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blueskyfly119
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现在感觉瓶颈是没有真正运行的hadoop的实例,资料太少,完全无从下手 MapReduce的特点是适合一次写,多次读的场景,但这是怎么实现的呢? 例如一次写,就类似于建立数据结构,然后建立索引,或者再排序一下,数据的位置再调整一下,这样就有利于多次读的操作了。 就比如权威指南中的天气的例子,我可以把所有的数据,取得年份日期和温度,其他数据都放弃,然后排序,甚至是建立一个索引,把这个数据保存在新的文件中,甚至是把同一个年份作为key,value值是所有的温度的值,这样查询年份的时候就非常快了,处理后的数据保存在文件中,然后新的请求就会很快 那么新的请求也是要做 Map,Reduce操作的吗?M ...
    从7月19号开始,搞了三个半月hadoop了,也没怎么用心,真正用心做的时间甚至都不超过一周的工作时间,惭愧,愧对信任我的老师,本来打算九月底出论文,到现在hadoop的例子都没运行出来。     权威指南看的马马虎虎, ...
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