Apache Lucene 5.x版本 示例

http://blog.csdn.net/isea533/article/details/48791309

由于目前网上关于lucene的资料多是4.x或者更早版本的，5.x版本相比有较大的改动，为了方便学习5.x版本，本文对5.x的示例简单修改做个记录。

本文内容源自官方文档，在core/overview-summary.html上。

本文使用的具体版本是5.3.1，针对5.x版本都适用。

简单例子

Apache Lucene 是一个高性能并且功能全面的文本搜索引擎库，这里有一个如何使用Lucene进行索引和查询的简单例子。

public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

    //将索引存储到内存中
    Directory directory = new RAMDirectory();
    //如下想把索引存储到硬盘上，使用下面的代码代替
    //Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("/tmp/testindex"));
    IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
    IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, config);

    String[] texts = new String[]{
        "Mybatis分页插件 - 示例",
        "Mybatis 贴吧问答 第一期",
        "Mybatis 示例之 复杂(complex)属性(property)",
        "Mybatis极其(最)简(好)单(用)的一个分页插件",
        "Mybatis 的Log4j日志输出问题 - 以及有关日志的所有问题",
        "Mybatis 示例之 foreach （下）",
        "Mybatis 示例之 foreach （上）",
        "Mybatis 示例之 SelectKey",
        "Mybatis 示例之 Association (2)",
        "Mybatis 示例之 Association"
    };

    for (String text : texts) {
        Document doc = new Document();
        doc.add(new Field("fieldname", text, TextField.TYPE_STORED));
        iwriter.addDocument(doc);
    }
    iwriter.close();

    //读取索引并查询
    DirectoryReader ireader = DirectoryReader.open(directory);
    IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(ireader);
    //解析一个简单的查询
    QueryParser parser = new QueryParser("fieldname", analyzer);
    Query query = parser.parse("foreach");
    ScoreDoc[] hits = isearcher.search(query, null, 1000).scoreDocs;
    //迭代输出结果
    for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
        Document hitDoc = isearcher.doc(hits[i].doc);
        System.out.println(hitDoc.get("fieldname"));
    }
    ireader.close();
    directory.close();
}

代码输出结果：
Mybatis 示例之 foreach （下）
Mybatis 示例之 foreach （上）
Lucene API 分成了下面几个包

org.apache.lucene.analysis

定义了从Reader转换为TokenStream的抽象AnalyzerAPI，主要就是分词器。提供了一些默认的实现，包含StopAnalyzer和基于文法的StandardAnalyzer。中文分词可以参考 中文分词库 IKAnalyzer。

org.apache.lucene.codecs

提供了一个抽象的编码和解码的倒排索引结构，还提供了一些不同的实现可以应用于不同的程序需求。

org.apache.lucene.document

提供了一个简单的Document类。一个文档只是一组命名的字段，它的值可以是字符串或者Reader的实例。

org.apache.lucene.index

提供了两个主要的类：IndexWriter用于创建和给文档添加索引，IndexReader用于访问索引数据。

org.apache.lucene.search

提供代表查询的数据结构（例如TermQuery用于单独的关键字查询，PhraseQuery用于短句，BooleanQuery用于布尔联合查询）。
IndexSearcher将查询转换为TopDocs。一些QueryParsers提供了从字符串或者xml生成查询结构的功能。

org.apache.lucene.store

定义了一个抽象类来存储持久化数据，Directory这是一个由IndexOutput和IndexInput分别写和读取的指定文件的集合。提供了多个实现，包括FSDirectory，这个实现使用文件系统目录来存储文件。还有RAMDirectory类实现了文件驻留在内存中的数据结构。

org.apache.lucene.util

包含了一些有用的数据结构和工具类，例如FixedBitSet和PriorityQueue。

应用应该按下面的步骤使用Luncene

通过添加字段(Field)创建文档(Document)；

创建IndexWriter，通过addDocument()方法添加文档(Document)；

调用QueryParser.parser()方法从字符串生成查询对象；

创建IndexSearcher并通过search()方法进行查询。

最后

以上内容是Luncene中最基本的内容，关于上面每个包下面都还有一份详细的文档，本文后续可能会对这些内容做一些简单的介绍，如果大家需要用到Luncene，建议下载官方提供的下载，里面包含完整的文档内容。