree说索引的，即LSM-tree，当然是为hbase做过优化的。
LSM-tree是一个优秀的算法，思想来源于日志文件系统，本身是为提高B-树在更新插入数据时的性能而提出来的，主要优点就是通过将很 ...
一、hbase是什么？
首先hbase是一个在Hadoop的HDFS分布式存储系统上介于映射(key/value)的nosql的分布式数据库；它通常会被描述成一个存储稀疏数据的具有分布式、持久化、多维度的经过排序的map，你也一定过一些人把它当做是一个面向列(column family-oriented)的key/value的具有多版本机制的数据库。主要有以下特性：
1、提供随机、实时读写查询，由hbase的架构和LSM—Tree数据结构保证；
2、高容错，该特性是由HDFS保证；
3、分布式和线性扩展；
4、面向列和存储松散数据；
5、存储的数据 ...
本人飞翔的荷兰人——一个有7、8年的工作经验的老程序员(猿)，从去年开始学习hadoop，并且也想向Hadoop大数据处理方面转，无奈在找工作的时候却处处碰壁——主要是没有Hadoop在生产环境中的实际工作经验，故下定决心开始把自己的一些学习心得写下来，在起到“好记性不如烂笔头”之余，也期待和大家分享，如果能够给其他学习者能带来点滴帮助，兄弟会非常高兴；当然由于本人才疏学浅，难免会有不足之处，让大家不吝批评指教和拍砖，我将不胜感激！
本人这次Hbase学习是基于Lars George的《HBase: The Definitive Guide》（Hbase权威指南(影印版)）学习的，由于本 ...