绿色滑板鞋
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最新评论
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cuityang：
这个笑喷写着写着代码，突然好想我女朋友，也不知道她吃饭了没，喝 ...
程序员的压力居然还有这些？ -
bewithme：
老夫刚买新城的房子，能不能把物业先搞好啊！！
新城控股：千亿目标下的炼数成金之道 -
mdxdjh2：
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BI商务智能对于企业的意义
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数据大爆炸时代，企业数据爆发式增长，利用大数据分析实现精细化运营，来驱动业务增长已经是大部分企业的共识。
自助式BI相比传统BI，更强调易用性，更多的可视化交互操作界面，自动建模，业务人员无须写代码就能进行分析操作，进一步降低了数据分析的使用门槛。因此，被越来越多人接受，也变的越来越流行。
目前，市面上可以找到的自助式BI工具并不少，如：Tableau、Qlikview、PowerBI、FineBI、Superset等。既有开源的也有商业的，应该如何选择?
显然，正确选择一款适合的工具，不仅能简化数据分析的繁杂工作，而且能极大提高分析效率与质量。而笔者认为，除非你 ...
2016年，商业智能市场火热，不管是投资圈还是IT圈，都在广泛关注着大数据和商业智能。宣传广告媒体报道见多了，不知道大家对BI选型的技术标准有谱了没。笔者对Gartner的BI魔力象限考评的15个关键功能做了些研究，认为其中的10个值得重点关注，（已标红）给大家作些参考。
（干货较多，请自备饮料~）
总体来说，随着用户数据来源越来越广泛，用户对BI的需求偏爱在发生变化。越来越偏爱自助敏捷开发、交互式仪表盘、自助数据探索。直白来说，用户越来越希望自己搞定数据分析，而不需要找IT部门支持、支持、再支持。
基础模块
近期收到读者朋友的咨询，他们在建立开发部数据团队的过程中遇到困惑：在大老板的支持下，部门破天荒获得了组建专职数据团队支持开发部，然而新部门几乎没有工作成果，薪酬又高的吓人，几乎面临解散。
我认为如果没有正确的认知，这应该是未来主流的问题，这些传统行业赚的是辛苦钱，大老板能给钱给支持就要用好，本篇分享一些建议：
数据部门的定义
建立数据团队的目的是要解决问题，这是最终目的，在解决业务问题的过程中朋友们遇到最多的问题可能是IT类的问题，于是不论大公司还是小公司，首先在此方面投入大量资金，但随后而来就会发现这些技术人员无法管理，没有工作成果，除了争吵什么问题也没解决。
现在，很多人出门旅游，必须做的一件事是：打卡纪念！可是没有飞机、没有高铁的千百年前，不能远途旅游，生活岂不是很无聊？
那你真是想太多了，最近有人总结了诗人们一生到过的地方。
看完你会发现，古人去过的地方，多到你无法想象！
最“浪”的诗人—李白
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。
李白“浪”起来，真的就没别的诗人什么事了。虽然出生在万里之外，但什么都不能阻挡一颗浪迹天涯的心。
越来越多的数据，越来越多的需求，越来越多的不满意
如今，大数据和数据分析的概念相当普及，从基层到管理层，从IT到业务，都深知“数据化管理”、“数据决策”的重要性。越多重视，压力也就越多，导致信息中心和数据部门往往处于进退两难的状态：
数据变多，需求变多，工作价值得不到体现，内部疲于应付。
提供了数据，但需求多样变更极快，无法满足各方需求，内部怨言层出。
如何做好面向全公司的数据支撑，哪怕只是简单的报表提供，其实也是一件复杂且考验思维逻辑的事。
近日，艾瑞咨询发布了2017年度《中国商业智能行业研究报告》，聚焦于人工智能和商业智能的行业应用，即人工智能技术如何应用于商业智能决策，以及如何实现商业经营的智能化与自动化。
该报告指出，中国企业精细化运营的需求正在爆发，对商业智能解决方案的要求提高了，尤其是金融、电商、物流和出行等领域，更需要商业智能帮助企业实现数据驱动认知道数据驱动决策的转变。技术上，商业智能的未来将从强调单一技术，到各学科、分支、算法等融会贯通。经验上，企业、技术供应商对场景的理解是产业升级的关键。商业智能的落地是一项系统工程，企业的工程实践能力有待增强。
一、中国商业智能行业的发展概况
受惠于国 ...
数据分析项目到收尾关头，总要出一份数据报告。
按照项目类型，可能是产品投放市场的效果评估；日常报表数据汇总；活动数据分析。而报告也分多种情况，有的需要给项目组一个交代，有的需要和业务组一同评估分析，有 ...
在本章节中，我想试着描述、分享一下大数据在公司商业运营情境当中所扮演的角色。
大数据的能力是从何处而来？
首先，我想先花一点时间来谈谈有关数据的价值，数据所发挥的作用，它是从何处而来的。
我认为「企业专家中心「（Centre Of Excellence) 这个部门非常之重要，它作为最前沿的公司职能部门，负责将数据的角色引入到公司，并将其功能放大化。它的主要职能就是对跨部门的工作进行协调，具体包括了下面这几项内容：
1. 对企业的技术架构进行维护和升级
摘要：近日，帆软官方正式发布大数据直连引擎FineDirect模块。通过该模块，企业在应用FineBI原有功能的基础上，可直接对接现有数据源，无论是传统的关系型数据库，还是Hadoop生态圈、Mpp构架，都可以直接自助取数分析。
当前，企业对数据的应用，一方面数据仓库和BI结合的方式仍占主导，另一方面越来越多的企业已逐渐引入大数据计算平台。个性化的方案、日益增长的数据，对BI工具的要求越来越高。
Gartner也在2017年的BI报告中指出：未来5年，基于Hadoop/Spark，基于搜索和可视化的数据探索分析功能将作为新型BI和分析平台的组件融合到下一代数据探索分析产品中。
文 | 韩海庭
本文首发：未央网
电影《点球成金》中美国职业棒球联盟比赛刚有起色的奥克兰勇士队便迎来了球队主力被挖走、资金不足的情况，危急之时球队经理借助数学建模对球员进行分析和重新编组，最终使这支烂队获得20局联胜……事实上2014年世界杯期间德国队与SAP Match Insights合作对队员训练数据进行收集和分析，教练可以轻松、实时掌握每个球员的特色、优劣势以及体力等情况，并合理搭配球员，优化团队配置最终1：0击败阿根廷队实现历史上第四次夺冠。
大数据管理与分析从此走进人们的视野，大数据就如同给我开启了一条隧道，连接着我们的过去，通向未来。
1. “ ...
文| 帆软数据应用研究院 船长
更多大数据资讯和企业案例可关注 ：知乎专栏《帆软数据应用研究院》
笔者最近参加了帆软上海的化工行业沙龙，与众多知名化工企业CIO聊天，有不少思考与收获。今天就就来谈谈能源化工生产管理数据分析，说是能源化工业，但其他行业也都可参考！
能源化工行业有什么特点？
能源化工行业资源密集、技术密集、设备密集、人员密集、高度封闭。
将数据转化成可视化图表/形，其实一个工具就能完成，碍于工具太多，按照使用场景，暂且将已成熟应用的分为三个层次：
第一层：数据报告、信息图
这里统称信息图。信息图是把数据、信息或知识可视化，必须要有一个 ...
数据驱动是一种文化
大数据这件事，整体上还是说的多一些，做的稍微少一点。大数据可以是荒凉高原上波澜壮阔的机房，也可以润物细无声般融入到日常生活和工作。换句话说，大数据应该是一种文化。
在个人层面，很多� ...
文 | 水手哥
本文出自：知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地
根据Gartner近7年的调查结果，71%的受访企业处于低成熟度阶段，也就是Gartner五级BI成熟度模型中的1级或2级阶段(五个阶段后附)。BI成熟 ...
文 | 帆软数据应用研究院船长
本文出自：知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地
领导的经营决策能只依赖于ERP报表吗？ 不能！
1. ERP报表个性化不足：企业经营决策报表是为企业高层、管理层服务的，格式、维度、指标、数据等依据高层、管理层自身管理需要决定，是不同企业、领导的个性化需求；
2. ERP报表数据不足：企业经营决策报表全面反映企业运营状况，信息来源不仅仅是ERP，还有POS、CRM、OA、生产制造系统、供应链系统和其他各个