文章列表
hadoop 的suse linux 安装及配置：
1.首先你需要从阿帕奇官网给出的链接下载到资源包：
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/
2.根据官网的安装指导可以对下载包进行解压，安装和配置：
运行Hadoop集群的准备工作
解压所下载的Hadoop发行版。编辑 conf/hadoop-env.sh文件，至少需要将JAVA_HOME设置为Java安装根路径。
尝试如下命令：
$ bin/hadoop
将会显示hadoop 脚本的使用文档。
现在你可以用以下三种支持的模式中的一种启动Hadoop集群：
•单机模式 ...
优点：
1.可以充分利用pc资源,这是我个人了解之后觉得最大的优点了。现在的状况是PC属于个人，我们用的时候拿出来，不用的时候收起来。难么一天的大多数时候你的CPU，你的硬盘都是闲置的，世界上可是有千千万万甚至千千万万的千千万万的这样的pc呢，这个岂不是对资源的最大浪费吗？当云计算将很多闲置的pc整合到一起的时候，不让cpu这个计算机中最宝贵的资源闲置的时候，那么资源就得到了充分的利用，这个和以前学习的资源最大化利用的思想如出一辙。当大量的pc组成集群的时候，其实力也是不可小觑啊，站在这个角度看来服务器只不过是等价于几个或者是十几个pc的集合，我们这里确实有n多个pc.其威力较服务器而言就 ...
因为即将毕业设计的原因，刚好选的老师的毕设是“云计算”老师给出的课题是hadoop 中关于map-reduse 的实现源码和用例的探究；
云计算现在比较热的，或者说做的比较好的一些框架主要有：googl(不言而喻，最早提出云计算的boss),其次是亚马逊，微软，IBM，都有自己的一套框架。
初识“云计算”感到云计算缺点有，优点还是主流。这里自己把阅读相关的文献后自己的想法说明下：
缺点：
1.数据安全性，个人觉得这是最要命的缺点了，及时你是一家小公司，你会放心的将自己的数据上传到云端服务器保存吗？你最担心的其实不是数据丢失问题，而是数据在服务提供商的云端数据存储的服 ...
hadoop 则是apache下面的一个分布式计算模型(目前只是在linux实现，没有win实现)，涉及主要内容：
1. Hadoop Distributed File System（HDFS） hadoop 文件系统；
2.MapReduce 引擎；进行key-value的匹配和过滤；（大型文件切割，分布，获取结果）
3. ZooKeeper：高性能协调服务，管理核心；
4.HBase：hadoop 数据库-nsql(not only sql)。
点击打开链接：http://hadoop.apache.org/
安装包下载点：
http://hadoop.apache.org/common/releases.html
hadoop 快速入门：
http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/quickstart.html#PreReqs