poson
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guji528：
很好，清晰明了！
(8)python教程：几行代码搞定python 设计模式 -
poson：
为什么踩啊？
三言两语谈团队合作 -
andyhelberg：
你好，想请教一下关于应用敏捷开发在软件维护过程的经验。欢迎与我 ...
对scrum开发的感受 -
poson：
chenwq 写道可以提供behavior targeting ...
最近公司培训的算法 -
chenwq：
可以提供behavior targeting 相关材料不？先谢 ...
最近公司培训的算法
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### 分布式认知无线电系统与马尔科夫决策过程的应用 #### 一、引言 在无线通信领域，随着无线服务需求的快速增长，频谱资源变得越来越稀缺。传统的频谱分配方式导致了大量的频谱资源被固定占用，而实际上这些频谱...
在实际应用中，马尔科夫逻辑网和Alchemy工具包常被用于知识图谱的构建、推荐系统、自然语言处理、生物信息学等领域。例如，在知识图谱中，MLN可以用于发现实体之间的隐藏关系；在推荐系统中，它可以帮助理解用户行为...
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本程序做了一个完成的一阶马尔科夫仿真程序
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代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab...
马尔科夫链（Markov Chain）是一种统计模型，用于描述一个系统随时间演变的行为，其特点是当前状态只依赖于前一状态，而与过去的历史状态无关，这种特性被称为“无后效性”或“马尔科夫性质”。在本讲义中，我们将...
马尔科夫链在许多领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、推荐系统、随机过程、金融建模、生物信息学等。 在给定的压缩包文件中，可能包含以下几类资源： 1. **PPT讲解**：PPT通常会提供马尔科夫链的基本概念、...
这个系统被称为马尔科夫过程，它具有马尔科夫性质，即系统的未来状态只依赖于当前状态，而与如何达到当前状态的过程无关。这个性质在数学上被称作无后效性。 根据马尔科夫链的性质，可以将它们分为时齐马尔科夫链和...
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