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在
JavaEye上看到一个关于mySQL是否支持3000w记录的
讨论。以下是我的跟贴:
3000w条记录对与mySQL来说太大了。
且不说mySQL的单表文件有多少个G,从实际的角度也是非常冒险的事。
与商业数据库比较,靠单文件来做数据表表达的mySQL从基理上就非常脆弱,特别在大数据表、大并发写操作的时候。
尽管跟所有的数据库一样,lock机制用于mySQL单表同时写入出现故障的情况,但在大并发写入时,出现mySQL数据表或索引表损坏的几率还是不可忽略。这是我们多年的实践中发现的情况。
即便很少的字段、很少的索引,当数据量大到300w以上时,数据表的并发写入效率会猛然下降(非线性)。在不同的硬件环境中,300w这个阀值会有所不同,但都存在。
根据我们的测试,在大数据量、大并发写入时,运行于Solaris上mySQL的可靠性要高于运行于IA
Linux上的。而运行于Windows上的性能和可靠性都最差。
根据我们的测试,在数据表记录高于1000w条,100并发写入时。mySQL on
Linux的表损坏几率高于1/10w。比on
Solaris和AIX高10倍左右。我猜想这个跟文件系统的可靠性有关。
我个人认为mySQL适用以下场合:
1、BBS——无论访问量多大,并发写入的负荷都很低。
2、内容发布系统——理由同上。但我更倾向于采用生成静态页面文件的方式来实现。
3、通讯录——当然用OpenLDAP也不错,但对于统计分析不太方便。
4、日志分析——做为中间临时表来使用。
5、小型的应用,如OA、MIS或Intranet中的一些非关键业务应用。
而以下应用可能并不适合采用mySQL。
1、零售系统数据库。
2、计费数据库。
3、ERP系统数据库。
4、财务(帐务)系统数据库。
5、实时写入(访问)的日志数据库。
6、其它任何"关键数据"数据库。
以上来自于自身实践和测试。个人观点,谨供参考。
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