- 浏览: 626702 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
- 全部博客 (819)
- java开发 (110)
- 数据库 (56)
- javascript (30)
- 生活、哲理 (17)
- jquery (36)
- 杂谈 (15)
- linux (62)
- spring (52)
- kafka (11)
- http协议 (22)
- 架构 (18)
- ZooKeeper (18)
- eclipse (13)
- ngork (2)
- dubbo框架 (6)
- Mybatis (9)
- 缓存 (28)
- maven (20)
- MongoDB (3)
- 设计模式 (3)
- shiro (10)
- taokeeper (1)
- 锁和多线程 (3)
- Tomcat7集群 (12)
- Nginx (34)
- nodejs (1)
- MDC (1)
- Netty (7)
- solr (15)
- JSON (8)
- rabbitmq (32)
- disconf (7)
- PowerDesigne (0)
- Spring Boot (31)
- 日志系统 (6)
- erlang (2)
- Swagger (3)
- 测试工具 (3)
- docker (17)
- ELK (2)
- TCC分布式事务 (2)
- marathon (12)
- phpMyAdmin (12)
- git (3)
- Atomix (1)
- Calico (1)
- Lua (7)
- 泛解析 (2)
- OpenResty (2)
- spring mvc (19)
- 前端 (3)
- spring cloud (15)
- Netflix (1)
- zipkin (3)
- JVM 内存模型 (5)
- websocket (1)
- Eureka (4)
- apollo (2)
- idea (2)
- go (1)
- 业务 (0)
- idea开发工具 (1)
最新评论
-
sichunli_030:
对于频繁调用的话,建议采用连接池机制
配置TOMCAT及httpClient的keepalive以高效利用长连接 -
11想念99不见:
你好,我看不太懂。假如我的项目中会频繁调用rest接口,是要用 ...
配置TOMCAT及httpClient的keepalive以高效利用长连接
在使用rabbitmq中,消息的一致性是非常重要的一个话题。下面我们来研究一下,在数据一致性方面,有哪些需要关注的。
发送问题:重复消息的问题
发送者发送消息出来,在数据一致性的要求下,我们通常认为必须达到以下条件
1. broker持久化消息
2. publisher知道消息已经成功持久化
首先,我们可以采用事务来解决此问题。每个消息都必须经历以上两个步骤,就算一次事务成功。
事务是同步的。因此,如果采用事务,发送性能必然很差。官方给出来的性能是:
我们可以采用异步的方式来解决此问题。publisher发送消息后,不进行等待,而是异步监听是否成功。这种方式又分为两种模式,一种是return,另一种是confirm. 前一种是publisher发送到exchange后,异步收到消息。第二种是publisher发送消息到exchange,queue,consumer收到消息后才会收到异步收到消息。可见,第二种方式更加安全可靠。
异步的方法的效率是事务方法效率的100倍
但是,异步也存在些局限性。如果一旦出现broker挂机或者网络不稳定,broker已经成功接收消息,但是publisher并没有收到confirm或return.
这时,对于publisher来说,只能重发消息解决问题。而在这里面,我们会发生
当然,如果业务类型要求数据一致性非常高,可以采用低效率的事务型解决方案
引用:http://www.rabbitmq.com/blog/2011/02/10/introducing-publisher-confirms/
参考:http://www.liaoqiqi.com/post/215
发送问题:重复消息的问题
发送者发送消息出来,在数据一致性的要求下,我们通常认为必须达到以下条件
1. broker持久化消息
2. publisher知道消息已经成功持久化
首先,我们可以采用事务来解决此问题。每个消息都必须经历以上两个步骤,就算一次事务成功。
事务是同步的。因此,如果采用事务,发送性能必然很差。官方给出来的性能是:
引用
It takes a bit more than 4 minutes to publish 10000 messages.
我们可以采用异步的方式来解决此问题。publisher发送消息后,不进行等待,而是异步监听是否成功。这种方式又分为两种模式,一种是return,另一种是confirm. 前一种是publisher发送到exchange后,异步收到消息。第二种是publisher发送消息到exchange,queue,consumer收到消息后才会收到异步收到消息。可见,第二种方式更加安全可靠。
异步的方法的效率是事务方法效率的100倍
引用
It takes a bit more than 2 seconds to publish 10000 messages.
但是,异步也存在些局限性。如果一旦出现broker挂机或者网络不稳定,broker已经成功接收消息,但是publisher并没有收到confirm或return.
这时,对于publisher来说,只能重发消息解决问题。而在这里面,我们会发生
引用
重复消息的问题。
当然,如果业务类型要求数据一致性非常高,可以采用低效率的事务型解决方案
引用:http://www.rabbitmq.com/blog/2011/02/10/introducing-publisher-confirms/
参考:http://www.liaoqiqi.com/post/215
发表评论
-
RocketMQ教程,包含所有MQ核心知识点!
2022-04-28 13:49 156RocketMQ教程,包含所有MQ核心知识点 原创 | Ja ... -
rabbitmq死信队列和延时队列的使用
2021-12-25 23:19 242rabbitmq死信队列和延时队列的使用 -
IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递
2021-12-14 11:49 166[url=http://www.52im.net/thread ... -
RabbitMQ高级特性TTL队列/消息
2021-09-04 22:47 212RabbitMQ高级特性-TTL队列/消息 RabbitMQ ... -
如何保证消息不丢失,消息顺序执行-面试
2021-05-26 20:24 232关于MQ的几件小事(四)如何保证消息不丢失 如何保证Rab ... -
RabbitMQ 相关问题汇总
2017-06-28 17:43 428RabbitMQ 相关问题汇总 rabbitmq基础概念与基 ... -
rabbitMq集成Spring后,消费者设置手动ack,并且在业务上控制是否ack
2017-06-12 20:30 2156http://blog.csdn.net/u010841296 ... -
rabbitmq消费消息的两种方式
2016-12-05 20:12 1000rabbitMQ中consumer通过建立到queue的连接, ... -
rabbitmq——镜像队列
2016-12-02 20:05 11201. 镜像队列的设置 镜像队列的配置通过添加policy完成 ... -
RabbitMQ 内部实现
2016-12-01 14:41 1015http://blog.csdn.net/joeyon1985 ... -
OpenStack RabbitMQ 集群-后续整理
2016-12-01 14:18 504参考:http://www.iyunv.com/thread- ... -
RabbitMQ (三) 发布/订阅
2016-11-30 19:53 5571、转发器(Exchanges) ... -
RabbitMQ学习(六)之远程过程调用(RPC)
2016-11-30 14:31 836在一般使用RabbitMQ做RPC很容易。客户端发送一个请求消 ... -
RabbitMQ学习之Headers交换类型
2016-11-28 10:51 791Headers类型的exchange使用的比较少,它也是忽略r ... -
RabbitMQ能打开的最大连接数
2016-11-28 10:29 2573转自:http://blog.csdn.net/huoyuns ... -
RabbitMQ基础知识
2016-11-28 10:25 517Routing key由生产者指定。Binding key由消 ... -
RabbitMQ Consumer获取消息的两种方式(poll,subscribe)解析
2016-11-25 21:36 886rabbitMQ中consumer通过建立到queue的连接, ... -
解决RabbitMQ远程不能访问的问题
2016-11-24 15:18 1164刚刚安装的RabbitMQ-Server-3.3.5,并且 ... -
RabbitMQ用户角色及权限控制
2016-11-24 11:08 1752RabbitMQ:基本命令 rabbitmq的安装、启动和停 ... -
publish消息确认
2016-11-23 18:01 664Using standard AMQP, the only w ...
相关推荐
传统的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)事务在分布式环境中难以实现,因为它们可能导致性能下降或者锁竞争问题。为了解决这一问题,我们可以采用“最终一致性”策略,即允许在一段时间内数据存在短暂不一致,...
1、代码未实现部分 a、积分、红包相关代码未实现,按照下单逻辑操作即可 b、quatz调度未实现,这个相当简单,可以通过dubbo等rpc方式、或者httpclient方式进行远程调度,相关代码: ... c、其他均已实现 ...
- **场景描述**:在微服务架构中,不同的服务之间可能需要协同完成一个业务流程,这就涉及到跨服务的事务一致性问题。 - **解决方案**:通过RabbitMQ实现分布式事务消息,确保消息的发送成功与否与业务操作的成功...
1. **事务支持**:RabbitMQ支持事务操作,可以在一个事务中完成消息的发送和确认,确保数据的一致性。 2. **消息TTL**:可以为消息设置过期时间,超过该时间的消息将被自动删除。 3. **死信队列**:当消息无法被正常...
RabbitMQ 提供了高可靠性和可扩展性的解决方案,确保在分布式环境中数据的一致性和有序性。 1. **架构设计** - **服务架构概述**:RabbitMQ 集群由三台服务器构成,每个节点都可以作为 Broker,通过 Queue HA...
在实际应用中,我们还需要关注异常处理和事务一致性。例如,可以使用RabbitMQ的事务或Publisher Confirm模式来确保消息发送的成功。同时,合理设计消息的幂等性,避免因重复消费导致的问题。 总结来说,SpringBoot...
集群可以分散负载,镜像队列则保证了数据的一致性。 **10. 监控与管理** RabbitMQ提供Web管理界面,可以查看队列状态、监控性能、管理用户和权限等。此外,还有许多工具(如`rabbitmqctl`、`rabbitmqadmin`等)用于...
本案例主要探讨如何利用消息中间件RabbitMQ来实现分布式事务的最终一致性。 首先,我们需要理解什么是最终一致性。最终一致性是一种弱一致性模型,它并不保证在事务提交后所有节点立即看到更新,而是保证在一段时间...
配置集群的关键在于确保各节点间Erlang Cookie的一致性,可以通过复制cookie文件实现。同时,配置hostname解析,使节点间能相互通信。 #### 2.3 集群扩展 要添加新节点到现有集群,需要确保新节点有相同的Erlang...
- 为了保证数据一致性,需要考虑幂等性和重试机制。 - 调整Canal和RabbitMQ的配置,如binlog解析频率、消息队列大小,以优化性能。 - 监控Canal和RabbitMQ的状态,及时发现并解决问题。 9. **总结** 通过Canal...
为了解决这个问题,我们可以利用消息队列,特别是RabbitMQ这样的中间件来实现分布式事务和异步处理,确保库存的准确性和系统稳定性。本示例将详细介绍如何使用RabbitMQ来避免超卖问题。 首先,RabbitMQ是一个开源的...
在cluster中,元数据全节点分布,便于数据的一致性与高可用。 接下来,我们讨论RAMnode与disknode的区别。RAMnode只将RabbitMQ的基础构件,如队列、交换机和绑定等元数据保存到内存中,而disknode则会将这些元数据...
在分布式事务中,RabbitMQ作为消息中间件,可以用于协调多个服务之间的操作,保证所有操作要么全部成功,要么全部失败,从而实现ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性。 1. **RabbitMQ事务机制** RabbitMQ...
总之,这个案例深入探讨了如何利用RabbitMQ在分布式环境中实现最终一致性,通过消息服务解决强一致性带来的复杂性和性能问题。对于学习分布式事务和消息中间件的开发者来说,这是一个非常有价值的实践案例。通过研究...
了解如何在 Kettle 插件中实现错误处理和重试逻辑,以确保数据的完整性和一致性。 8. **测试和调试**:使用 Kettle 的内置功能和日志记录工具对插件进行测试和调试,确保其在不同场景下都能正常工作。 9. **部署和...
- **镜像队列**:数据复制和故障转移,确保消息的持久性和一致性。 - **网络分区处理**:了解和处理网络分区(Network Partition)情况下的策略。 **5. 高级特性** - **工作队列**:通过消息队列实现多任务并行处理...
这对于保证数据的一致性和可靠性至关重要。 另外,RabbitMQ还支持消息重发机制。在SpringBoot集成中,我们可以设置消息的超时时间以及重试策略,当消息没有在预设时间内得到确认,服务器会自动重新发送消息,直到...
- **数据一致性问题**:如果消息队列中的某个消息未能正确处理,可能会导致系统间的数据不一致。 #### 二、消息队列选型 **2.1 Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 的选择** - **中小型软件公司**:通常建议...