ajinn
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打开网站https://hexed.it/。
找到sublime所在目录，比如我这里是：/Users/xxx/soft/Sublime Text.app/Contents/MacOS。
将原本的sublime_text重命名为sublime_text_bak，这步是做备份，避免操作失误导致发生意外。
然后将sublime_text_bak拖到打开的https://hexed.it/的窗口。
command+f 打开搜索，勾选替换功能。在搜索框中输入 807805000f94c1
替换为 c64005014885c9，注意别带空格。
------------- ...
lvreduce -L 1000G /dev/mapper/centos-home
lvextend -l +100%FREE /dev/mapper/centos-root
df -h
xfs_growfs /dev/mapper/centos-root
mkfs.xfs -f /dev/mapper/centos-home
mount /dev/mapper/centos-home /home/
====
xfsrestore恢复数据
配置文件 daemon.json 修改
路径：C:\Users\{username}\.docker\daemon.json
"registry-mirrors": [
"https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com",
"https://registry.docker-cn.com",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://docker.mirrors. ...
在R中，拟合线性模型最基本的函数就是lm()myfit <- lm(formula,data)
formula：指要拟合模型的形式
形式如下：y~ x1 + x2 +...+ xk，左边为响应变量，右边为预测变量，预测之间用符号+分隔
data：数据框，包含了用于拟合模型的数据
myfit：结果对象（比例中的myfit）存储在一个列表中，包含了所拟合模型的大量信息
R表达式中常用的符号
符号
用途
~
分隔符号，左边为响应变量，右边为解释变量。例如，要通过x、z和w预测y，代码为 y~ ...
方法一：
In [27]:
# get a list of columns
cols = list(df)
# move the column to head of list using index, pop and insert
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('Mid')))
cols
Out[27]:
['Mid', 'Net', 'Upper', 'Lower', 'Zsore']
In [28]:
# use ix to reorder
df = df.ix[:, cols]
df
Out[28]:
...
input <- readLines('stdin')
x <- as.integer(input[1])
data <- data.frame(
"id" = c(1:10),
"grade" = c(75, 26, 54, 90, 86, 93, 48, 71, 66, 99)
)
y = subset(data, data$grade > x )
print (length(y$grade))
=============================
Grade Anal ...
n = int(input())
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
c1=np.array([0,0])
c2=np.array([2,2])
# print(c1,c2)
X = []
X1 = []
X2 = []
for i in range(n):
X=([float(x) for x in input().split()])
X0=np.array(X)
if np.linalg.norm(X0-c1)<=np.linalg.norm(X0-c ...
y_true = [int(x) for x in input().split()]
y_pred = [int(x) for x in input().split()]
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import numpy as np
cm=confusion_matrix(y_true,y_pred)
tn, fp, fn, tp=cm.ravel().astype(float)
d=np.array([tp,fp,fn,tn])
print(d.reshape(2,2))
===== ...
import numpy as np
n, p = [int(x) for x in input().split()]
X = []
for i in range(n):
X.append([float(x) for x in input().split()])
y = [float(x) for x in input().split()]
c=np.array(X)
d=np.array(y)
#A = np.vstack([c, np.ones(len(c))]).T
f=np.round(np.linalg.lstsq(c,d,rcond=None)[0 ...
由于公司邮件系统准备迁移，一直在准备方案。其中有一个方案就是自己来搭建postfix。而我就表示任务有点大了。
简单的搭建邮件系统：
1.只需要一个linux系统即可,我的linux服务器ip是192.168.0.173。如果是自己实验，配置yum源。然后
yum -y install postfix* httpd* dovecot*
2.hostname mail.hello.com
3.vi /etc/postfix/main.cf 修改如下几行
69 myhostname = mail.hello.com
77 mydomain = hello.com
11 ...
今天就给大家列举 MySQL 数据库中，最经典的十大错误案例，并附有处理问题的解决思路和方法，希望能给刚入行，或数据库爱好者一些帮助。
今后再遇到任何报错，我们都可以很淡定地去处理。学习任何一门技术的同时， ...
| 导语 Web技术飞速发展的如今，我们在感受新技术带来的便捷和喜悦的同时，也时常在考虑着一个问题：老技术如何迁移。正如本文的主题一样，Flash技术在早年风靡在Web领域，曾经发挥着无尽力量的一个工具正逐渐失去了其重要性。由于性能，兼容性，版权问题，Flash的市场正在消退，曾经靠Flash实现的功能和特性如何完美得进行迁移呢，本文将简单谈一谈Flash的几个常见的特性的替代方案。
1.视频播放（Play Video）
我们知道Flash可以播放.swf文件的动画视频，而且具有很强的控制功能，以前很多Web视频播放器都是基于Flash去实现的。包括embed标签，都是如此。所有视频源为 ...
新建一个用户变量MATLAB_RESERVE_LO ，值为0;
参考：https://blog.csdn.net/shangyt/article/details/7286284
JEDI
SublimeCodeIntel
Pros of the SublimeJEDI plugin in comparison to the SublimeCodeIntel plugin:
Extremely fast
Lightweight
Easy to configure and well documented
No problematic
找到reg路径HKEY_CLASSES_ROOT \ Excel.Sheet.12和HKEY_CLASSES_ROOT\Excel.Sheet.8
这里首先更改HKEY_CLASSES_ROOT \ Excel.Sheet.12里面的注册表，打开shell\open
删除里面的ddeexec文件夹，然后打开command文件夹，双击里面的注册表command。
将里面的文件改为如下：xb'BV5!!!!!!!!!MKKSkEXCELFiles>VijqBof(Y8'w!FId1gLQ "%1"
直接复制粘贴保存即可。
紧接着然后同样的方法去Excel. ...