在上一章节中,我们学习了
RabbitMQ:基础,运行和管理,在本节中我们来学习一下如何发布和订阅rabbitmq消息,我们使用python来开发应用程序。
我们先来看一下发布/订阅rabbitmq消息的流程。先来看消息生产者Publisher如何发布消息流程:
引用
1、打开RabbitMQ连接;
2、创建Channel通道;
3、声名一个exchange交换机;
4、生成一条消息;
5、发布消息;
6、关闭Channel通道;
7、关闭RabbitMQ连接。
然后我们再来看一下Consumer订阅流程和消费消息:
引用
1、打开RabbitMQ连接;
2、创建Channel通道;
3、声名一个exchange交换机;
4、声名一个queue队列;
5、将queue队列绑定到exchange交换机;
6、消费消息;
7、关闭Channel通道;
8、关闭RabbitMQ连接。
在写代码之前,我们需要先安装一下使用python链接RabbitMQ的依赖库——pika。我们使用easy_install来安装(easy_install的具体安装过程请参看
Centos 6 上安装easy_instal):
引用
# ./easy_install pika
好了,准备工作已经好了,现在我们开始写代码:
引用
# mkdir -p /data/rabbitmq-pika
# cd /data/rabbitmq-pika
# mkdir c2
# cd c2
在本节中,我们主要来开发一个带Publisher confirms的消息发布和订阅程序。我们先来开发消息生产者hello_world_producer_with_comfirms.py:
引用
# touch hello_world_producer_with_comfirms.py
# chmod +x hello_world_producer_with_comfirms.py
# vi hello_world_producer_with_comfirms.py
hello_world_producer_with_comfirms.py代码如下:
#coding=utf-8
import pika,sys
from pika import spec
#在"/"虚拟主机vhost上通过用户guest建立channel通道
user_name = 'guest'
user_passwd = 'guest'
target_host = 'localhost'
vhost = '/'
cred = pika.PlainCredentials(user_name,user_passwd)
conn_params = pika.ConnectionParameters(target_host,
virtual_host = vhost,
credentials = cred)
conn_broker = pika.BlockingConnection(conn_params)
channel = conn_broker.channel()
#定义消息发布后publisher接受到的确认信息处理函数
def confirm_handler(frame):
if type(frame.method) == spec.Confirm.SelectOk:
"""生产者创建的channel处于‘publisher comfirms’模式"""
print 'Channel in "confirm" mode!'
elif type(frame.method) == spec.Basic.Nack:
"""生产者接受到消息发送失败并且消息丢失的消息"""
print 'Message lost!'
elif type(frame.method) == spec.Basic.ack:
if frame.method.delivery_tag in msg_ids:
"""生产者接受到成功发布的消息"""
print 'Confirm received!'
msg_ids.remove(frame.method.delivery_tag)
#将生产者创建的channel处于"publisher confirms"模式
channel.confirm_delivery(callback = confirm_handler)
#创建一个direct类型的、持久化的、没有consumer时队列是否自动删除的exchage交换机
channel.exchange_declare(exchange = 'hello-exch',
type = 'direct',
passive = False,
durable = True,
auto_delete = False)
#使用接收到的信息创建消息
#使用接收到的信息创建消息
msg = sys.argv[1]
msg_props = pika.BasicProperties()
msg_props.content_type = 'text/plain'
#持久化消息
msg_props.delivery_mode = 2
msg_ids = []
print 'ready to publish...'
#发布消息
channel.basic_publish(body = msg,
exchange = 'hello-exch',
properties = msg_props,
routing_key = 'hala')
print 'published!'
msg_ids.append(len(msg_ids) + 1)
print len(msg_ids)
channel.close()
conn_broker.close()
接下来,我们先来开发一个带消息确认信息的消费者hello_world_consumer_with_ack.py:
引用
# hello_world_consumer_with_ack.py
# chmod +x hello_world_consumer_with_ack.py
# vi hello_world_consumer_with_ack.py
hello_world_consumer_with_ack.py代码如下:
#coding=utf-8
import pika
#在"/"虚拟主机vhost上通过用户guest建立channel通道
user_name = 'guest'
user_passwd = 'guest'
target_host = 'localhost'
vhost = '/'
cred = pika.PlainCredentials(user_name,user_passwd)
conn_params = pika.ConnectionParameters(target_host,
virtual_host = vhost,
credentials = cred)
conn_broker = pika.BlockingConnection(conn_params)
conn_channel = conn_broker.channel()
#创建一个direct类型的、持久化的、没有consumer时,队列是否自动删除exchage交换机
conn_channel.exchange_declare(exchange = 'hello-exch',
type = 'direct',
passive = False,
durable = True,
auto_delete = False)
#创建一个持久化的、没有consumer时队列是否自动删除的名为“hell-queue”
conn_channel.queue_declare(queue = 'hello-queue',
durable = True,
auto_delete = False)
#将“hello-queue”队列通过routing_key绑定到“hello-exch”交换机
conn_channel.queue_bind(queue = 'hello-queue',
exchange = 'hello-exch',
routing_key = 'hala')
#定义一个消息确认函数,消费者成功处理完消息后会给队列发送一个确认信息,然后该消息会被删除
def ack_info_handler(channel,method,header,body):
"""ack_info_handler """
print 'ack_info_handler() called!'
if body == 'quit':
channel.basic_cancel(consumer_tag = 'hello-hala')
channel.stop_sonsuming()
else:
print body
channel.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
conn_channel.basic_consume(ack_info_handler,
queue = 'hello-queue',
no_ack = False,
consumer_tag = 'hello-hala')
print 'ready to consume msg...'
conn_channel.start_consuming()
测试:
引用
# /opt/mq/rabbitmq/sbin/rabbitmq-server start &
# python ./hello_world_consumer_with_ack.py
# python ./hello_world_producer_with_comfirms.py 'hello-world'
对于上面的hello_world_producer_with_comfirms.py,本人调试了很长时间,期间总是在:
引用
#将生产者创建的channel处于"publisher confirms"模式
channel.confirm_delivery(callback = confirm_handler)
报错,最后在重新下载pika-0.9.13.tar.gz并安装后才成功执行上述代码:
引用
# wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pika/pika-0.9.13.tar.gz --no-check-certificate
# chmod +x pika-0.9.13.tar.gz
# tar xzvf pika-0.9.13.tar.gz
# cd pika-0.9.13
# python setup.py install
分享到:
相关推荐
- **管理控制台**:使用Web管理界面监控和管理RabbitMQ实例。 - **环境配置**:配置RabbitMQ的节点、用户权限、虚拟主机等。 **3. 生产者与消费者** - **创建生产者**:编写代码发送消息到RabbitMQ,支持多种编程...
消费者则订阅队列,接收来自RabbitMQ的消息。 **RabbitMQ高级特性** 1. 工作队列:通过多个消费者竞争消费消息,实现负载均衡,提高处理效率。 2. 消息确认:消费者可以通过ack机制确认消息已被处理,RabbitMQ会...
您现在可以使用使用凭证:guest / guest访问RabbitMQ管理 拉图: docker pull csarcom/qpaca:latest 起始发布者: docker run -d -p 8000:8000 --link my_rabbitmq:my_rabbitmq -v /$(pwd):/app csarcom/qpaca ...
总结来说,"RabbitMQDemo_RabbitMQ发布与订阅Demo_rabbitmq_JSON_中间件_"是一个演示项目,其核心在于利用RabbitMQ作为中间件,通过发布者发送JSON格式的消息到队列,由订阅者从队列中接收并处理这些消息。...
1. **发布**: 生产者发布消息到RabbitMQ时,会指定一个特定的主题(topic)。这个主题可以是任意字符串,例如"news.europe"或"weather.us”。 2. **交换器类型**: 在发布/订阅模式中,通常使用`topic`类型的交换器...
在RabbitMQ的实际操作中,开发者可以使用其官方提供的客户端库,如Python的pika库,Java的RabbitMQ Java Client等,编写发布者和订阅者的代码。同时,管理界面RabbitMQ Management提供了图形化工具,方便进行交换机...
连接建立后,可以创建消息通道,定义消息的发布和订阅,从而实现消息的生产和消费。 值得注意的是,RabbitMQ支持多种协议与消息格式,包括AMQP 0-9-1, AMQP 1.0,以及其他消息协议,如STOMP、MQTT等。因此,Python...
RabbitMQ支持多种消息传递模式,包括发布/订阅(Publish/Subscribe)、工作队列(Work Queues)、路由(Routing)等,并且具有良好的扩展性和可靠性。 **2.2 关键术语解释** - **生产者(Producer)**: 发送消息的程序或...
详细介绍参见博客:《Python实现基于WebSocket的stomp协议的小巧调试助手工具》,文章地址:https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/143111710,可以用来调试stomp协议的通信和订阅、发布消息。 stomp协议...
通过创建生产者和消费者,你可以发送和接收消息,实现异步处理、任务队列、发布/订阅等多种应用场景。 总结来说,RabbitMQ是一个强大的消息中间件,提供可靠的消息传输和队列管理功能。2.8.2版本的RabbitMQ适用于...
MQTT是轻量级的发布/订阅协议,适用于低带宽、高延迟或不可靠的网络环境,而RabbitMQ是一个开源的消息代理,支持多种消息协议,包括MQTT。 在给定的场景中,设备通过RabbitMQ来推送消息到MQTT服务器。RabbitMQ作为...
在Python中,我们可以使用pika或者amqpstorm等库与RabbitMQ进行交互。 Celery是一个异步任务队列,它使用消息传递通过分布式系统执行任务。Celery支持多种消息代理,如RabbitMQ、Redis等,它简化了在Python应用中...
随书源码“RabbitMQ实战-随书源码”和“RabbitMQ in action 和 RabbitMQ实战-高效部署分布式消息队列”的配套代码,提供了丰富的示例,帮助读者深入理解RabbitMQ的使用和实践。 1. **RabbitMQ基础** - **AMQP协议*...
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、...
2. **消息模型**:RabbitMQ采用发布/订阅、路由、队列和工作队列等消息模式,以满足不同类型的通信需求。发布者将消息发送到交换机,交换机根据预设的路由规则将消息分发到相应的队列,消费者从队列中获取并处理消息...
RabbitMQ支持多种消息传递模式,包括简单模式、工作队列模式、发布/订阅模式、路由模式、主题模式等,适用于各种复杂的应用场景。 #### 二、RabbitMQ的工作原理 RabbitMQ作为一款消息中间件,其核心组件主要包括...
- **发布/订阅(Pub/Sub)**:消息发布者将消息发送到特定主题,订阅者可以选择感兴趣的主题来接收消息。 - **路由**:消息可以通过路由机制被分发到多个目标。 - **集群**:通过集群技术提高系统的可用性和扩展...
2. **编写Java生产者**:使用`rabbitmq-client`库,编写Java代码来连接到RabbitMQ,创建一个通道,然后发送消息到指定的队列。 3. **创建WebSocket服务器**:在后端,我们需要一个WebSocket服务器,它可以监听...
- **发布/订阅模型**:生产者发布消息到主题,所有订阅该主题的消费者都能收到消息。 - **直接交换**:消息根据精确匹配的路由键被发送到指定队列。 - **头部交换**:基于消息的headers属性进行路由。 - **扇出...
3. **消息发布/订阅模式**:理解生产者如何发布消息到交换器,以及消费者如何订阅队列来获取消息。 4. **工作队列模式**:学习如何使用RabbitMQ实现任务调度,通过多个消费者并行处理任务以提高效率。 5. **路由与...