Python第七课-自定义函数（方法）进行处理数据

原书这一章思路太狗屎了，堆叠各种语法和内置方法，思路混乱
所自己找点乐子，以介绍函数(方法)为中心，写一点字符串、列表处理的Demo：

目标：提取书中所提供的文本文件中的时间，并且把其中前三个最短时间输出出来。

思路：
一、写一个 get_times 函数（方法）用来提取文本文件中的时间，以列表形式返回数据
二、创建 get_top3 函数（方法）用来对获取的时间列表排序，并且截取前三个最少的时间值返回
三、打印 get_top3 函数返回的列表

一、创建get_times函数：

第一个版本get_times函数

def get_times(file_name): #创建一个名为get_times的函数，参数为file_name
    times = [] #定义一个空列表，用来存储从文件中取出的一个个代表时间的字符串
    try:
        with open(file_name) as fdata:
            data = fdata.readline() #由于文件中只有一行数据，所以不需要for来迭代
            data_list = data.strip().split(',') #方法串联，从左至右执行
            for each_time in data_list:
                times.append(each_time)
        return(times)
    except IOError as ioerr:
        print('IO Error: ' + str(ioerr))

好了，让我们打印一下get_times函数返回的结果：

print(get_times('james.txt'))

返回的结果是

['2-34', '3:21', '2.34', '2.45', '3.01', '2:01', '2:01', '3:10', '2-22']

这时间格式太乱了！我们需要统一格式，以便排序使用。

第二个版本的get_times函数
改造get_times函数：
1、首先需要一个sanitize函数来对每个time字符串格式化成统一格式：

def sanitize(time):
    if ':' in time:
        splitter = ':'
        (mins, secs) = time.split(splitter)
    elif '-' in time:
        splitter = '-'
        (mins, secs) = time.split(splitter)
    else:
        return(time) #如果'.' in time，那么函数什么都不做直接返回time
    return(mins + '.' + secs) #函数返回经过处理后的数据（没处理的并没被忽略）上边那行已经返回了

2、改进get_times函数：

def get_times(file_name):
    times = []
    try:
        with open(file_name) as fdata:
            data = fdata.readline()
            data_list = data.strip().split(',')
            for each_time in data_list:
                clean_time = sanitize(each_time) #调用sanitize函数以格式化每个time值
                times.append(clean_time)
        return(times)
    except IOError as ioerr:
        print('IO Error: ' + str(ioerr))

3、打印get_times的返回值看看：

print(get_times('james.txt'))

结果是：

['2.34', '3.21', '2.34', '2.45', '3.01', '2.01', '2.01', '3.10', '2.22']

最终版本的get_times函数
虽然上边的代码已经可以正常执行了，但是“列表推导”这个语法糖能给get_times函数的代码带来更多便捷。
见识一下：

def get_times(file_name):
    #times = []  因为times在下边定义，所以把这里注释掉
    try:
        with open(file_name) as fdata:
            data = fdata.readline()
            data_list = data.strip().split(',')
            times = [sanitize(each_time) for each_time in data_list] #使用列表推导来取代for迭代中列表的append方法
        return(times)
    except IOError as ioerr:
        print('IO Error: ' + str(ioerr))

OK!第一步完成

二、创建 get_top3 函数

第一个版本get_top3函数

def get_top3(times_list):
	sorted_times = sorted(times_list) #关于sort和sorted函数的介绍，见文章最下方“碎碎念”
	return(sorted_times[0:3])

调用get_top3看看:

times = get_times('james.txt')
get_top3(times)

结果：

['2.01', '2.01', '2.22']

times中有重复的记录，需要在get_top3中把重复的值处理掉

第二个版本get_top3函数
改进get_top3函数：

def get_top3(times_list):
    sorted_times = sorted(times_list)
    clean_stimes =[]
    for each_time in sorted_times: #迭代排序后的每一个列表值
        if not each_time in clean_stimes: #判断此值是否已存在于clean_stimes列表中
            clean_stimes.append(each_time)
    return(clean_stimes[0:3])

再打印来看看：

get_top3(times)

结果：

['2.01', '2.22', '2.34']

最终版本get_top3函数
python中还有一个数据类型——集合。集合跟列表不同点在于集合是无需的，集合内的元素是不能重复的，如果重复，将自动忽略。
所以利用集合的“元素不可重复”的特性来改进一下上边的代码：

def get_top3(times_list):
    stimes = set(times_list)  #将未排序的列表转换为集合，集合中的重复元素会自动忽略，注意要先转换为集合再排序！为什么？因为集合没有[0:3]这样的分片方法！因为sorted函数返回值为列表！
    sorted_times = sorted(stimes)
    return(sorted_times[0:3])

完成任务！

碎碎念：

1、函数是咋个回事儿？
    就是处理问题的方法，如本科中用来从文件中取出列表的get_times函数，和个格式化用来表示时间的字符串的sanitize函数。
    是代码重用的典范。

2、sort和sorted函数：
    其实一句话就能说明白：sort方法用来在原列表中排序，sorted把原列表的元素排序后生成一个新列表用来存储排序后的元素。
    sort和sorted函数默认按升序排序，如果要按降序排序的话需要reverse这个参数为True