第五课中处理持久化的方法还是有待商榷
第五课中我们利用nester模块中的print_lol函数对写入文本文件的列表进行了格式化,确保数据的可用性。
可如果我们需要写入其他的数据格式呢?难道要对每一种数据格式都创建一个格式化方法?
要累死程序猿吗?码农也是人啊!
Gudio还有有人情味儿的,python的标准库中有一个pickle模块可以解决这个问题!
使用pickle模块持久化数据
pickle模块可以保存各种数据类型的原始状态,我们不必再为数据写入文件前的格式化而担心了!
将第四课中的代码做如下修改:
'''使用pickle模块持久化各种数据类型的数据'''
import pickle
man = []
other = []
try:
data = open('sketch.txt')
try:
for each_line in data:
(role, line_spoken) = each_line.split(':', 1)
line_spoken = line_spoken.strip()
if role == 'man':
man.append(line_spoken)
else:
other.append(line_spoken)
except ValueError:
pass
data.close()
except IOError as ioerr:
print('File Error :' + str(ioerr))
try:
with open('man_data.txt', 'wb') as man_file, open('other_data.txt', 'wb') as other_file: #由于pickle以二进制模式存储数据,所以我们需要'wb'参数来以二进制方式操作文件
pickle.dump(man, file = man_file) #dump是pickle中的一个方法,用来写入数据
pickle.dump(other, file = other_file)
except IOError as ioerr:
print('File Error: ' + str(ioerr))
except pickle.PickleError as perr:
print('Pickling Error: ' + str(perr)) #pickle的异常
这样,我们使用pickle对处理完毕。接下来取出数据看看,是否如我们所愿。
import pickle
man_data = []
try:
with open('man_file.txt', 'rb') as fman: #用二进制方式打开文件
man_data = pickle.load(fman) #pickle中的load方法用于从文件对象中取出数据
except IOError as ioerr:
print('File Error: ' + str(ioerr))
except pickle.PickleError as perr:
print('Pickling Error: ' + str(perr))
print(man_data)
接下来我们可以看到输出到控制台的列表了!
OK~!干完,手工!
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