原文:http://hellojava.info/?p=13
在有了java.util.concurrent包后,通常都会采用Executors或ThreadPoolExecutor来创建线程池,但这两个类都挺容易用错,如果不仔细阅读它的API或源码的话,很容易就踩进坑里。
通过new ThreadPoolExecutor可创建相应配置的线程池,但这个接口挺容易被误用,也许会导致行为和你想要的不太一样,之前在微博上我出了下面这道题。
有以下两个线程池:
ThreadPoolExecutor aPool = new ThreadPoolExecutor(10,20,5,TimeUnit.MINUTES,new SynchronousQueue<Runnable>());
ThreadPoolExecutor bPool = new ThreadPoolExecutor(10,20,5,TimeUnit.MINUTES,new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10));
目前已有10个请求正在处理中,请问当第11个请求进来时aPool和bPool分别会如何处理?
从评论上来看,答错的人还是有一些的,这道题的正确答案是:
当第11个请求进来时,aPool会启动线程来立刻处理,bPool会放入BlockingQueue,等待前面的线程处理完才会被处理。
原因是ThreadPoolExecutor的实现机制为当目前运行的线程数 >= corePoolSize(也就是上面的10)时,ThreadPoolExecutor会将请求放进Queue中(例如上面的aPool是 SynchronousQueue),如放失败且目前的线程数 < maxPoolSize(也就是上面的20),那么就直接启动新线程来处理,如目前运行的线程数等于maxPoolSize,则执行对应的策略,上面的 aPool和bPool使用的都是默认的拒绝并跑出异常的策略;如放成功则进行再次的检查(例如线程池是否被shutdown、运行的线程数是否小于 corePoolSize),然后返回。
SynchronousQueue是一个很特殊的Queue,当往这个Queue放东西时,必须有另外一个线程在从这个Queue里拿,如没有,则 直接失败,在上面的场景中,当第11个请求进来时,往这个Queue中放就将失败,而这个时候运行的线程数又小于maxPoolSize,因此将启动新线 程进行处理。
而bPool采用的是ArrayBlockingQueue,put将成功,可见在bPool的情况下,想要运行的线程数增加到11个,必须是10个线程 已经在处理中,并且ArrayBlockingQueue已经排队了10个请求,那么这个时候如果再有第21个请求进来,才会启动第11个线程进行处理, 刚用这个API时,很容易会认为只有当线程数已经达到了maxPoolSize后才会往Queue里放。
Executors是ThreadPoolExecutor的包装,基于它可以更简单的去创建线程池,但在使用它创建线程池也要特别的注意,下面就说说这个类中常用的几个方法创建的线程池的一些特征:
1. newCachedThreadPool
这种方式创建出来的线程池corePoolSize为0,maxPoolSize为Integer.MAX_VALUE,BlockingQueue为 SynchronousQueue,因此这个线程池的行为为如线程均在运行中,新任务需要执行,则直接启动线程,直到运行的线程数达到 Integer.MAX_VALUE。
这种线程池在某些情况下可能会创建非常大量的线程,鉴于这个原因,不推荐使用。
2. newFixedThreadPool
这种方式创建出来的线程池corePoolSize和maxPoolSize均为指定的大小,BlockingQueue为 LinkedBlockingQueue,因此这个线程池的行为为如同时处理的请求小于指定的大小,那么就创建新的线程来处理,如达到了指定的大小,则放 入Queue中。
这种线程池在某些情况下可能会出现Queue中堆积了很多的任务,导致内存被耗光的现象,因此也不推荐使用,如有类似需求,建议使用限定大小的ArrayBlockingQueue等。
最后无论是用哪种方式创建的线程池,最好都增加下名字,可通过实现ThreadPoolFactory接口来做到(例如这个), 否则的话当线程池的线程处于等待任务处理时,如这个时候jstack,会看到一堆类似pool-x-thread-y的线程名字,堆栈中也都是 java.util之类的,如这个时候问题出在这个线程池创建的线程过多时,那排查起来就比较麻烦些(那就只能挂起btrace来跟踪)。
相关推荐
Java中Executors类中几种创建各类型线程池方法及简单实例
在 Java 中,线程池可以使用ThreadPoolExecutor类来实现,ThreadPoolExecutor类可以实现线程池的创建、管理和销毁。线程池的核心思想是预先创建一些空闲线程,等到需要用多线程去处理事务的时候去唤醒某些空闲线程...
目标:Java中多线程技术是一个难点,但是也是一个核心技术。因为Java本身就是一个多线程语言。本人目前在给46班讲授Swing的网络编程--使用Swing来模拟真实的QQ实时聊天软件。因为涉及到Socket编程,所以一定会使用多...
java线程池使用后到底要关闭吗 java线程池是一种高效的并发编程技术,可以帮助开发者更好地管理线程资源,提高系统的性能和可靠性。然而,在使用java线程池时,一个常见的问题是:使用完线程池后到底要不要关闭?...
在Java中,`ExecutorService`接口是线程池的主要入口,它是`java.util.concurrent`包的一部分,提供了创建、管理和控制线程池的功能。 线程池的核心概念包括以下几点: 1. **工作队列(Work Queue)**:线程池内部...
### Java编程中线程池的最大风险规避 #### 死锁 在Java编程中,线程池带来的一个显著风险就是死锁。死锁是指多个线程因互相等待对方持有的资源而不释放自身资源,导致无限期等待的情况。对于一般的多线程程序而言...
在Java中,`java.util.concurrent`包下的`ExecutorService`、`ThreadPoolExecutor`和`Executors`类提供了线程池的实现。 消息队列(Message Queue)则是一种异步通信机制,它允许应用程序将消息发送到队列,然后由...
在Java中,线程池的实现主要依赖于`java.util.concurrent`包中的`ExecutorService`接口以及它的实现类,如`ThreadPoolExecutor`。不过,上述代码展示的是一个自定义的线程池实现,它可能没有使用Java标准库中的`...
在Java中,`ThreadPoolExecutor`是线程池的核心实现类之一,它提供了丰富的配置选项来满足不同的应用场景需求。该类继承自`AbstractExecutorService`,实现了线程池的主要功能。 **构造方法详解**: ```java ...
在Java中,线程池的核心接口是`Executor`,它是所有线程池实现的基础。该接口定义了一个`execute()`方法,用于提交任务进行执行。 ```java public interface Executor { void execute(Runnable command); } ``` #...
java线程池知识、
在Android和Java应用开发中,线程池是一种重要的并发编程工具,它可以帮助我们高效地管理后台任务,提高系统的响应速度和资源利用率。本Demo主要展示了如何在Java或Android环境中使用线程池,以下是对相关知识点的...
Java中创建线程池的主要工具类是`java.util.concurrent.ExecutorService`,它提供了一种标准的方式创建不同类型的线程池。常用的线程池实现包括: 1. **FixedThreadPool**:创建固定大小的线程池,可以复用指定数量...
线程池在Java中主要通过`java.util.concurrent`包中的`ExecutorService`接口及其实现类来实现。本示例将深入探讨线程池的基本概念、工作原理以及如何在实际开发中应用。 线程池的核心组件包括:工作队列(Work ...
在Java中,线程池的实现主要依赖于`java.util.concurrent`包中的`ExecutorService`接口和其相关的类,如`ThreadPoolExecutor`。 线程池的工作原理是:当一个任务提交到线程池时,如果池中有空闲线程,那么这个任务...
在Java中,`java.util.concurrent`包提供了`ExecutorService`接口和它的实现类,如`ThreadPoolExecutor`,来支持线程池的创建和管理。本实例将深入探讨如何在Java中使用线程池,以及其背后的原理和最佳实践。 首先...
是一个java在进行socket编程时,关于线程池的介绍,有代码和例子
在Java中,`java.util.concurrent`包下的`ThreadPoolExecutor`类是线程池的核心实现。它提供了丰富的参数来定制线程池的行为,包括核心线程数(corePoolSize)、最大线程数(maximumPoolSize)、线程存活时间...
Java线程池是一种高级的多线程处理框架,它是Java并发编程中非常重要的一个组件。线程池的原理和实现涉及到操作系统调度、内存管理和并发控制等多个方面。理解线程池的工作原理有助于优化程序性能,避免过度创建和...