`
quanminchaoren
  • 浏览: 932433 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

Android Gallery3D源码学习总结(三)——Cache缓存及数据处理流程

阅读更多

第一,在应用程序中有三个线程存在:主线程(随activity的声明周期启动销毁)、feed初始化线程(进入程序时只运行一次,用于加载相册初始信息)、feed监听线程(一直在跑,监听相册和相片的变更)。

第二,不考虑CacheService 启动的主要流程归纳如下:

1.首次进入程序Gallery调用onCreate,此时发送初始化消息进入消息队列;然后Gallery调用onResume,向下进入 GridLayer的onResume,如果此时Mediafeed对象没有进行初始化则什么也不干(第一次一般都是这样),否则调用Mediafeed 的onResume;

2.处理消息队列中的HANDLE_INTENT消息,Gallery处理这个消息会初始化数据源,从而调用GridLayer的 setDataSource方法,这个方法会触发底层MediaFeed的启动方法start,执行完后启动feed监听线程 继续执行MediaFeed的run方法。

start方法会作两件事:调用自己底层的重新开始方法onResume,onResume中会为图像和视频这两个媒体源分别增加“内容变化监听器”,并请求马上刷新这两个媒体源(加入全局的刷新请求列表);启动feed初始化线程mAlbumSourceThread。

3.其中MediaFeed初始化线程的工作是:调用MediaFeed的loadMediaSets加载相册,它又调用了下层 LocalDataSource中的refresh方法(查询数据库是否有相册变化,新增或修改feed中相应的MediaSet相册的名字)和 loadMediaSets方法(调用下层CacheService.loadMediaSets方法,这个方法下面会重点展开)加载所有相册和相册中的 所有相片信息。

4.MediaFeed监听线程MediaFeed.run()的工作是:根据“内容变化监听器“返回的媒体变动消息(增删改),持续不断的更新MediaFeed中的相册和相片变量。

具体机制是这样的,如果全局的刷新请求列表中有内容,则调用LocalDataSource.refresh进行相册信息的更新(其中 LocalDataSource.refresh调用了CacheService的computeDirtySets),然后run遍历每个相册并调用 dataSource.loadItemsForSet()方法为相册加载相片记录。

第三,不考虑CacheService 新增和删除相片文件夹的主要流程归纳如下:

1.对应【用相机照相后退回主程序,生成camera文件夹】部分,首先GridLayer判断mMediaFeed非空即已经初始化过,则直接调用 MediaFeed.onResume方法,上面提到它会为图像和视频这两个媒体源分别增加“内容变化监听器”,并将其加入全局的刷新请求列表。

2.可别忘了MediaFeed监听线程MediaFeed.run()方法,它一直在默默无闻的等待者全局的刷新请求列表有所变化。这时第二中的4这个步骤又被激活了,这之后更新相册和相片信息就是自然的了。

3.对应【删除这个camera文件夹】,也是走的第2步这个过程。

分享到:
评论
3 楼 lovingqiaoyan 2012-07-01  
同样 我也需要修改这个源码,能麻烦你价格QQ:282928469 请教下关于Gallery3D的源码问题吗?
2 楼 WangQingHua123 2012-04-23  
你好, 我也再改Gallery3D的源码, 遇到了相关问题想请教下, 你的QQ多少. 能否加我QQ. 的我QQ是: 2403152992
1 楼 wantyer 2012-03-13  
你好。我现在也需要修改Gallery3D的源码。 但对其扫描SDcard的媒体文件这个过程不明白。
所以,想请教你。 可以加个QQ么。 你的QQ是多少。
如果你直接加我的QQ那就更好了。我的QQ:82455896.

相关推荐

    android 3d 分析

    在"gallery3d源码学习总结(三)——Cache缓存及数据处理流程"中,可能讲解了如何有效地缓存图片和处理数据,以优化性能和用户体验。在3D滚动场景中,高效的缓存策略能确保即使在快速滚动时,图片加载仍然流畅。而...

    安卓Andriod源码——Grallery3D.zip

    《安卓Andriod源码深度解析——以Gallery3D为例》 在Android系统中,Gallery3D是一款经典的图片浏览应用,其源码是开发者深入理解Android系统和图像处理的重要参考资料。通过对Grallery3D源码的分析,我们可以深入...

    安卓Android源码——Gallery实现异步加载网络图片 并只加载当前停止页面图.zip

    综上所述,这个源码示例涉及到了Android开发中的多个核心知识点,包括异步加载、网络请求、滚动监听、懒加载策略、图片缓存以及图片处理等。通过学习这个示例,开发者可以更好地理解和实现高效的网络图片加载,提升...

    基于ARM架构服务器部署docker-compose

    基于arm64版本的docker-compose文件

    附件3-4:台区智能融合终端全性能试验增值税发票开具确认单.docx

    台区终端电科院送检文档

    埃夫特机器人Ethernet IP 通讯配置步骤

    埃夫特机器人Ethernet IP 通讯配置步骤

    rv320e机器人重型关节行星摆线减速传动装置研发.rar

    rv320e机器人重型关节行星摆线减速传动装置研发

    气缸驱动爬杆机器人的设计().zip

    气缸驱动爬杆机器人的设计().zip

    软件工程中期答辩1234567

    56tgyhujikolp[

    基于OpenCV的数字身份验证系统:人脸检测、训练与识别的Python实现

    内容概要:本文档提供了基于OpenCV的数字身份验证系统的Python代码示例,涵盖人脸检测、训练和识别三个主要功能模块。首先,通过调用OpenCV的CascadeClassifier加载预训练模型,实现人脸检测并采集多张人脸图像用于后续训练。接着,利用LBPH(局部二值模式直方图)算法对面部特征进行训练,生成训练数据集。最后,在实际应用中,系统能够实时捕获视频流,对比已有的人脸数据库完成身份验证。此外,还介绍了必要的环境配置如依赖库安装、文件路径设置以及摄像头兼容性的处理。 适合人群:对计算机视觉感兴趣的研发人员,尤其是希望深入了解OpenCV库及其在人脸识别领域的应用者。 使用场景及目标:适用于构建安全认证系统的企业或机构,旨在提高出入管理的安全性和效率。具体应用场景包括但不限于门禁控制系统、考勤打卡机等。 其他说明:文中提供的代码片段仅为基本框架,可根据实际需求调整参数优化性能。同时提醒开发者注意隐私保护法规,合法合规地收集和使用个人生物识别信息。

    Java并发编程面试题详解:123道经典题目解析与实战技巧

    内容概要:本文档详细介绍了Java并发编程的核心知识点,涵盖基础知识、并发理论、线程池、并发容器、并发队列及并发工具类等方面。主要内容包括但不限于:多线程应用场景及其优劣、线程与进程的区别、线程同步方法、线程池的工作原理及配置、常见并发容器的特点及使用场景、并发队列的分类及常用队列介绍、以及常用的并发工具类。文档旨在帮助开发者深入理解和掌握Java并发编程的关键技术和最佳实践。 适合人群:具备一定Java编程经验的研发人员,尤其是希望深入了解并发编程机制、提高多线程应用性能的中级及以上水平的Java开发者。 使用场景及目标:①帮助开发者理解并发编程的基本概念和技术细节;②指导开发者在实际项目中合理运用多线程和并发工具,提升应用程序的性能和可靠性;③为准备Java技术面试的候选人提供全面的知识参考。 其他说明:文档内容详尽,适合用作深度学习资料或面试复习指南。建议读者结合实际编码练习,逐步掌握并发编程技巧。文中提到的多种并发工具类和容器,均附有具体的应用场景和注意事项,有助于读者更好地应用于实际工作中。

    个人健康与健身追踪数据集,包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,适用于数据分析、机器学习

    这个数据集包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,是个人健康与健身追踪的一部分。 该数据集非常适合用于以下实践: 数据清洗:现实世界中的数据往往包含缺失值、异常值或不一致之处。例如,某些天的步数可能缺失,或者存在不切实际的数值(如10,000小时的睡眠或负数的卡路里消耗)。通过处理这些问题,可以学习如何清理和准备数据进行分析。 探索性分析(发现日常习惯中的模式):可以通过分析找出日常生活中的模式和趋势,比如一周中哪一天人们通常走得最多,或是睡眠时间与活跃程度之间的关系等。 构建可视化图表(步数趋势、睡眠与活动对比图):将数据转换成易于理解的图形形式,有助于更直观地看出数据的趋势和关联。例如,绘制步数随时间变化的趋势图,或是比较睡眠时间和活动量之间的关系图。 数据叙事(将个人风格的追踪转化为可操作的见解):通过讲述故事的方式,把从数据中得到的洞察变成具体的行动建议。例如,根据某人特定时间段内的活动水平和睡眠质量,提供改善健康状况的具体建议。

    《基于YOLOv8的港口船舶靠泊角度偏差预警系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    nginx 访问访问日志按天切割 shell脚本

    nginx

    《基于YOLOv8的核废料运输容器密封性检测系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    《基于YOLOv8的农业无人机播种深度监测系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    uniapp知识付费(流量主)demo

    模拟知识付费小程序,可流量主运营模式

    java高并发之分片上传

    什么是普通上传 调用接口一次性完成一个文件的上传。 普通上传2个缺点 文件无法续传,比如上传了一个比较大的文件,中间突然断掉了,需要重来 大文件上传太慢 解决方案 分片上传

    英二2010-2021阅读理解 Part A 题干单词(补).pdf

    英二2010-2021阅读理解 Part A 题干单词(补).pdf

    2023-04-06-项目笔记 - 第四百五十五阶段 - 4.4.2.453全局变量的作用域-453 -2025.04-01

    2023-04-06-项目笔记-第四百五十五阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.453局变量的作用域_453- 2025-04-01

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics