原文 http://www.jdon.com/jivejdon/thread/39232
Evolutionary architecture and emergent design: Leveraging reusable code, Part 1
这是IBM的一篇文章,一旦你确认了惯用的模式,下一步你就进入收获期,理解设计和代码之间关系,能够发现可重用复用的代码,这篇文章阐述了代码与设计的关系,指出重要是用一个可表达有表现力的语言,然后重新不断思考抽象,挖掘潜在价值。
文章指出两个惯用模式:
1.技术模式,这些模式强调事务
安全和其他底层技术元素。
2.领域模式,这些包括解决业务应用的通用方案。
文章认为:设计就是代码。从表现力和抽象风格来谈论两者关系。完整的代码是设计工作的目标和结果。
理解这个点就不能理解为什么一些开发失败。比如MDA模型驱动架构中,试图直接从UML产生代码,这是失败的,因为UML语言不够表现力,不够丰富,不能表达细微差别。
要认识到设计是最昂贵的活动(banq:有些公司开发图形化的拖曳或快速开发软件方式,从方向上应该迟早会失败的,如果你能通过开发专门工具来解决这个最昂贵的活动,那么你就是上帝了)。
当
然并不是反对你用UML,一旦代码出来后,你就要明白你进入了新的设计阶段,你就要迁移到这个阶段,这个阶段可读性设计是关键(banq:有些图形化开发
工具开发或生成出来的代码几乎不能看,二次开发还需要通过开发工具去修改代码,不能直接阅读代码,这个方向也大大出错了,不过因为中国人不懂英语,所以中
国软件公司总是试图阻止程序员直接读英文程序代码,而是搞图形化界面,结果越搞越复杂)。
而让代码变得可读,就要使用一些惯用的模式,这样就越容易修改维护拓展,凡是知道这些惯用模式的程序员都能读懂你的代码。(当然这个要求对程序员要高,不但要懂Java语言,还要懂模式)
banq总结:整篇文章虽然没有提DDD
,但是和DDD
或MDD领域驱动设计开发思想是一致的。
文章在语言表达力上使用Java Groovy和Ruby来进行了比较,暗指这些语言在细节表达力上要强于UML或其他图形化表达手段。
下面是一段增加订单的业务操作和技术事务
保证操作混合在一起的代码:
public
void
addOrderFrom(ShoppingCart cart, String userName,
Order order) throws SQLException {
setupDataInfrastructure();//底层技术
try
{
add(order, userKeyBasedOn(userName));
//业务操作
addLineItemsFrom(cart, order.getOrderKey());
//业务操作
completeTransaction();
//底层技术事务
} catch
(SQLException sqlx) {
rollbackTransaction();
throw
sqlx;
} finally
{
cleanUp();
}
}
|
很显然,这段代码违背职责单一原则,我们需要对其分离,分离后可再组合应用。使用command模式:
public
void
wrapInTransaction(Command c) {
setupDataInfrastructure();
try
{
c.execute();
completeTransaction();
} catch
(RuntimeException ex) {
rollbackTransaction();
throw
ex;
} finally
{
cleanUp();
}
}
public
void
addOrderFrom(final
ShoppingCart cart, final
String userName,
final
Order order) throws SQLException {
wrapInTransaction(new
Command() {
public
void
execute() {
add(order, userKeyBasedOn(userName));
addLineItemsFrom(cart, order.getOrderKey());
}
});
}
|
熟悉Spring+hibernate可以知道,其HibernateTemplate中就是如此实现的。
如果使用Groovy来实现,则会更加具备可读性:
public
class
OrderDbClosure {
def wrapInTransaction(command) {
setupDataInfrastructure()
try
{
command() //关键一句 直接运行方法体内代码
completeTransaction()
} catch
(RuntimeException ex) {
rollbackTransaction()
throw
ex
} finally
{
cleanUp()
}
}
def addOrderFrom(cart, userName, order) {
wrapInTransaction {
add order, userKeyBasedOn(userName)
addLineItemsFrom cart, order.getOrderKey()
}
}
}
|
由于Groovy语言内置了command模式,所以这里实现起来更加简单直接。
使用ruby实现:
def wrap_in_transaction
setup_data_infrastructure
begin
yield //关键一句
complete_transaction
rescue
rollback_transaction
throw
ensure
cleanup
end
end
def add_order_from
wrap_in_transaction do
add order, user_key_based_on(user_name)
add_line_items_from cart, order.order_key
end
end
|
通过Java以及Java的框架 以及groovy与Ruby比较,展现了语言表达力的魅力,这里体现了模式和语言的关系:如果你为汇编语言找一套惯用的模式是非常困难的,因为语言本身增加了很多不透明因素让你无法看到真正的设计。
由于设计就是代码,代码就是设计,你必须选择最能表达你设计的语言,凭借语言的表现力可以跟容易看到你惯用的模式,也就更容易看到你的设计。
文章认为设计或编码是一项精益活动,精益活动有一个原则:你等待时间越长,你就越有机会寻找到合适的设计。
个人观点:个人体会,不愿意做项目期限很紧的软件,愿意一直精益做好一个软件,比如JiveJdon
;有新项目时,也不是急于立即下手,而是让自己等待。越长时间进行设计决定,你就拥有越多的设计语境,对设计的场景背景就越多理解,就能越多寻找到合适的设计。
当你在一个语言上工作很久,会陷入一种具体战术性细节,而忽视抽象战略思想,当你拥有一把锤子,每个问题看起来都是钉子,每个问题都可以使用你熟悉的语言来抽象解决。
如
果你熟悉java语言,再使用面向函数语言如scala等,你的思维方式就会不一样,你就不会再用你熟悉的锤子从一个角度解决问题,而是更换了另外一个角
度,比如Java中数据结构缺省是可变的,这在一个多线程环境中是危险的,你可以使用很多代码和模式在Java中实现不可变;但是Scala这些语言数据
结构缺省是不可变的,那么在多线程环境中就显然更加干净。
OOPSLA 2006曾经提出反对象概念:"Collaborative
Diffusion: Programming Antiobjects" , 引入一个叫反对象antiobject,
它也是一个对象,但是它是我们通常认为应该是什么样的反面。这实际是用来扩展我们的思维的一种方法,否定之否定,从另外一个角度重新思考需求,重新思考问
题。
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