`
netfishx
  • 浏览: 59485 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

波士顿犹太人屠杀纪念碑碑文

UP 
阅读更多
First they came for the Communists, and I didn't speak up, 
   because I wasn't a Communist. 
  起初他们向共产主义者而来,我没说话──因为我不是共产主义者;  
 Then they came for the Jews, and I didn't speak up, 
   because I wasn't a Jew. 
  随后他们向犹太人而来,我没说话──因为我不是犹太人; 
 Then they came for the trade unionists and I did not speak out 
   because I was not a trade unionist. 
  随后他们向工会成员而来,我没说话──因为我不是工会成员; 
 Then they came for the Catholics, and I didn't speak up, 
   because I was a Protestant. 
  随后他们向天主教徒而来,我没说话──因为我是新教徒; 
 Then they came for me, and by that time there was no one 
   left to speak up for me. 
    随后他们向我而来,那时已没人为我说话 
      ——Martin Niemoeller, 马丁·尼莫拉 1945
分享到:
评论
1 楼 SSailYang 2010-11-27  
speak up 不是 speak out

相关推荐

    波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip

    波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿房价数据集.zip).zip波士顿房价数据集(波士顿...

    波士顿房价数据EXCEL

    波士顿房价数据EXCEL

    波士顿矩阵分析PPT课件.pptx

    波士顿矩阵(BCG Matrix)是一种用来分析和规划企业产品组合的方法,由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年首创。这种方法的核心在于,要解决如何使企业的产品品种及其结构适合市场需求...

    波士顿动力专利合集(截至2020年2月).rar

    这份名为“波士顿动力专利合集(截至2020年2月)”的压缩包文件,汇集了这家公司截至2020年2月的全部专利技术和相关分析,对于那些对机器人技术怀有浓厚兴趣或者致力于机器人事业发展的人来说,无疑是一份极具价值的...

    基于 Python 的波士顿房价数据集

    波士顿房价数据集 波士顿房价数据集 目的:通过分析十三个房屋特征与房价的关系,同时建立模型进行房价预测 波士顿房价指标与房价的关系 CRIM:城镇人均犯罪率——负相关占比 ZN:住宅用地所占比例——无单个特征 ...

    波士顿房价数据集 csv格式

    波士顿房价数据集是机器学习领域中一个经典的数据集,源自1978年美国波士顿郊区的房屋价格信息。这个数据集由哈佛大学的Rudolf F.哈里斯和Tobin在1978年创建,用于研究多元线性回归和其他统计建模技术。它包含了506...

    线性回归实现波士顿房价预测

    波士顿房价数据集是机器学习领域的一个经典数据集,包含了1978年波士顿郊区15个属性的住房信息,例如犯罪率、房间数量、学生-教师比例等,以及每栋房子的中位数价格。 首先,正规方程是求解线性回归参数的一种方法...

    波士顿房价预测代码pyspark-python-sklearn

    波士顿房价预测相关代码

    深度学习+知识图谱实验手册 实验1-波士顿房价预测: 1、定义问题:波士顿房价预估项目的需求 项目需求:波士顿房地产市场竞争激烈

    【波士顿房价预测实验】 本实验是深度学习与知识图谱实验手册的一部分,目标是通过预测波士顿地区的房价来展示机器学习在房地产领域的应用。在这个实验中,你将面临一个回归问题,即需要根据历史数据拟合出一个连续...

    波士顿房价数据集.zip

    波士顿房价数据集是机器学习领域中一个经典的数据集,源自1978年美国波士顿郊区的房屋价格信息。这个数据集被广泛用于教学和研究,以展示统计和机器学习算法在预测房价方面的效果。数据集中包含了13个特征变量和1个...

    波士顿房价预测数据集,可以用来学习

    波士顿房价预测数据集,csv格式,可以用来训练自己的模型。

    波士顿房价数据集.zip/.txt

    这个zip压缩包包含了波士顿房屋数据集,包括txt文件和csv文件。这些文件详细记录了波士顿地区房屋的各种信息,如房价、地理位置、房屋特征等。数据集包含了506个样本,每个样本有12个特征变量和该地区的平均房价。...

    波士顿房价分析及matlab实现.zip

    在本项目中,我们将深入探讨如何使用MATLAB对波士顿房价数据集进行分析,包括回归树和线性回归模型的构建,以及房价的分类预测。波士顿房价数据集是一个经典的统计学习问题,常被用于教学和研究,其中包含了1978年...

    波士顿矩阵介绍及应用PPT课件

    波士顿矩阵是一种由美国波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森在1970年提出的策略性工具,主要用于帮助企业分析其产品组合,优化资源配置,以适应市场的变化。这个矩阵通过两个关键指标——市场增长率和相对市场份额,...

    26.南波士顿滨水区港口规划英文版--波士顿市重建局.zip

    南波士顿滨水区港口规划英文版--波士顿市重建局.zip"表明这是一个关于南波士顿滨水区港口规划的项目文件,由波士顿市重建局发布,且是英文版本。这通常意味着文件包含了该地区港口的详细规划资料,可能包括设计方案...

    波士顿矩阵(2),通用矩阵.doc

    "波士顿矩阵分析" 波士顿矩阵是最早的组合分析方法之一,被广泛使用于产业状况与企业内部条件的综合分析、多样化的组合分析、大型企业展开的实践等方面。波士顿矩阵将企业差异的经营业务综合在一个矩阵中,存在庞杂...

    什么是波士顿房价数据集

    波士顿房价数据集(Boston Housing Dataset)是一个经典的机器学习数据集,用于回归问题的训练和测试。该数据集包含了波士顿地区房屋的特征以及对应的房价,是一个广泛被用于测试回归算法性能的基准数据集之一。每条...

    基于线性回归实现波士顿房价预测.zip

    《基于线性回归实现波士顿房价预测》 在当今的机器学习领域,线性回归是一种基础且重要的预测模型,广泛应用于各种数据科学项目中。本资料包专注于使用线性回归来预测波士顿地区的房价,是初学者理解并实践机器学习...

    波士顿房价预测,机器学习

    在本项目中,我们关注的是使用机器学习方法对波士顿地区的房价进行预测。这是一个经典的回归问题,广泛用于教学和研究,以展示机器学习模型在实际数据上的性能。以下是涉及的知识点详解: 1. **波士顿房价数据集**...

    boston_housing_data.zip_波士顿房价数据集

    波士顿房价数据集是机器学习领域中一个经典的数据集,源自1978年美国波士顿郊区的房屋价格信息。这个数据集由哈佛大学的Rudolf F.哈里斯(Rudolf F. Hariss)收集,并由UCI机器学习仓库提供。它常被用于教学和研究,以...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics