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guji528:
很好,清晰明了!
(8)python教程:几行代码搞定python 设计模式 -
poson:
为什么踩啊?
三言两语谈团队合作 -
andyhelberg:
你好,想请教一下关于应用敏捷开发在软件维护过程的经验。欢迎与我 ...
对scrum开发的感受 -
poson:
chenwq 写道可以提供behavior targeting ...
最近公司培训的算法 -
chenwq:
可以提供behavior targeting 相关材料不?先谢 ...
最近公司培训的算法
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"马尔科夫与BP神经网络结合的决策支持系统"是一个创新的解决方案,它融合了两种不同的模型——马尔科夫过程(Markov Process)和反向传播神经网络(Backpropagation Neural Network,BPNN),以提升预测的准确性和...
### 分布式认知无线电系统与马尔科夫决策过程的应用 #### 一、引言 在无线通信领域,随着无线服务需求的快速增长,频谱资源变得越来越稀缺。传统的频谱分配方式导致了大量的频谱资源被固定占用,而实际上这些频谱...
在实际应用中,马尔科夫逻辑网和Alchemy工具包常被用于知识图谱的构建、推荐系统、自然语言处理、生物信息学等领域。例如,在知识图谱中,MLN可以用于发现实体之间的隐藏关系;在推荐系统中,它可以帮助理解用户行为...
将激励时间划分为稳定子系统和不稳定子系统的激励时间,研究者发现,只要平均驻留时间和稳定子系统与不稳定子系统的平均激励时间之比适当大,系统就可以保持指数稳定性,并且拥有期望的稳定裕度。 这一结论的提出,...
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本程序做了一个完成的一阶马尔科夫仿真程序
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代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码代码 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab...
马尔科夫链(Markov Chain)是一种统计模型,用于描述一个系统随时间演变的行为,其特点是当前状态只依赖于前一状态,而与过去的历史状态无关,这种特性被称为“无后效性”或“马尔科夫性质”。在本讲义中,我们将...
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这个系统被称为马尔科夫过程,它具有马尔科夫性质,即系统的未来状态只依赖于当前状态,而与如何达到当前状态的过程无关。这个性质在数学上被称作无后效性。 根据马尔科夫链的性质,可以将它们分为时齐马尔科夫链和...
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