一个优化百度和谷歌搜索结果的搜索网站使用方法（如何写出续，有图介绍）

   前面我发帖子“一个优化百度和谷歌搜索结果的网站如何写出来的？”主要介绍了沃搜（www.ausou.net）搜索网站的产生背景。大家提了很多自己的看法，我全部浏览了一次。这里，先做一次总的回复。
    说搜索结果不行的，是没有看懂标题和内容的，因为沃搜的所有基础搜结果来自于百度和谷歌，否则怎么会叫优化百度和谷歌搜索结果了？不信可以对比下沃搜和百度、谷歌的搜索结果。
    反映搜索结果少的，是因为自己的搜索习惯问题。因为百度和谷歌的搜索结果，只有左边的内容，右边都是广告；而在沃搜，全部是搜索结果，且是分好类的。下面我会用图片做具体使用说明。
    真正说到点子上的，是速度有点慢。因为本人经济实力有限，暂时租的是比较差的服务器。还有，现在暂时还没有配数据库；随着网站的营运，会配置数据库保存每次新的搜索结果；今后非第一次搜索就直接从数据库中取了。这个今后会解决的。
    接下来介绍沃搜的搜索结果分类和展示。用搜索java关键词举例说明。
    为保证搜索的速度，搜索结果是分两次返回的。第一次返回的是网站类、下载类搜索结果和优先返回的网页描述类搜索结果；具体可以见图一；第二次返回的是剩下的所有网页描述类搜索结果，按照网页对搜索关键词描述的丰富程度排序的。
   

                        图一

    看上面的图一，是第一次返回的搜索结果。左上方的圈住的是：提示右边有网站类和下载类搜索结果；上方中间圈住的是：提示下面两条记录为优先返回的记录；上方右边圈住的是：提示下方为网站类搜索结果；而下方的大椭圆圈住的是：提示剩余的搜索结果正在排序；
    

                         图二

     看上面的图二，是第二次返回的搜索结果，及所有的搜索结果。下方大椭圆圈住的就是排序好的结果，其右边是下载类搜索结果（第一次就返回的，图一中没有截出来）；
      大家还有什么意见，请尽管提。但是我想说的是，对于一个新的事物，大家先不要忙着批评，而先要问自己是否弄清楚了。希望有建设性的意见。大家可以通过邮件[e-mail]和qq:277615290沟通。接下来，有时间，我会和大家分享沃搜（www.ausou.net）的具体实现和核心算法。
   

评论

4 楼 wmteo77 2010-05-16  

我觉得这个思路挺好的
不过有时候优化后的结果很少,而网站类占了一大堆,影响阅读
lz你是否每次到搜索引擎请求一个分页？
还有怎么判断是网站类，和下载类

3 楼 ckbaby 2010-03-24  

    记得google的ranking体系出自其创始人博士毕业论文中提出的数学模型，简单描述就是越多人看这个网站，那么这个网站评分就该越高，那么就应该出现在结果中靠前的位置。
实际的ranking系统又把互联网比作一张大网，每一个站点时网中的一个节点。一个网站的评分高会影响到与其链接的周围节点网站的评分。

    楼主提出分类的思想是好的，只是分类的依据和粒度不好掌握，加油吧楼主，我支持你。

2 楼 nunaleon2003 2010-03-24  

robert12 写道

显然，这不是什么“新的事物”，元搜索这东西，地球上早就出现了。业界早有多个元搜索的产品，譬如手机搜索领域的老大易查。我的感觉是，你的逻辑很强大，凡是结果不好的，那得怪google，baidu，凡是结果满意的，那就是你的功劳。

查询结果的ranking是一个相当复杂的问题，google，baidu的排序因子通常以数十计，没有自然语言处理支持的个性化技术在里面，所谓的排序优化永远只是一场空。一个果农搜“苹果”和一个程序员搜“苹果”需求是一样的么？

查询缓存是一个正确的思路，不过你准备支持多少用户呢？做搜索引擎，还是忘掉关系数据库吧，要优化你的产品，首先要优化你的存储。

举个例子，我搜“python如何连接mysql数据库”，返回的结果居然一个页面只有一个结果，连翻4页，所有的搜索结果标题都是“python如何连接mysql数据库相关网页”，没有任何摘要信息，这如何能方便用户使用？而且第5页的http://hi.baidu.com/543356589hao/blog/item/3ff4f3891c0103bf0f2444f2.html真实的标题是“MySQL数据库中的各种乱码及其解决方法”，仅仅涉及到python，而baidu搜索同样查询第一页前10个结果大多与查询相关，显然，对于我的查询来说，无论baidu，google都能提供大量有价值的结果，而ausou的查询体验太差了。

再比如搜索“mysql”，返回的第一个结果居然是baidu百科，当然，你这样的优化满足了第一次接触mysql的人，可是对于我想找mysql官网的人来说，这个返回结果相当差。你可以争论说是我的搜素习惯有问题，要看右侧，对此，我的建议是，永远不要指责用户的使用习惯。UE的研究表明，人类视线在页面上的轨迹是一个F形，右侧的东西，太少人去看了，没办法，做产品必须考虑到人的生理和解剖构造。即便是右侧，有3个相关网站，第一个，第二个链接的标题都是“mysql相关网站”，但一个链接指向“http://www.mysql.cn/ ”，一个链接指向“http://imysql.cn/ ”，你不看链接，你都不知道该选哪个，但是如果你让我看链接区分，我的第一反应就是拜拜，用google去了。知道第三个，才是真正我想要的mysql的官网。在google中，搜索的第一个结果就是它。那么，ausou对我而言，结果优化从何谈起？

    你说的搜索结果只有一两条，不是网络问题，就是你看没有看到下面的提示。我搜的“python如何连接mysql数据库”结果怎么不是那样的。还是以前我说的，讨论基础搜索结果问题，等于瞎说，因为本来这些搜索就来自于百度和谷歌等大型搜索网站。我希望你关注的是这些结果的分类和排序问题，而非结果的好坏问题。

1 楼 robert12 2010-03-24  

显然，这不是什么“新的事物”，元搜索这东西，地球上早就出现了。业界早有多个元搜索的产品，譬如手机搜索领域的老大易查。我的感觉是，你的逻辑很强大，凡是结果不好的，那得怪google，baidu，凡是结果满意的，那就是你的功劳。

查询结果的ranking是一个相当复杂的问题，google，baidu的排序因子通常以数十计，没有自然语言处理支持的个性化技术在里面，所谓的排序优化永远只是一场空。一个果农搜“苹果”和一个程序员搜“苹果”需求是一样的么？

查询缓存是一个正确的思路，不过你准备支持多少用户呢？做搜索引擎，还是忘掉关系数据库吧，要优化你的产品，首先要优化你的存储。

举个例子，我搜“python如何连接mysql数据库”，返回的结果居然一个页面只有一个结果，连翻4页，所有的搜索结果标题都是“python如何连接mysql数据库相关网页”，没有任何摘要信息，这如何能方便用户使用？而且第5页的http://hi.baidu.com/543356589hao/blog/item/3ff4f3891c0103bf0f2444f2.html真实的标题是“MySQL数据库中的各种乱码及其解决方法”，仅仅涉及到python，而baidu搜索同样查询第一页前10个结果大多与查询相关，显然，对于我的查询来说，无论baidu，google都能提供大量有价值的结果，而ausou的查询体验太差了。

再比如搜索“mysql”，返回的第一个结果居然是baidu百科，当然，你这样的优化满足了第一次接触mysql的人，可是对于我想找mysql官网的人来说，这个返回结果相当差。你可以争论说是我的搜素习惯有问题，要看右侧，对此，我的建议是，永远不要指责用户的使用习惯。UE的研究表明，人类视线在页面上的轨迹是一个F形，右侧的东西，太少人去看了，没办法，做产品必须考虑到人的生理和解剖构造。即便是右侧，有3个相关网站，第一个，第二个链接的标题都是“mysql相关网站”，但一个链接指向“http://www.mysql.cn/ ”，一个链接指向“http://imysql.cn/ ”，你不看链接，你都不知道该选哪个，但是如果你让我看链接区分，我的第一反应就是拜拜，用google去了。知道第三个，才是真正我想要的mysql的官网。在google中，搜索的第一个结果就是它。那么，ausou对我而言，结果优化从何谈起？