Flint0006
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http://calvin1978.blogcn.com/articles/btrace1.html
1、使用场景
在分布式y应用服务集群中，有时处理一个定时任务必须在某一时刻只有一个线程执行，而其他线程必须等待。
可以举一个真实的例子，需要具体怎么样处理？
1）两个交易中心处理订单时需要保证另一个无法处理；
2、设计方案及思路
1)阻塞模式
如果需要阻塞可以通过while循环处理，具体操作需要详细说明
2)失效时间
主要防止在解锁过程中出现超时或者服务宕机，导致无法解锁；如果设置失效时间那么即使在服务宕机后也可以解锁成功；
但失效时间设置多少比较合理？
1）如果设置时间太短，可能线程处理业务时间比较长或者有阻塞，那么就会导致第二个线程持有该锁产生线程安全问题；
2）如果设 ...
问题：
•放下情绪，梳理你想要跳槽的动机
•巧用 SWOT 分析，客观看待内外部利弊
•多渠道沟通，请将现有岗位价值势能发挥最大
•全方位了解，如何判断下家是否合适自己
•跳槽前、中、后你不得不熟知的事情
•跳槽下家后发现不适合怎么办
•说在后面的话，如何规避跳槽的风险
＊ 如何客观的评估自己
＊ 如何评估当下的工作岗位的价值
＊ 职场能力自查表，自己该补什么？
＊ 典型问题：不喜欢现在的岗位怎么办？
＊ 典型问题：现在的岗位学不到东西怎么办
＊ 什么样的人更容易获得晋升？
＊ 怎样构建别人拿不走的核心竞争力？
＊ 如何规划自己的下一次跳槽
＊ 如何规划自己的职业成长？
＊ 什么时候才是跳槽 ...
http://redisbook.readthedocs.io/en/latest/internal/ae.html#id2
dubbo同步转异步exchange的工作原理
- 博客分类：
- rpc
问：
如何实现同步转异步？如何使用future类封装异步获取
exchange的主要作用是什么？
同步转异步
dubbo.io
https://yq.aliyun.com/articles/39078(通信原理）
http://youaremoon.iteye.com/blog/2279786（注册原理）
http://humn-chou.iteye.com/blog/1866272?utm_source=tuicool
参考：http://youaremoon.iteye.com/blog/2280069
心跳间隔，对于长连接，当物理层断开时，比如拔网线，TCP的FIN消息来不及发送，对方收不到断开事件，此时需要心跳来帮助检查连接是否已断开
问题
心跳主要解决了 什么问题？是怎么解决的？有没有其他方式解决？
主要是通过
ServiceConfig.export() 在调用dubboProtocol
DubboProtocol.export()->DubboProtocol.openserver()->DubboProtocol.createServer
重点就在createServer方法内的Exchangers.bind(url, requestHandler);
里面业务逻辑复杂，需要一定时间研究，大致理解就是使用netty建立长连接，hessian2序列化、使用java线程模型threadpool及消息分发dispatcher
底层使用netty通过nettyServer建立nio ...
一周学习rpc原理及dubbo开源
https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-rpc_programming/
1、目标
1、研究基本原理
2、编写rpc程序
3、研究motan
4、研究thrift或者grpc
https://github.com/weibocom/motan/wiki/zh_overview
http://www.cnblogs.com/codingexperience/p/5930752.html
http://www.cnblogs.com/mindwind/p/6106425.html（it软知识）
https://tech.meituan.com/cache_about.html
http://www.cnblogs.com/paddix/p/5405678.html(并发）
非技术
https://www.zhihu.com/question/23448090
https://my.oschina.net/pingpangkuangmo/home?type=&scope=all&showme=NOTSHOW&p=2&temp=1502432789 ...
运行环境jdk8.0
hashmap采用hash table数据结构，所有的方法均被sychronized修饰，初始容量为11的质数，0.75负载因子(在时间和空间的一个平衡方案)保证了hash算法的高效，效率差的hash算法导致Entry元素分布不均，导致分布不均，其导致的结果是新增元素需要遍历链表，这时增加了时间复杂度，删除和查询也都是同样的流程。
在hashtable中的hash算法
第一步为求key的hashcode值，
第二步hashcode & 0x7FFFFFFF位与运算，
第三步在与hashtable的总容量取模运算 % table.length;
这与h ...