bylijinnan
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萨琳娜啊：
Java读源码之Netty深入剖析网盘地址：https://p ...
Netty源码学习-FileRegion -
飞天奔月：
写得有趣 ^_^
那一年你定义了一个接口 -
GoldRoger：
第二个方法很好
java-判断一个自然数是否是某个数的平方。当然不能使用开方运算 -
bylijinnan：
<script>alert("close ...
自己动手实现Java Validation -
paul920531：
39行有个bug:"int j=new Random ...
java-蓄水池抽样-要求从N个元素中随机的抽取k个元素，其中N无法确定
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关于OpenTSDB的表设计，这两篇文章已经写得很好了：
http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/31052749
http://www.jianshu.com/p/0bafd0168647
但对于tsdb-uid这个表，我觉得还是可以说得更详细一点的。以第一个链接提到的例子为例：
我们插入2个metrics：
proc.stat.cpu
proc.stat.mem
以及一条记录：
proc.stat.cpu 1297574486 54.2 host=foo type=user
来观察一下结构
hbase scan：
...
那一年，你定义了一个接口：
public interface WtfService {
public void process(WtfDto dto);
}
为了良好的扩展性，你定义了一个扩展字段，Map<String, String>类型，并且在文档里强调了“key和value都是String类型”：
public class WtfDto implements Serializable {
//other fields
private Map<String, String> extIn ...
关于maven的资源过滤，官方文档有个例子：
<project>
...
<build>
...
<resources>
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<filtering>true</filtering>
<includes>
<include>**/*.xml</incl ...
虽然有人说Flash已死，但研究一下，也未尝不可。
利用Flash绕过浏览器代理获取真实IP，主要原理就是，当flash文件加载完成时，可以发起TCP连接，而这个连接是不会经过浏览器代理的，因此可以获得用户真实IP。
首先制作flash。
创建一个flash项目并创建默认的fla文件：
把trueip.fla关联到trueip.as文件。这样在trueip.fla生成的swf文件被浏览器加载时，就会执行trueip.as的默认构造函数：
trueip.as代码如下：
package {
import flash.display.*;
import flas ...
OAuth2的学习，我也是从阮一峰老师的博客中开始的：http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/oauth_2_0.html
下文中以“该博客”指代阮老师的博客。
但，阮一峰老师的博客似乎忽略了很多细节。
OAuth2的实际应用中，最常见的就是“授权码模式”了。
微博是这种模式，微信也是这种模式。
总结来说，就是简单的二步：
1.获取code
2.根据code，去获取access_token
以微博为例（http://open.weibo.com/wiki/%E6%8E%88%E6%9D%83%E6%9C%BA%E5%88%B6%E8%AF%B4%E ...
一、什么是非对称加密算法
加密和解密所用的密钥是不一样的，所以叫“非对称”。
非对称加密算法的这两个密钥，一个称为公钥，一个称为私钥。
所谓公钥和私钥不是绝对的，公钥和私钥只是经过算法运算得到的一对数值，公开的那一个值称为公钥，不公开的称为私钥。
用公钥加密的，可以用私钥解密，反过来也成立。
RSA就是典型的非对称加密算法。
关于RSA算法的解释，最经典的当然是阮一峰老师的博客了：
http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/06/rsa_algorithm_part_one.html
http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/0 ...
vim乱码问题在网上一搜一大堆，眼花缭乱。
经过我自己的理解，总结如下：
一、什么是fileencodings、fileencoding、encoding 和 termencoding
二、vim工作顺序
(1)Vim 启动，根据配置文件当中设置的 encoding 的值来设置 buffer、菜单文本、消息文的字符编码方式。
(2)读取需要编辑的文件，根据 fileencodings 中列出的字符编码方式逐一探测该文件编码方式。并设置 fileencoding 为探测到看起来是正确的 字符编码方式,如果没有找到合适的编码，就用latin-1(ASCII)编码打开。
...
参数检查用得最多的是JSR 303，用法示例：
http://blog.csdn.net/caihaijiang/article/details/7463514
但JSR 303有个缺点，那就是当参数的限制发生变化时，例如某String类型的最大长度由10改为20，就需要改代码重新编译。
那有没有办法只改配置 ...
网上流传最广的免费IP库，是纯真的IP库：http://www.cz88.net/，且该库一直有维护，但缺点是不太准确。
淘宝的IP地址库比较准确，且提供了IP查询的接口：http://ip.taobao.com/。但它没有提供全量下载，且一秒内调用不能超过10次。
于是萌生了一个想法：
以纯真IP库作为IP分段的依据，以此去调用淘宝的接口，从而获得比较准确的IP库。
以纯真IP库的几行记录为例：
a.235995136*14.17.0.0*235997951*14.17.10.255*广东省*深圳市*广东省深圳市*电信
b.3546091247*211.93.14.239*3546091 ...
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例？
这篇文章（http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由：
1.enum单例简单、容易，只需几行代码：
public enum Singleton {
INSTANCE;
}
2.enum单例自动处理序列化问题
传统的单例实现方式（例如懒汉式饿汉式），如果它implements Serializable，那它就不再是单例了，因为readObject方法总是会返回新的对象。
enum ...
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样，get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的，很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查 ...
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProperties。
因此，PropertyUtils.copyProperties应用的范围稍为窄一点，它只对名字和类型都一样的属性进行copy，如果名字一样但类型不一样，它会报错。
关于两者区别，http:/ ...
redis批量删除的通常做法：
redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del
上面的命令在key的前后没有空格时是可以的，但有空格就不行了：
$redis-cli keys "blacklist*"
1) "blacklist:12: 361942420@qq.com "
注意到361942420@qq.com前后都有一个空格
有空格的话，就要把key用双引号括起来，像这样是可以删除的：
$redis-cli del "blacklist:12: 361942 ...
需求如图：
说明：
blackListFilter要等envFilter完成后才能开始执行
statisticFilter可以和envFilter同时开始执行
ruleEngineFilter要等blackListFilter和statisticFilter都执行完之后才能开始执行
所有的xxFilter都是Filter的子类
xml配置文件filters.xml：
...
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表（ip_country）：
查询IP对应的城市：
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_country where ipstartdigital <= 3524648994 and 3524648994 <=ipenddigital
redis解决方案
我们先把上面的表简化一下：
id city min max
1 P1 0 100
2 P2 101 200
3 P3 201 300 ...