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anna_zr
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TRUNCATE TABLE 和不带 WHERE 的 DELETE 功能是一样的,都是删除表中的所有数据,不过 TRUNCATE TABLE 速度更快,占用的日志更少,这是因为 TRUNCATE TABLE 直接释放数据页并且在事务日志中也只记录数据页的释放,而 DELETE 是一行一行地删除,在事务日志中要记录每一条记录的删除。那么可不可以用 TRUNCATE TABLE 代替不带 WHERE 的 DELETE 呢?在以下情况是不行的: 1、要保留标识的情况下不能用 TRUNCATE TABLE,因为 TRUNCATE TABLE 会重置标识。 2、需要使用触发器的情况下不能使用 TRUNCA ...
计算诸如平均值和总和的函数被称为聚集函数(Aggregate Functions )。当使用聚集函数时,SQLServer对整个表或表里某个组中的字段进行汇总、计算,然后为它创建相应字段的单个的值。 可以在SELECT语句中单独使用聚集函数,也可以 ...
如何复制其它表的结构到一指定的表中去,比如以下的例子:   有如下三个表:   表A:字段1, 字段2, 字段3   表B:字段1, 字段2, 字段3   表C:字段1, 字段2, 字段3   现在想复制A表的字段1,B表的字段2,C表的字段3到表4中去。不需要表中的数据。   用SQL语句应如何实现呢? 这里需要考虑一个问题,所到的指定表是不是空表?所以,我们有以下两种情况分别说说:       /*table4不存在时*/ select a.col1, b.col2, c.col3 into table4 from tableA a, tableB b, tableC c ...

数据集整理

可选用的数据集主要包括Cora、Citeseer、DBLP三类。 DBLP数据集用XML描述,字段信息包括:author、title、pages、year、booktitle、url、crossref、publisher、ee、cdrom、isbn、cite_label等。其中作者名属性信息的格式是统一的,处理比较方便。目前,DBLP对作者重名问题的处理已经有不错的效果。例如:输入一作者名“wei wang”,可以得到16个不同的作者及其工作单位,并能链接得到每个作者的发表论文情况、个人主页和合作者列表等信息。(不存在问题了吗?)此外,引文信息中除了基本信息:作者名、文章名、会议名之外,加入新 ...

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彦姐姐最近遇到点麻烦,代码总是调不出来,老师压迫的还挺紧,没想到我今天竟给了她点启发,嘿,出结果了,这兴奋的呦,据说是有种醍醐灌顶的感觉,顺带着也表扬了下我最近的学习成果,挺美~呵呵 彦妮儿总是喜欢思考人生,却也容易把自己绕进死胡同,有点类似走火入魔,需要时不时地看看《遇见未知的自己》这类似九阳真经的书籍来疏通脉络。我们总是太理想化,渴望美好的生活,渴望浪漫的爱情,却也在渴望中越发的看到现实的残酷。当理想照进现实,我们不可避免的遇到种种问题。然后恍然,一夜长大。 这一年,大家的变化还都挺大的。阿英和小卓合伙鄙视我和彦姐姐,因为我们还有寒暑假,殊不知我们的处境,这种心理就有点类似《围城》中所说 ...
Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题,用到贪心算法。常用于稠密图,不能用于负权边。用于稀疏图时,可考虑使用优先队列(二叉堆或斐波那契堆)。 Prim和Kruskal算法用于最小生成树。 Prim算法的执行非常类似于寻找图的最短通路的Dijkstra算法。Prim算法的特点是集合A中的边总是只形成单棵树。如图5所示,阴影覆盖的边属于正在生成的树,树中的结点为黑色。在算法的每一步,树中的结点确定了图的一个割,并且通过该割的轻边被加进树中。树从任意根结点r开始形成并逐渐生长直至该树跨越了V中的所有结点。在每一步,连接A中某结点到V-A中某结点的轻边被加入到树中,由推论2,该规则仅加大对A安 ...
结论:    排序方法 平均时间 最坏时间 辅助存储    简单排序 O(n2)  O(n2)  O(1)    快速排序 O(nlogn) O(n2)         O(logn)    堆排序 O(nlogn) O(nlogn) O(1)    归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n)    基数排序 O(d(n+rd)) O(d(n+rd)) O(rd) 另外:直接 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4997a23a0100b2xc.html 分作互联网、软件、硬件、网络4个方向,这样大家也好对比一下。 互联网: 百度:     搜索等核心部门16W+,实习是一个很好的途径,我有几个同学都是实习时留下的 google:   18W+ ...
一般用于数据库的索引,综合效率较高。 这两种处理索引的数据结构的不同之处: 1。B树中同一键值不会出现多次,并且它有可能出现在叶结点,也有可能出现在非叶结点中。而B+树的键一定会出现在叶结点中,并且有可能在非叶结点中也有可能重复出现,以维持B+树的平衡。 2。因为B树键位置不定,且在整个树结构中只出现一次,虽然可以节省存储空间,但使得在插入、删除操作复杂度明显增加。B+树相比来说是一种较好的折中。 3。B树的查询效率与键在树中的位置有关,最大时间复杂度与B+树相同(在叶结点的时候),最小时间复杂度为1(在根结点的时候)。而B+树的时候复杂度对某建成的树是固定的。
1、父子二人看到一辆十分豪华的进口轿车。儿子不屑地对他的父亲说:“坐这种车的人,肚子里一定没有学问!”父亲则轻描淡写地回答:“说这种话的人,口袋里一定没有钱!” ——你对事情的看法,是不是也反映出你内心真正的态度? 2、晚饭后,母亲和女儿一块儿洗碗盘,父亲和儿子在客厅看电视。突然,厨房里传来打破盘子的响声,然后一片沉寂。儿子望着他父亲,说道:“一定是妈妈打破的。”“你怎么知道?”“她没有骂人。” ——我们习惯以不同的标准来看人看己,以致往往是责人以严,待己以宽。 3、有两个台湾观光团到**伊豆半岛旅游,路况很坏,到处都是坑洞。一位导游连声说路面简直像麻子一样。而另一个导游却诗意盎 ...
本文主要包括二个部分,第一部分重点介绍在VC中,怎么样采用sizeof来求结构的大小,以及容易出现的问题,并给出解决问题的方法,第二部分总结出VC中sizeof的主要用法。 1、 sizeof应用在结构上的情况 请看下面的结构: struct ...
摘  要:本文展示了Http协议的强大能力,如何定义什么是Restful Web Service架构以及以当今RPC式Web服务的对比,并解析了Restful Web Service架构的四个特征:可寻址性、无状态性、连通性和统一接口。 关键字:HTTP;URL;REST;Web服务 中图分类号:TP393.04                          文献标识码:A Analysis of Restful Web Service Architecture ZHAO Bo-wen (School of Software Engineering, Tongji Universit ...

C位域

本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/ztz0223/archive/2008/12/24/3599016.aspx 很早想说说这个问题了,经常也会有很多公司拿位域出来考人,呵呵要真的想弄清楚还要一点点的分析。 这里先看看网宿的一道笔试题目,这道题目我之前是复制网上的,结果不对,修改了一下,可以正确运行了,谢谢(imafish_i )提醒: //假设硬件平台是intel x86(little endian)  typedef unsigned int uint32_t; void inet_ntoa(uint32_t in)  {    ...
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <assert.h> #include <string.h> #define CL_SUCCESS    0 #define CL_NO_MEM     1 #define CL_EMPTY      2 #define CL_ZERO_SIZE  3 typedef struct CL_ITEM{ int Tag; struct CL_ITEM *Prev, *Next; void *Object; size_t Size; }CL_ITE ...

单链表

 
        typedef int ElementType; /*List.h*/         #ifndef _List_H         #define _List_H         struct Node;         typedef struct Node *PtrToNode;         typedef PtrToNode List;         typedef PtrToNode Position;         List MakeEmpty( List L );         int IsEmpty( List L );         int ...
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