SQL优化之建立索引三

第四掌 尽量去掉"IN"、"OR"

含有"IN"、"OR"的Where子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。

例4： select count(*) from stuff where id_no in('0','1')（23秒）

可以考虑将or子句分开：

select count(*) from stuff where id_no='0'

select count(*) from stuff where id_no='1'

然后再做一个简单的加法，与原来的SQL语句相比，查询速度更快。

第五掌 尽量去掉 "<>"

尽量去掉 "<>"，避免全表扫描，如果数据是枚举值，且取值范围固定，则修改为"OR"方式。

例5：

UPDATE SERVICEINFO SET STATE=0 WHERE STATE<>0;

以 上语句由于其中包含了"<>"，执行计划中用了全表扫描（TABLE ACCESS FULL），没有用到state字段上的索引。实际应用中，由于业务逻辑的限制，字段state为枚举值，只能等于0，1或2，而且，值等于=1，2的很 少，因此可以去掉"<>"，利用索引来提高效率。

修改为：UPDATE SERVICEINFO SET STATE=0 WHERE STATE = 1 OR STATE = 2 。进一步的修改可以参考第4种方法。

第六掌 去掉Where子句中的IS NULL和IS NOT NULL

Where字句中的IS NULL和IS NOT NULL将不会使用索引而是进行全表搜索，因此需要通过改变查询方式，分情况讨论等方法，去掉Where子句中的IS NULL和IS NOT NULL。


第七掌 索引提高数据分布不均匀时查询效率

索引的选择性低，但数据的值分布差异很大时，仍然可以利用索引提高效率。A、数据分布不均匀的特殊情况下，选择性不高的索引也要创建。

表 ServiceInfo中数据量很大，假设有一百万行，其中有一个字段DisposalCourseFlag，取值范围为枚举值： [0，1，2，3，4，5，6，7]。按照前面说的索引建立的规则，“选择性不高的字段不应该建立索引，该字段只有8种取值，索引值的重复率很高，索引选 择性明显很低，因此不建索引。然而，由于该字段上数据值的分布情况非常特殊，具体如下表：
取值范围  1~5  6  7
占总数据量的百分比  1%  98%  1%

而且，常用的查询中，查询DisposalCourseFlag<6 的情况既多又频繁，毫无疑问，如果能够建立索引，并且被应用，那么将大大提高这种情况的查询效率。因此，我们需要在该字段上建立索引。

第八掌 利用HINT强制指定索引

在ORACLE优化器无法用上合理索引的情况下，利用HINT强制指定索引。

继 续上面7的例子，ORACLE缺省认定，表中列的值是在所有数据行中均匀分布的，也就是说，在一百万数据量下，每种DisposalCourseFlag 值各有12.5万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DisposalCourseFlag=2，利用DisposalCourseFlag列上的索引进 行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高，ORACLE因此对索引“视而不见”，从而在查询路径的选择中，用其他字段上的索引甚至全表扫描。根据我们上面的 分析，数据值的分布很特殊，严重的不均匀。为了利用索引提高效率，此时，一方面可以单独对该字段或该表用analyze语句进行分析，对该列搜集足够的统 计数据，使ORACLE在查询选择性较高的值时能用上索引；另一方面，可以利用HINT提示，在SELECT关键字后面，加上“/*+ INDEX(表名称，索引名称）*/”的方式，强制ORACLE优化器用上该索引。

比如： select * from serviceinfo where DisposalCourseFlag=1 ;

上面的语句，实际执行中ORACLE用了全表扫描，加上蓝色提示部分后，用到索引查询。如下：

select /*+ INDEX(SERVICEINFO,IX_S_DISPOSALCOURSEFLAG) */ *

from serviceinfo where DisposalCourseFlag=1;

请注意，这种方法会加大代码维护的难度，而且该字段上索引的名称被改变之后，必须要同步所有指定索引的HINT代码，否则HINT提示将被ORACLE忽略掉。