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# 数据预处理
data(Affairs,package="AER")
a <- Affairs
a$ynaffair[a$affairs > 0] <- 1
a$ynaffair[a$affairs == 0] <- 0
a$ynaffair <- factor(a$ynaffair, levels=c(0,1),labels=c("No","Yes"))
table(a$ynaffair) # 检验是否平衡
# 将全部预
# 判别分析:用以判别个体属于那个总体的一种统计方法
# 1.方法一:距离判断方法(马氏距离)
# 马氏距离较之欧式距离,考虑了随机变量方差的信息
# 分别讨论两总体协方差相同和不同的情况
# 首先讨论两总体的判别分析
discriminiant.distance<-
function(trnX1,trnX2,testX=NULL,var.equal=FALSE) {
# 如果测试样本为空,将训练样本1,2合并形成测试样本
if (is.null(testX) == TRUE) testX<-rbind(trnX1,trnX2);
# ...
本文是《从数据到结论》的读书心得,希望没有曲解原书之意
1.安装前将电脑的系统时间调整为 [SAS.9.2多国语言版].SAS92_343247_70009309_Win_Wrkstn.txt 文件中许可的时间之前
2.网上找sid:[SAS.9.2多国语言版(更新9.21.TS2M2版)].update.SID.20111231.txt 然后将系统时间调整回来即可.
3.ERROR: 目录“SASHELP.DMINE”不存在。 错误原因
3.1 To correct this problem, open the SASroot\SASV8.CFG file for the SAS 8.x release or the SASroot\NLS ...
分享一个我最近总结的TD索引的脑图,沟通改进,完善对index的理解。