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liwanfeng:
情况是这样的,你的文件我觉得还是比较小,我现在需要处理的XML ...
dom4j处理大文件
原文 http://www.jdon.com/jivejdon/thread/34888
2008年下半年这些日子,虽然微软还在表示进军云计算
,但是云计算
在Java世界实际上已经从口号变成现实。
这是一篇Web服务器Jetty集群文章的翻译,也就是说:Jetty已经可以嵌入下面这些云计算
软件,而你只要将你的Web应用部署到Jetty,就能实现云计算
,是不是很简单,现在就可以去做。
将你的应用部署到Cloud computing 云计算
环境. 再也无需你管理,可以很容易伸缩,大大提高处理能力,提供失败的可恢复性,硬件上云计算
由一批成本低廉的服务器器组成。这些成本远低于传统数据库集中模型。
Software as a service软件即服务正成为共识,云计算已经成为现实,看看下面除了EJB
以外的一些成熟产品:
Cloud Platform云计算平台: Morph (http://www.mor.ph/
)
作为可伸缩的Web应用的云计算
平台Morph,当上传war文件就自动部署多个JVM点。Morph处理负载平衡,允许你增加调整服务器个数,可以访问共享资源:关系数据库 邮件服务或JMS服务。 Morph可以确保你应用服务配置为fail-over(以前只有EJB
服务器才提供) 。Jetty作为一个比Tomcat还要轻量的serlvet 容器,可以被配置进入 cloud-hosted 环境。
这
里谈谈SUN的serlvet容器开源glassfish,它有一个其高性能NIO Server:grizzly
(https://grizzly.dev.java.net/)glassfish+grizzly可能走向P2P计算模式,P2P和Cloud
computing 还是有区别的,P2P如果依赖PC机上的软件,比如QQ之类,而Cloud
computing则可能无需客户端参与计算,通过浏览器就能获得结果,这两种模式可能针对不同应用。
今年8月google的云计算
曾经发生Gmail等多个服务中断,是云计算
脆弱?不够彻底存在单点风险?还是应该再考虑P2P呢?其实P2P有可能也不可靠,无法准确知道哪个节点出现问题。
http://www.readwriteweb.com/archives/google_failures_serious_time_t.php
云计算更适合内容企业服务,但是现在很多社区SNS服务,比如twitter(叨客) FriendFeed FaceBook之类更需要云计算
。
Cloud Technology云技术:开源Terracotta(兵马俑 )(http://www.terracotta.org/
)
是一种无需数据库和EJB
等复杂技术实现的云技术,贯彻缓存
为王宗旨,实现网络内存阵列Network-Attached Memory (NAM),可以在同台服务器的内存中同步对象状态,适合 HTTP Session Sharing, Distributed Caching分布式缓存
, Single-Sign On单点登录等等. 个人非常推崇,可以说完全可以替代数据库和EJB
,那些成天叫嚷“数据库不死 不用数据库用什么”的人最好多了解一下。
Terracotta特点:
Shared Heap (跨JVM的对象复制)
分布式锁 (synchronized, wait/notify, 包括 util.concurrent )
分布式数据源 – HashMap, ArrayList, LinkedBlockingQueue, any POJO
保证集群
对象的一致性,自动将数据持久到硬盘
虚拟内存 (将heap扩展到 Terracotta直至硬盘)
Cloud Infrastructure: Hadoop (http://hadoop.apache.org/core/
)
Hadoop
是google的
MapReduce算法(http://labs.google.com/papers/mapreduce.html)实现的开源平
台,MapReduce可以让TB级别的数据在数千台服务器上运行计算。Hadoop可以让计算模型细化到一个个小块,这些小块能够通过很多服务器并行计
算。
最近Apache Hadoop 赢得了TB级别的基准测试,Hadoop可以在209秒内完成1
TB数据排序,打败了前期297秒的年度记录(Daytona),成为最快纪录冠军,这是一项1998由Jim Gray创建的基准测试,指定输入数据(
100亿个100字节的记录)
,彻底地排序,并写入磁盘(持久化)。再想想现在很多人还依赖传统数据库SQL排序,这个真是小巫见大巫了。详细测试情况:
Apache Hadoop Wins Terabyte Sort Benchmark
这是Java和开源社区的胜利。如果还有人怀疑Java慢,就显得他多么无知!
Cloud Infrastructure: Gigaspaces (http://www.gigaspaces.com/
)
Gigaspaces是一个基于Space-Based Architecture (SBA:http://en.wikipedia.org/wiki/Space_based_architecture
)架构的可伸缩方案,也是网格计算grid computing的一种,一个Web应用只要简单部署到网格中的处理单元,就能够即时实现集群
。
原文:
http://blogs.webtide.com/janb/entry/jetty_and_cloud_computing
相关文章:
OO + 分布式计算 = 软件架构的方向
http://www.jdon.com/artichect/architecture.html
数据库已死
http://www.jdon.com/artichect/dbdead.htm
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