javafan_303
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baichoufei90：
hadoop权威指南说ZK的zab协议不是用的paxos算法。 ...
zookeeper原理（转） -
shin1355：
看了一小部分，看不下去了，
zookeeper原理（转） -
b_l_east：
表示没看懂楼主关于选举算法的描述，顿时没了读下去的兴致
zookeeper原理（转） -
prince4426：
好前沿的技术呀
hive选型讨论 -
zk519720303：
zookeeper原理（转）
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备份数据库遇到如下的错误,我遇到了很多次，但是每次都忘记是怎么解决的了，这次记下来
mysqldump: Got error: 1449: The user specified as a definer ('userA
'@'IPB') does not exist when using LOCK TABLES
解决方法就是
grant all privileges on *.* to 'userA'@'IPB' identified by 'pwd';
mysql 5.1.34 主从复制部署手册
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- mysql
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mysql 5.1.34 主从复制部署手册
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概述：
下文描述了，mysql的详细安装方法（mysql5.1.34.tar.gz）、基本配置、
mysql主从同步配置的详细操作步骤
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我们通常说的网站流量（traffic）就是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。
网站访问量的衡量标准一个是IP,另一个是PV,常以日为标准,即日独立IP和PV来计算.
访问数（IP）：即Internet Protocol,指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。
综合浏览量（PV）：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。
二者的联系与区别：PV ...
附件中是最近jvm的学习笔记分享给大家，如有不足之处请指出
mysql tps qps
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- mysql
TPS - Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数，如果是InnoDB会显示，没有InnoDB就不会显示。TPS = (COM_COMMIT + COM_ROLLBACK)/UPTIMEuse information_schema;select VARIABLE_VALUE into @num_com from GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME ='COM_COMMIT';select VARIABLE_VALUE into @num_roll from GLOBAL_STATUS where VARI ...
/// <summary>
/// DES(56位)
/// DES算法为密码体制中的对称密码体制，又被成为美国数据加密标准，是1972年美国IBM公司研制的对称密码体制加密算法。
/// 其密钥长度为56位，明文按64位进行分组，将分组后的明文组和56位的密钥按位替代或交换的方法形成密文组的加密方法。
/// </summary>
public class DES
{
#region 公用des
/// <summary>
/// 改变密钥向 ...
一个我找了很久的东西
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- 破解 instsall4j
KeyGenGuru.Com - serial numbers, keygen, cracks, serial key generators - Install4j 5.0.3
Key: L-FLN#94495-g84h3xi6vhmo#14237 or Key: L-FLN#81434-7i1wwg117zbqs#4118
从一生的角度看程序员的学习和发展
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- 职业生涯
很多人谈学习和发展的时候，往往忽略人的先天自然条件，在这里我们从这个视角切入，来探讨一下程序员一生的可能轨迹。
如果把程序员的人生分为三个阶段，那么他们是：
毕业~30岁：这个时间段里，大多数人无牵无挂，家里面父亲母亲不用太操心，也没娃，可能会犯愁找不到老婆或老公，
但基本上自由时间较为充沛，身体比较健康。
算是上升时期。
30~45岁：这个时间段大多数人处在上有老，下有小。父亲母亲可能需要较多照顾，倒霉的话自己还有点小毛病。
时间不是很充沛了，算是能发光发热的黄金时期。
45岁~退休：这个时间段值得牵挂的事会变少，反倒又能回归到自身。脑力体力逐步开始 ...
1、引言 基于LAN或WAN的网络应用之间进行数据传输或者同步非常普遍，比如远程数据镜像、备份、复制、同步，数据下载、上传、共享等等，最为简单的做法自然就是对数据进行完全复制。然而，数据在网络上来回被复制多次后就会存在大量副本，很多情形下这些文件副本之间仅有很小的差异，很可能是从同一个文件版本演化而来。如果对文件进行完全复制，在文件较大的情况下，会占用大量网络带宽，同步时间也会较长。目前，广域网WAN的带宽与访问延迟仍然是急需解决的问题，完全复制使得很多网络应用无法提供良好的服务质量，比如分布式文件系统(DFS)、云存储(Cloud Storage)。Rsync与RDC(Remote D ...
slopeone算法
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- 推荐引擎
Slope One
From Wikipedia, the free encyclopedia
Slope One is a family of algorithms used for collaborative filtering, introduced in a 2005 paper by Daniel Lemire and Anna Maclachlan[1]. Arguably, it is the simplest form of non-trivial item-based collaborative filtering based on ratings. ...
对于Slope One算法，不熟悉的可以参照我之前的文章：Slope one:简单高效的推荐算法，已经被很多人证明有很好的推荐效果。
Slope one算法中有一个很重要的步骤是获取用户的打分数据，这个对很多网站都很费劲，很多用户都会听 ...
表oso_user_ratings的结构如下：CREATE TABLE `oso_user_ratings` ( `user_id` varchar(32) NOT NULL, `item_id` int(11) NOT NULL, `rating` decimal(14,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000', KEY `item_id` (`item_id`), KEY `user_id` (`user_id`,`item_id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; ...
个性化推荐系统简介 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品, 自动完成个性化选择商品的过程, 满足客户的个性化需求, 推荐基于: 网站最热卖商品 客户所处城市 客户过 ...