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sichunli_030:
对于频繁调用的话,建议采用连接池机制
配置TOMCAT及httpClient的keepalive以高效利用长连接 -
11想念99不见:
你好,我看不太懂。假如我的项目中会频繁调用rest接口,是要用 ...
配置TOMCAT及httpClient的keepalive以高效利用长连接
消息消费者
操作步骤:
1. 创建连接工厂ConnectionFactory
2. 获取连接Connection
3. 通过连接获取通信通道Channel
4. 声明交换机Exchange:交换机类型分为四类:
Fanout Exchange: 将消息分发到所有的绑定队列,无routingkey的概念
Headers Exchange :通过添加属性key-value匹配
Direct Exchange:按照routingkey分发到指定队列
Topic Exchange:多关键字匹配
5. 声明队列Queue
6. 将队列和交换机绑定
7. 创建消费者
8. 执行消息的消费
消息生产者
操作步骤:
1. 创建连接工厂ConnectionFactory
2. 获取连接Connection
3. 通过连接获取通信通道Channel
4. 发送消息
在设置消息被消费的回调前需显示调用
否则回调函数无法调用
先执行消费者,消费者会轮询是否有消息的到来,在web控制也可以观察哦~~,再启动生产者发送消息。
rabbitmq 为每一个channel维护了一个delivery tag的计数器,这里采用正向自增,新消息投递时自增,当消息响应时自减
参考:http://blog.csdn.net/liaokailin/article/details/49558605
http://blog.csdn.net/stonexmx/article/details/51885745
操作步骤:
1. 创建连接工厂ConnectionFactory
2. 获取连接Connection
3. 通过连接获取通信通道Channel
4. 声明交换机Exchange:交换机类型分为四类:
Fanout Exchange: 将消息分发到所有的绑定队列,无routingkey的概念
Headers Exchange :通过添加属性key-value匹配
Direct Exchange:按照routingkey分发到指定队列
Topic Exchange:多关键字匹配
5. 声明队列Queue
6. 将队列和交换机绑定
7. 创建消费者
8. 执行消息的消费
package org.lkl.mq.rabbitmq.test; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.ConsumerCancelledException; import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer; import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer.Delivery; import com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException; /** * 客户端01 * * @author liaokailin * @version $Id: Receive01.java, v 0.1 2015年11月01日 下午3:47:58 liaokailin Exp $ */ public class Receive01 { public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, ShutdownSignalException, ConsumerCancelledException, InterruptedException { ConnectionFactory facotry = new ConnectionFactory(); facotry.setUsername("test"); facotry.setPassword("test"); facotry.setVirtualHost("test"); facotry.setHost("localhost"); Connection conn = facotry.newConnection(); //获取一个链接 //通过Channel进行通信 Channel channel = conn.createChannel(); int prefetchCount = 1; channel.basicQos(prefetchCount); //保证公平分发 boolean durable = true; //声明交换机 channel.exchangeDeclare(Send.EXCHANGE_NAME, "direct", durable); //按照routingKey过滤 //声明队列 String queueName = channel.queueDeclare("queue-01", true, true, false, null).getQueue(); //将队列和交换机绑定 String routingKey = "lkl-0"; //队列可以多次绑定,绑定不同的交换机或者路由key channel.queueBind(queueName, Send.EXCHANGE_NAME, routingKey); //创建消费者 QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel); //将消费者和队列关联 channel.basicConsume(queueName, false, consumer); // 设置为false表面手动确认消息消费 //获取消息 System.out.println(" Wait message ...."); while (true) { Delivery delivery = consumer.nextDelivery(); String msg = new String(delivery.getBody()); String key = delivery.getEnvelope().getRoutingKey(); System.out.println(" Received '" + key + "':'" + msg + "'"); System.out.println(" Handle message"); TimeUnit.SECONDS.sleep(3); //mock handle message channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); //确定该消息已成功消费 } } }
消息生产者
操作步骤:
1. 创建连接工厂ConnectionFactory
2. 获取连接Connection
3. 通过连接获取通信通道Channel
4. 发送消息
package org.lkl.mq.rabbitmq.test; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.ConfirmListener; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.MessageProperties; /** * 消息publish * * @author liaokailin * @version $Id: Send.java, v 0.1 2015年10月22日 下午3:48:09 liaokailin Exp $ */ public class Send { public final static String EXCHANGE_NAME = "test-exchange"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException { /** * 配置amqp broker 连接信息 */ ConnectionFactory facotry = new ConnectionFactory(); facotry.setUsername("test"); facotry.setPassword("test"); facotry.setVirtualHost("test"); facotry.setHost("localhost"); Connection conn = facotry.newConnection(); //获取一个链接 //通过Channel进行通信 Channel channel = conn.createChannel(); // channel.exchangeDeclare(Send.EXCHANGE_NAME, "direct", true); //如果消费者已创建,这里可不声明 channel.confirmSelect(); //Enables publisher acknowledgements on this channel channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() { @Override public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException { System.out.println("[handleNack] :" + deliveryTag + "," + multiple); } @Override public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException { System.out.println("[handleAck] :" + deliveryTag + "," + multiple); } }); String message = "lkl-"; //消息持久化 MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN //发送多条信息,每条消息对应routekey都不一致 for (int i = 0; i < 10; i++) { channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, message + (i % 2), MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, (message + i).getBytes()); System.out.println("[send] msg " + (message + i) + " of routingKey is " + (message + (i % 2))); } } }
在设置消息被消费的回调前需显示调用
引用
channel.confirmSelect()
否则回调函数无法调用
先执行消费者,消费者会轮询是否有消息的到来,在web控制也可以观察哦~~,再启动生产者发送消息。
rabbitmq 为每一个channel维护了一个delivery tag的计数器,这里采用正向自增,新消息投递时自增,当消息响应时自减
参考:http://blog.csdn.net/liaokailin/article/details/49558605
http://blog.csdn.net/stonexmx/article/details/51885745
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channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {...}); channel.basicPublish(...); ``` - **消费者**: 消费者的代码主要负责订阅和消费消息,不涉及Confirm机制。不过,确保正确配置和声明exchange、...
远程debug流程,方便debug
基于麻雀生物特性的搜索算法(SSA)的Matlab实现:原理、代码与实战应用,基于圈养麻雀特性的搜索算法(SSA)matlab实现:原理、代码与警觉机制解析,麻雀搜索算法(SSA)的matlab实现 原创代码,注释清晰,可直接运行 研究表明,圈养的麻雀存在两种不同类型:发现者和加入者。 发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向,而加入者则是利用发现者来获取食物。 在生活中我们仔细观察会发现,当群体中有麻雀发现周围有捕食者时,此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声,一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险,进而飞到其它的安全区域进行觅食。 这样的麻雀被称为警觉者。 麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性进行迭代寻优的优化算法。 本资源包含以下三部分内容: 1.麻雀搜索算法的基本原理(两篇参考文献),非常适合用来学习。 2.麻雀搜索算法的matlab代码,注释详细,结构清晰。 3.五个群智能优化算法常用的测试函数。 ,麻雀搜索算法(SSA); MATLAB实现; 原创代码; 注释清晰; 可直接运行; 生物特性迭代寻优; 发现者与加入者; 警觉者; 参考两篇文献。
基于java的五子棋游戏设计源码+论文
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1、文件内容:marisa-ruby-0.2.4-4.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/marisa-ruby-0.2.4-4.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法优化:提高全局搜索能力与初始解质量,基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法优化:提高全局搜索能力与初始解质量,基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法matlab代码: 针对麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时,种群多样性减少,易陷入局部最优解等问题,提出了一种混沌麻雀搜索优化算法(CSSA)。 通过改进 Tent 混沌序列初始化种群,提高初始解的质量,增强算法的全局搜索能力; ,基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法; CSSA(混沌麻雀搜索优化算法); Tent混沌序列初始化种群; 全局搜索能力。,基于Tent混沌映射的CSSA算法:提高麻雀搜索全局搜索能力
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