商业智能基础知识

1.BI的概念
  BI(Business Intelligence)，即商业智能，以数据仓库、在线分析、数据挖掘为核心技术，同时融合了关系数据库和在线事务处理技术。

2.BI的价值
  帮助企业从纷杂海量的数据中获取有价值的信息，及时、全面的掌握企业经营情况和市场动态，以辅助企业的管理和决策，帮助企业提高核心竞争力。

3.数据仓库的概念
  数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。

4.ETL概念
  ETL(data extract,clear,transform and load)，即数据抽取，是对企业业务数据进行抽取、清洗、转换和整合的过程。通过ETL过程，数据从联机事务处理系统(OLTP)、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、转换、调度、监控以及数据安全性等方面。

5.OLAP概念
  OLAP(Online Analytical Processing)是使分析人员、管理人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术

6.BI前端工具
  前端工具用于展示数据仓库和OLAP的数据，前端工具通过丰富的信息展现和分析方法，进行经营分析和辅助决策。主要工具有Congons、Brio、BO、BI.Office。

7.OLAP多维模型组织形式以及多维模型分析方法
  组织形式:星型模型和雪花型模型
  分析方法:钻取(上钻和下钻)、切片、切块、旋转

8.数据集市
  由于数据仓库的工作范围和成本通常是巨大的，因此诞生了一种更紧凑集成的、拥有完整图形接口且价格更具吸引力的工具即数据集市(Data Marts)。数据集市是一种更小、更集中的数据仓库，视为企业提供分析商业数据的一条廉价途径。