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最新评论
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HeyGirl:
机器学习:支持向量机实现手写识别 -
HeyGirl:
赞一个!看到你学习的过程,感觉自己要好好努力,才能紧追大神的脚 ...
hadoop学习总结 -
java-大神:
嗯,会出现不少问题,但还是能解决的
关于hadoop完全分布式集群搭建 -
bewithme:
看似简单,其实弄起来得折腾死你。
关于hadoop完全分布式集群搭建
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青涩的大一,以为大学就是早上与伙伴篮球场上挥洒汗水,下午寝室四人开黑,晚上又是三五成群烧烤摊畅饮啤酒。转眼间已经大二下,大学生活已然过半。看着身边,陆仁贾在台上演示精致的app小游戏,宋兵乙在分享各种实习趣事,而故事的主角,却还在思考如何安全的度过今年期末考试。
冲动,确实是一时冲动,看见豪翔跟家园学长在台上讲打算成立云计算小组的计划后,我第一个举起了手,也是在那时候,遇到了今天的小伙伴们,没有他们,我可能不会坚持到现在
由于毛毛多原因一直没机会跑一个完全分布式,上次由于网络不稳定失败后就一直没在搞过,想想还是做点笔记备忘下。
已经安装好hadoop环境下:
1、配置host文件,即确定各结点ip
2、配置ssh无密码登录
3、配置namenode,修改site
4、配置hadoop-env.sh文件,导入 jdk 就好
5、配置maste与slaves结点文件
6、一致hadoop,分别向各结点复制hadoop
7、格式化namenode
8、启动hadoop,用 jps 检测各进程是否运行成功
9、通过网络查看集群,端口50070查看 namenode 及整个分布式系统,50030查看 ...
OutputFormat主要用于描述数据输出的格式,它能够将用户提供的key/value对写入特定格式的文件中。
与InputFormat相似,OutputFormat也是一个接口,旧版API有两个方法:
RecordWriter<K,V> getRecordWriter(FileSystem ignored,JobConf job,String name,Progressable progress) throws IOException;
void checkOutputSpecs(FileSystem ignored,JobConf job) throws IOExce ...
在用支持向量机处理手写识别时,需要一个保存模板图片路径与0~9标签的文本txt,如下:
实现步骤:(这里路径为D:\nums)
step1、
到路径D:\nums\train0下,新建 "p.txt",输入
dir /b/s/p/w *.jpg>num.txt
保存并重命名为 "p.bat",双击运行可得--> "num.txt", 内容如下:
继续新建 "pp.txt",输入
setlocal enabledelayedexpansion
for /f "delims= ...
不知不觉,学习脑与科学已经将近3个月了,虽然对上课老师讲的纯理论提不起一点兴趣,但是不得不说,这玩意儿确实有它吸引人的地方,比如计算机视觉,比如今天的机器学习。
机器学习可以说是人工智能的核心,是它使计算机拥有了智能,简单说,它使计算机有了学习的能力。MS李
给了五种机器学习算法实现手写识别(否则挂科):
自适应增强;
支持向量机;
贝叶斯分类器;
人工神经网络;
决策树;
支持向量机是啥?跑去百科转了一圈,不懂。又借了本导论,很快就看完了,伤感是没怎么看懂,高兴的是字我都认识。乱起八糟看了一堆,用几个 ...
最近小组任务是在MapReduce编程模型,分析其接口体系结构,即InputFormat、Mapper、Partitioner、Reducer和OutputFormat五个接口的分析,我的任务是分析InputFormat接口,当时觉得不就是几个接口吗,还用得着五个人来分工,回家一晚上就可以全部搞定,好在当时没有冲动,现在花了一周(其实只有假期里)总算勉强玩转一个,想想还有点小激动。
想深入学习MapReduce的小伙伴们不妨看下hadoop技术内幕,有两册,楼主看的是MapReduce的架构设计和实现原理,还有Commen+HDFS,后者对Commen和HDF ...
WordCount,小demo备忘
/usr/local/hadoop# bin/hadoop namenode -format
/usr/local/hadoop# bin/start-all.sh
/usr/local/hadoop# jps
/usr/local/hadoop# sudo mkdir test
/usr/local/hadoop# la
/usr/local/hadoop# echo "**">*.txt
/usr/local/hadoop# bin/hadoop fs -mkdir in
/usr/local/hadoop# b ...
前些天胡哥给讲哈希表,悔恨自己没提前看下书,导致后来小伙伴们登台讨论的热火朝天时自己只能充当观众,那酸爽,唉...
当天回家恶补数据结构,发现哈希表其实还是挺容易理解的,就是在实现上面会感觉无从下手,因为自己还没有真正处理过大数据(虽然最近在研究大数据~~),只好自己敲个小程序cos下。
当天在胡哥课上除了哈希表基本思想外,印象最深的就是哈希表的冲突问题,当时听的时候感觉挺高大上,不理解冲突是个什么东东,为什么会发生?后来想了下,我去,不就是初中学过的抽屉原理吗,忘记了的小伙伴请回校复读,哈哈。
额,顺便插一句,推荐大家看一下下面这个视频http ...
刚刚把去年写过的几篇博文下架了,感觉没下什么功夫在上面,不太值得小伙伴们费神,干脆全部删掉,重新开始嘛
这学期我们大智能开始第一波专业课,基于Opencv下的计算机视觉处理,感觉比较有趣,希望通过不断的学习能够在日后做出自己喜欢的作品。
这次博文属于我的第一个课程实验,初次接触,印象最为深刻。
1)初次接触
这是脑与科学的第一个实验,看到实验内容时感觉无从下手,因为自己只是刚刚把Opencv库函数装载好,只会一个当初搭建环境时助教给的小程序里面的cvShowImage显示图像函数,感觉要坑;
2)尝试解决
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