推荐系统的几个阶段

 

推荐系统在大量的网站中都用所应用

最开始是关联规则挖掘。基于频繁集的挖掘。范围是所有用户和商品直接挖掘。

然后是协同过滤的挖掘。基于用户的推荐。范围是用户相似的用户和他们感兴趣的信息。

内容推荐。是信息内容的抽象特征和用户的特征向匹配对应。

基于协同tag推荐。就是 用户的兴趣点 和 商品特征和匹配对应。

以下推荐几篇推荐系统方面的论文：
amazon.com recommendations Item-to-Item Collaborative_Filtering.pdf
Explaining Collaborative Filtering Recommendations.pdf
Item-based collaborative filtering recommendation_algorithms.pdf
一种基于用户筛选的推荐算法.ppt
个性化推荐系统的研究进展.pdf
The Structure of Collaborative Tagging Systems .pdf