with..as oracle的用法

-----*************************with..as oracle的用法

--语法：

with tempName as (select ....)
select ...

--例：现在要从1-19中得到11-14。一般的sql如下：
select * from
(
            --模拟生一个20行的数据
             SELECT LEVEL AS lv
               FROM DUAL
         CONNECT BY LEVEL < 20
) tt
WHERE tt.lv > 10 AND tt.lv < 15

--使用With as 的SQL为：
with TT as(
                --模拟生一个20行的数据
                 SELECT LEVEL AS lv
                 FROM DUAL
                CONNECT BY LEVEL < 20
             ) 
select lv from TT
WHERE lv > 10 AND lv < 15

/*With查询语句不是以select开始的，而是以“WITH”关键字开头
可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表TT，之后便可多次使用它做进一步的分析和处理

WITH Clause方法的优点
增加了SQL的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰；更重要的是：“一次分析，多次使用”，
这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标。
第一种使用子查询的方法表被扫描了两次，而使用WITH Clause方法，表仅被扫描一次。
这样可以大大的提高数据分析和查询的效率。
另外，观察WITH Clause方法执行计划，其中“SYS_TEMP_XXXX”便是在运行过程中构造的中间统计结果临时表。*/
-----*************************在视图中使用WITH语句进行连接
CREATE OR REPLACE VIEW WITH_V AS
WITH DEPT_V AS (SELECT * FROM DEPT),
EMP_V AS (SELECT * FROM EMP)
SELECT D.DNAME,D.LOC,E.* FROM EMP_V E
LEFT JOIN DEPT_V D
ON D.DEPTNO = E.DEPTNO
-----*************************WITH语句的使用例子:
/*查询出部门的总薪水大于所有部门平均总薪水的部门。部门表s_dept，员工表s_emp。
分析：做这个查询，首先必须计算出所有部门的总薪水，然后计算出总薪水的平均薪水，
再筛选出部门的总薪水大于所有部门总薪水平均薪水的部门。那么第1 步with 查询查出所有部门的总薪水，
第2 步用with 从第1 步获得的结果表中查询出平均薪水，最后利用这两次 的with 查询比较总薪水大于平均薪水的结果，如下：
*/
WITH DEPT_COSTS AS --查询出部门的总工资
 (SELECT D.DNAME, SUM(E.SAL) DEPT_TOTAL
 FROM DEPT D, EMP E
 WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO
 GROUP BY D.DNAME),
 AVE_COST AS --查询出部门的平均工资，在后一个WITH语句中可以引用前一个定义的WITH语句
 (SELECT SUM(DEPT_TOTAL) / COUNT(*) AVG_SUM FROM DEPT_COSTS)
 SELECT
-----*************************
 /*一、WITH AS的含义
        WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。
		特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，
		所以可以使用WITH AS短语，则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS
		短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入
		一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。

二、WITH AS的使用实例
从A表中查询某个字段出来，如果没有从B表中查询，如果A，B表中都没有，则输出ERROR
*/
with sql1 as 
     (select to_char(id) myid from a),
sql2 as 
     (select to_char(id) myid from b where not exists 
     (select * from sql1 where rownum > 5))
select * from sql1
union all
select * from sql2
union all
select 'error' from dual
       where not exists (select * from sql1 where rownum > 5) and not exists 
       (select * from sql2 where rownum > 2);