anylin
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wufengyu1：
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Mahout的taste推荐系统里的几种Recommender分析 -
lliulangdaocao：
[i][/i]引用[img][/img][/size][col ...
Mahout的taste里的几种相似度计算方法
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Taste简介
Mahout 是apache下的一个java语言的开源大数据机器学习项目，与其他机器学习项目不同的是，它的算法多数是mapreduce方式写的，可以在hadoop上运行，并行化处理大规模数据。
协同过滤在mahout里是由一个叫taste的引 ...
欧几里德相似度（Euclidean Distance）
最初用于计算欧几里德空间中两个点的距离，以两个用户x和y为例子，看成是n维空间的两个向量x和y, xi表示用户x对itemi的喜好值，yi表示用户y对itemi的喜好值，他们之前的欧几里德距离 ...
当用log4j记录日志时，如果记录的日志量非常大，日志文件迅速增长，IO负载提高，会导致log的输出函数( 如log.info（）)等响应较慢。此时，我们就想把log的输出放到单独的线程中，这样调用端就可以快速返回，实现异步化。
log4j提供了一个AsyncAppender来实现日志的异步输出，AsyncAppender有一个buffersize属性，用于控制AsyncAppender的内存日志信息队列长度。当日志的打印到文件的速度赶不上调用端传给AsyncAppender的速度时， AsyncAppender就把未输出到文件的日志信息存放到这个队列中，当这个队列塞满后，AsyncAp ...
1. 为什么要手动实现自增长ID
mongodb的Collection在插入数据时，如果没有指定'_id'字段，系统会自动产生一个'_id', 产生的规则类似UUID。由于这个ID的长度比较长，如果在一个Collection中存储大量数据时，会带来比较大的空间浪费。所以就由了自定义'_id'的需求，比如定义'_id'的类型为int。那么如何实现这个自定义id类似mysql的auto_increment特性呢，mongodb没有提供这样的功能，需要我们手动去实现。
2. 实现原理
假设要为CollectionB实现自增长ID, 需要引入另外一个专门计算'_id'的 ...