`
Taoo
  • 浏览: 293837 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

hadoop 2.0.1 HA配置部署

 
阅读更多
今天折腾HA,那叫一个顺利啊,
我原本准备花一周时间来折腾的,结果今天一天基本搞定,没遇到什么大问题。
要写总结,我也不知道写啥了。
大致流程罗列一下吧。
主要分三步,

第一步,弄清楚HA原理架构,这个参考官方文档,说的很清楚。
http://hadoop.apache.org/docs/r2.0.0-alpha/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/HDFSHighAvailability.html
http://www.cloudera.com/blog/2012/03/high-availability-for-the-hadoop-distributed-file-system-hdfs/
http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=50 (中文的,很不错)

第二步,部署好NFS,这个网上也有很多。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_542627730100ipi5.html 我主要参考这个,下面是粘贴
引用

  一、Linux 服务器端NFS 服务器的配置
  以root 身份登陆Linux 服务器,编辑/etc 目录下的共享目录配置文件exports,指定共享目录及权限等。
  执行如下命令编辑文件/etc/exports:
  # vi /etc/exports
  在该文件里添加如下内容:
  /home/work 192.168.0.*(rw,sync,no_root_squash)
  然后保存退出。
  添加的内容表示:允许ip 地址范围在192.168.0.*的计算机以读写的权限来访问/home/work 目录。
  /home/work 也称为服务器输出共享目录。
  括号内的参数意义描述如下:
  rw:读/写权限,只读权限的参数为ro;
  sync:数据同步写入内存和硬盘,也可以使用async,此时数据会先暂存于内存中,而不立即写入硬盘。
  no_root_squash:NFS 服务器共享目录用户的属性,如果用户是 root,那么对于这个共享目录来说就具有 root 的权限。
  接着执行如下命令,启动端口映射:
  # /etc/rc.d/init.d/portmap start
  最后执行如下命令启动NFS 服务,此时NFS 会激活守护进程,然后就开始监听 Client 端的请求:
  # /etc/rc.d/init.d/nfs start
    #exportfs -rv  (这句必须执行)
  用户也可以重新启动Linux 服务器,自动启动NFS 服务。
  在NFS 服务器启动后,还需要检查Linux 服务器的防火墙等设置(一般需要关闭防火墙服务),确保没有屏蔽掉NFS 使用的端口和允许通信的主机,主要是检查Linux 服务器iptables,ipchains 等选项的设置,以及/etc/hosts.deny,/etc/hosts.allow 文件。
  我们首先在Linux 服务器上进行NFS 服务器的回环测试,验证共享目录是否能够被访问。在Linux 服务器上运行如下命令:
  # mount –t nfs 192.168.0.20:/home/work /mnt
  # ls /mnt   命令将Linux 服务器的NFS 输出共享目录挂载到/mnt 目录下,因此,如果NFS 正常工作,应该能够在/mnt 目录看到/home/work 共享目录中的内容。

      在客户机进行上如下操作:

    # mkdir /mnt/nfs //建立Linux 服务器输出共享目录的挂载点;
  # mount –t nfs 192.168.0.20:/home/work /mnt/nfs –o nolock
  # cd /mnt/nfs
  # ls
   在开发过程中,来回输入命令非常烦人,我写了两个简单的脚本来完成nfs的启动,挂载。
  host启动nfs:
  snfs
  #!/bin/bash
  ifconfig eth0 192.168.0.20
  /etc/rc.d/init.d/portmap start
  /etc/rc.d/init.d/nfs start
   目标机挂载nfs:
  mnfs:
  #!/bin/sh
  mount -t nfs 192.168.0.20:/home/work/nfs /mnt/nfs -o nolock
  echo “nfs ok!”

     也可以配置/etc/fstab:

#vi /etc/fstab  
加入以下内容  
192.168 . 0.203 :/home/cqxs3/data  /home/cqxs3/data        nfs      defaults



第三步,配置hadoop HA,基本上一路顺利,按照官方文档弄就行:http://hadoop.apache.org/docs/r2.0.0-alpha/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/HDFSHighAvailability.html
1,保证两个namenode硬件配置相同,或者都能胜任工作吧;
2,保证两个namenode都挂载了nfs同一块区域吧。
3,保证两个namenode可以互相免密码ssh,namenode运行的进程。
4,保证两个NameNode的dfs.namenode.name.dir路径下内容相同;
5,保证dfs.namenode.shared.edits.dir路径下有current/edit_*文件
6,可以启动啦,在namenode上执行start-dfs.sh,可以jps查进程、访问namenode的web、以及看日志确认namenode是否成功启动了。
7,启动datanode (因为我开了security模式,所以datanode要单独在root下启动)
8,启动之后,两个namenode都在standby模式,在namenode上执行hdfs dfs -haadmin failover nn2 nn1 就行啦。
9,没有了,一切静待运行几天。

10,补充下,hadoop 的client也做的ha重试机制,所以client知道去哪里找namenode。
11,再补充一下,两个namenode机器上运行namenode进程的用户(我这里是hdfs)的uid要相同,要不然无法对nfs中的数据拥有相同的权限。



最后,附上我的配置文件


<configuration>

        <!-- NameNode URI of the cluster -->
        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://hadoopii</value>
        </property>

        <property>  
                <name>fs.trash.interval</name>  
                <value>1440</value>  
        </property>  

</configuration>


<configuration>


        <property>
                <name>dfs.federation.nameservices</name>
                <value>hadoopii</value>
        </property>

        <property>
                 <name>dfs.permissions.superusergroup</name>
                 <value>hadoop</value>
        </property>

        <!-- namenode dir -->
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>/data/NameNode</value>
        </property>

        <!-- datanode dir -->
        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>/data/DataNode</value>
        </property>


        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>2</value>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
                <value>4096</value>
        </property>


        <!-- datanode dir -->
        <property>
                <name>dfs.checksum.type</name>
                <value>CRC32</value>
        </property>




        <property>
                <name>dfs.ha.namenodes.hadoopii</name>
                <value>nn1,nn2</value>
        </property>



        <property>
                <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoopii.nn1</name>
                <value>myhost20:54310</value>
        </property>


        <property>
                <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoopii.nn2</name>
                <value>myhost-1:54310</value>
        </property>


        <property>
                <name>dfs.namenode.servicerpc-address.hadoopii.nn1</name>
                <value>myhost20:53310</value>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.namenode.servicerpc-address.hadoopii.nn2</name>
                <value>myhost-1:53310</value>
        </property>


        <property>
                <name>dfs.namenode.http-address.hadoopii.nn1</name>
                <value>myhost20:50070</value>
        </property>


        <property>
                <name>dfs.namenode.http-address.hadoopii.nn2</name>
                <value>myhost-1:50070</value>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.client.failover.proxy.provider.hadoopii</name>
                <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
        </property>


        <property>
                <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
                <value>file:///nfs_myhost0/hdfs/ha-name-dir-shared</value>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
                <value>sshfence</value>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
                <value>/home/hdfs/.ssh/id_rsa</value>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
                <value>5000</value>
        </property>



</configuration>


分享到:
评论
1 楼 齐慧强 2015-07-26  
这个博客关于ha介绍的比较全http://qihuiqiang.com/archives/446

相关推荐

    HadoopHA集群配置文件

    本文将深入探讨Hadoop HA(高可用性)集群的配置文件,包括`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`、`yarn-site.xml`以及`slaves`文件,这些都是确保Hadoop集群稳定运行的基础。 1. `core-site.xml`:...

    Hadoop部署和配置Kerberos安全认证

    ### Hadoop部署和配置Kerberos安全认证 #### 一、Kerberos认证系统简介 Kerberos是一种网络认证协议,其设计目标是通过密钥分发中心(Key Distribution Center, KDC)来管理用户和服务之间的认证过程。Kerberos在...

    Hadoop(HA)高可用配置文件

    详细的 hadoop (HA)高可用配置文件内容,以及注释摘要。四个配置文件详细内容。

    HadoopHA集群部署、YARNHA配置、启动与验证教学课件.pptx

    【Hadoop HA集群部署】是高可用(High Availability)配置的一种,主要目的是为了确保Hadoop分布式文件系统在遇到单点故障时,能够自动切换到备用节点,保证服务不间断。这通常涉及到NameNode HA,Secondary NameNode...

    HadoopHA集群部署、规划HadoopHA集群教学课件.pptx

    5. **Hadoop HA部署所需软件包** - CentOS 7操作系统:作为基础操作系统。 - JDK 8:Hadoop需要Java运行环境。 - Hadoop 2.8.5:具体版本可能因需求而异。 - Chrony:提供精确的时间同步,对分布式系统非常重要...

    第5章-Hadoop HA集群配置.pdf

    整个实验过程共分为三个部分:实验一:高可用 ZooKeeper 集群部署、实验二:Hadoop HA 集群配置和实验三:Hadoop HA 集群测试。 一、实验一:高可用 ZooKeeper 集群部署 1.1. 实验目的 本实验的目的是部署高可用 ...

    Hadoop2的HA配置一键运行脚本startall

    5. 测试和监控:在实际部署前,需要进行故障切换测试以验证HA功能的正确性,并配置合适的监控工具以实时了解Hadoop集群的健康状态。 通过这个一键运行脚本,用户可以简化繁琐的配置过程,快速搭建起一个具备HA能力...

    HadoopHA集群部署、HDFSHA配置、启动与验证教学课件.pptx

    在构建高可用(HA)Hadoop集群时,HDFS(Hadoop Distributed File System)HA配置是关键步骤,目的是确保即使NameNode节点发生故障,数据访问和服务也不会中断。本教程将详细讲解如何配置、启动和验证Hadoop HA集群...

    Hadoop2.0分布式HA环境部署

    ### Hadoop2.0分布式HA环境部署 #### Hadoop2.0 HA机制概览 Hadoop2.0相比Hadoop1.0,在集群稳定性与可用性方面进行了显著增强,特别是引入了High Availability (HA)机制。Hadoop1.0中仅存在单一的NameNode作为元...

    HadoopHA集群部署、YARNHA测试Job教学课件.pptx

    【Hadoop HA 集群部署与 YARN HA 测试Job 教学】 在大数据处理领域,Hadoop 是一个至关重要的分布式计算框架,它提供了高可用性(HA)的特性来确保服务的连续性和稳定性。Hadoop HA 主要指的是 HDFS(Hadoop ...

    Hadoop安装配置与部署运行

    《Hadoop安装配置与部署运行》 在大数据处理领域,Hadoop是一个不可或缺的开源框架,它为分布式存储和计算提供了强大的支持。对于初学者来说,理解并掌握Hadoop的安装、配置和部署运行过程至关重要。本教程将带你一...

    HadoopHA配置文件.rar

    本文件"**HadoopHA配置文件.rar**"包含了实现Hadoop HA所需的一些核心配置,主要包括`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`,以及`slaves`文件。以下将详细解析这些配置文件中的...

    hadoop_HA版本的配置

    在本文中,我们将详细讨论如何配置Hadoop HA版本,特别是使用Quorum Journal Manager (QJM) 实现HDFS的HA。 首先,我们需要理解Hadoop HA的基本架构。Hadoop HA主要涉及两个关键组件:NameNode和ResourceManager。...

    部署全分布模式Hadoop集群 实验报告

    部署全分布模式Hadoop集群 实验报告一、实验目的 1. 熟练掌握 Linux 基本命令。 2. 掌握静态 IP 地址的配置、主机名和域名映射的修改。 3. 掌握 Linux 环境下 Java 的安装、环境变量的配置、Java 基本命令的使用。 ...

    hadoop2.7.2HA集群安装

    在实际部署过程中可能会遇到一些常见的问题,如网络连接问题、权限问题、配置错误等。针对这些问题,建议仔细检查配置文件的一致性,并确保网络通信正常。如果遇到特定错误,可以查阅Hadoop官方文档或社区论坛获取...

    Hadoop HA搭建笔记和配置文件

    在提供的压缩包文件中,"HDP HAģʽ"可能包含了Hadoop HA的部署架构图,有助于理解各组件间的相互关系。"HDP HA模式"可能是具体的配置文件或脚本,可以参照这些文件来配置自己的Hadoop HA环境。在实际操作中,务必...

    9、hadoop高可用HA集群部署及三种方式验证

    【正文】 ...总结来说,Hadoop HA集群部署是一项涉及多个组件和配置的复杂任务,需要细心规划和严谨执行。通过正确的部署和验证,可以构建出高可用、高可靠的大数据处理环境,保证业务连续性和数据安全性。

    hadoop的独立模式、伪分布模式、完全分布式、HA配置文件

    在Hadoop生态系统中,了解和配置不同的运行模式是至关重要的,这些模式包括独立模式、伪分布模式、完全分布式模式以及高可用性(HA)配置。接下来,我们将详细探讨这些模式及其相关的配置文件。 1. **独立模式**: ...

    08-Hadoop-HA.pdf

    整体来看,Hadoop的HA配置是一个涉及多个层面和组件的复杂过程,需要仔细规划和配置。通过Hadoop HA思维导图,可以帮助架构师和管理员更清晰地理解各个组件的交互关系,以及如何有效地进行故障转移,确保Hadoop集群...

    Hadoop高可用配置HA.docx

    Hadoop高可用配置HA.docx

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics