项目中一个功能很耗时,头儿让我看看是什么原因造成的,看能不能有什么调优。
分析原因时得用数据支持吧, 也就是说看都有哪些因素造成了耗时,各贡献值具体是多少。顺着这个思路想起来和apache中common框架中的一个工具类org.apache.commons.lang.time StopWatch。
它很好的模拟了秒表,通过它的split方法和getSplitTime方法,可以很好地看出各分步骤对性能下降的贡献值来。
演示代码如下:
org.apache.commons.lang.time.StopWatch stWatch = new org.apache.commons.lang.time.StopWatch();
stWatch.start();
step1();
stWatch.split();
System.out.println("Time consumed by step1: "+stWatch.getSplitTime());
step2();
stWatch.split();
System.out.println("Time consumed by step1 and step2: "+stWatch.getSplitTime());
stWatch.stop();
显示结果:
Time consumed by step1: 31
Time consumed by step1 and step2: 2031
还行,这毕竟比手动地写System.currentTimeMillis() – startTime来实现面向对象些。
但有些不足,从结果可以看出,每次getSplitTime得到的值都是当前所有步骤的总和,而不是当前这个步骤的耗时值,以上面代码为例,它没有直接地得出step1和step2两个步骤的各自耗。有些遗憾啊。
改!
于是原来基础上加了两个方法(加了方法的源码见附件): splitAndSaveTime和getSplitTimeByStep。这样的演示代码如下:
MyStopWatch stWatch = new MyStopWatch();
stWatch.start();
step1();
stWatch.splitAndSaveTime();
System.out.println("Time consumed by step1: "+stWatch.getSplitTimeByStep());
step2();
stWatch.splitAndSaveTime();
System.out.println("Time consumed by step2: "+stWatch.getSplitTimeByStep());
stWatch.stop();
输出结果顺眼多了:
Time consumed by step1: 63
Time consumed by step2: 2000
记在这里备查,分享,交流。
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