`
liyonghui160com
  • 浏览: 774602 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

HBase Java Api

阅读更多

 

注意: HTablePool是HBase连接池的老用法,该类在0.94,0.95和0.96中已经不建议使用,在0.98.1版本以后已经移除,仅供参考

 

HBase提供了Java Api的访问接口,掌握这个就跟Java应用使用RDBMS时需要JDBC一样重要,本文介绍常用的Api。

 

将HBase解压后根目录下的hbase-0.90.2.jar、hbase-0.90.2-tests.jar和lib子目录下所有jar 包添加到本工程的Classpath下。

 

 

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTablePool;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class Hbase {
    // 声明静态配置
    static Configuration conf = null;

    static {  
        conf = HBaseConfiguration.create();  
        conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");  
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.100");  
        conf.set("hbase.master", "192.168.1.100:600000");  
    }  

    /*
     * 创建表
     * 
     * @tableName 表名
     * 
     * @family 列族列表
     */
    public static void creatTable(String tableName, String[] family)
            throws Exception {
        HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
        HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);
        for (int i = 0; i < family.length; i++) {
            desc.addFamily(new HColumnDescriptor(family[i]));
        }
        if (admin.tableExists(tableName)) {
            System.out.println("table Exists!");
            System.exit(0);
        } else {
            admin.createTable(desc);
            System.out.println("create table Success!");
        }
    }

    /*
     * 为表添加数据(适合知道有多少列族的固定表)
     * 
     * @rowKey rowKey
     * 
     * @tableName 表名
     * 
     * @column1 第一个列族列表
     * 
     * @value1 第一个列的值的列表
     * 
     * @column2 第二个列族列表
     * 
     * @value2 第二个列的值的列表
     */
    public static void addData(String rowKey, String tableName,
            String[] column1, String[] value1, String[] column2, String[] value2)
            throws IOException {
        Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));// 设置rowkey
        HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tableName));// HTabel负责跟记录相关的操作如增删改查等//
                                                                    // 获取表
        HColumnDescriptor[] columnFamilies = table.getTableDescriptor() // 获取所有的列族
                .getColumnFamilies();

        for (int i = 0; i < columnFamilies.length; i++) {
            String familyName = columnFamilies[i].getNameAsString(); // 获取列族名
            if (familyName.equals("article")) { // article列族put数据
                for (int j = 0; j < column1.length; j++) {
                    put.add(Bytes.toBytes(familyName),
                            Bytes.toBytes(column1[j]), Bytes.toBytes(value1[j]));
                }
            }
            if (familyName.equals("author")) { // author列族put数据
                for (int j = 0; j < column2.length; j++) {
                    put.add(Bytes.toBytes(familyName),
                            Bytes.toBytes(column2[j]), Bytes.toBytes(value2[j]));
                }
            }
        }
        table.put(put);
        System.out.println("add data Success!");
    }

     //批量添加
     private void write(String hbaseTableName, String columnFamily,
			String qualifier, String keyPrefix, Collection<String> contents) {
		HTableInterface table = null;
		try {
			table = tablePool.getTable(hbaseTableName);
			List<Put> putList = new ArrayList<Put>();
			int idx = 0;
			for (String line : contents) {
				String rowKey = keyPrefix + idx;
				if (contents.size() == 1)
					rowKey = keyPrefix;
				idx++;
				Put put = new Put(rowKey.getBytes());
				put.add(columnFamily.getBytes(), qualifier.getBytes(),
						line.getBytes());
				putList.add(put);
				if (putList.size() >= BATCH_SIZE) {
					table.put(putList);
					table.flushCommits();
					putList.clear();
				}
			}
			table.put(putList);
			table.flushCommits();
		} catch (Throwable e) {
			LOG.error("ERROR: write into table: " + hbaseTableName + ", prefix key:"
					+ keyPrefix, e);
		} finally {
			if (table != null) {
				try {
					table.close();
				} catch (IOException e) {
					LOG.error("close table error, write into table: "
							+ hbaseTableName + ", prefix key:" + keyPrefix, e);
				}
			}
		}
	}
    /*
     * 根据rwokey查询
     * 
     * @rowKey rowKey
     * 
     * @tableName 表名
     */
    public static Result getResult(String tableName, String rowKey)
            throws IOException {
        Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
        HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tableName));// 获取表
        Result result = table.get(get);
        for (KeyValue kv : result.list()) {
            System.out.println("family:" + Bytes.toString(kv.getFamily()));
            System.out
                    .println("qualifier:" + Bytes.toString(kv.getQualifier()));
            System.out.println("value:" + Bytes.toString(kv.getValue()));
            System.out.println("Timestamp:" + kv.getTimestamp());
            System.out.println("-------------------------------------------");
        }
        return result;
    }

    /*
     * 遍历查询hbase表
     * 
     * @tableName 表名
     */
    public static void getResultScann(String tableName) throws IOException {
        Scan scan = new Scan();
        ResultScanner rs = null;
        HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tableName));
        try {
            rs = table.getScanner(scan);
            for (Result r : rs) {
                for (KeyValue kv : r.list()) {
                    System.out.println("row:" + Bytes.toString(kv.getRow()));
                    System.out.println("family:"
                            + Bytes.toString(kv.getFamily()));
                    System.out.println("qualifier:"
                            + Bytes.toString(kv.getQualifier()));
                    System.out
                            .println("value:" + Bytes.toString(kv.getValue()));
                    System.out.println("timestamp:" + kv.getTimestamp());
                    System.out
                            .println("-------------------------------------------");
                }
            }
        } finally {
            rs.close();
        }
    }

    /*
     * 遍历查询hbase表
     * 
     * @tableName 表名
     */
    public static void getResultScann(String tableName, String start_rowkey,
            String stop_rowkey) throws IOException {
        Scan scan = new Scan();
        scan.setStartRow(Bytes.toBytes(start_rowkey));
        scan.setStopRow(Bytes.toBytes(stop_rowkey));
        ResultScanner rs = null;
        HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tableName));
        try {
            rs = table.getScanner(scan);
            for (Result r : rs) {
                for (KeyValue kv : r.list()) {
                    System.out.println("row:" + Bytes.toString(kv.getRow()));
                    System.out.println("family:"
                            + Bytes.toString(kv.getFamily()));
                    System.out.println("qualifier:"
                            + Bytes.toString(kv.getQualifier()));
                    System.out
                            .println("value:" + Bytes.toString(kv.getValue()));
                    System.out.println("timestamp:" + kv.getTimestamp());
                    System.out
                            .println("-------------------------------------------");
                }
            }
        } finally {
            rs.close();
        }
    }

    /*
     * 查询表中的某一列
     * 
     * @tableName 表名
     * 
     * @rowKey rowKey
     */
    public static void getResultByColumn(String tableName, String rowKey,
            String familyName, String columnName) throws IOException {
        HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tableName));
        Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
        get.addColumn(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes(columnName)); // 获取指定列族和列修饰符对应的列
        Result result = table.get(get);
        for (KeyValue kv : result.list()) {
            System.out.println("family:" + Bytes.toString(kv.getFamily()));
            System.out
                    .println("qualifier:" + Bytes.toString(kv.getQualifier()));
            System.out.println("value:" + Bytes.toString(kv.getValue()));
            System.out.println("Timestamp:" + kv.getTimestamp());
            System.out.println("-------------------------------------------");
        }
    }

    /*
     * 更新表中的某一列
     * 
     * @tableName 表名
     * 
     * @rowKey rowKey
     * 
     * @familyName 列族名
     * 
     * @columnName 列名
     * 
     * @value 更新后的值
     */
    public static void updateTable(String tableName, String rowKey,
            String familyName, String columnName, String value)
            throws IOException {
        HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tableName));
        Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
        put.add(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes(columnName),
                Bytes.toBytes(value));
        table.put(put);
        System.out.println("update table Success!");
    }

    /*
     * 查询某列数据的多个版本
     * 
     * @tableName 表名
     * 
     * @rowKey rowKey
     * 
     * @familyName 列族名
     * 
     * @columnName 列名
     */
    public static void getResultByVersion(String tableName, String rowKey,
            String familyName, String columnName) throws IOException {
        HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tableName));
        Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
        get.addColumn(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes(columnName));
        get.setMaxVersions(5);
        Result result = table.get(get);
        for (KeyValue kv : result.list()) {
            System.out.println("family:" + Bytes.toString(kv.getFamily()));
            System.out
                    .println("qualifier:" + Bytes.toString(kv.getQualifier()));
            System.out.println("value:" + Bytes.toString(kv.getValue()));
            System.out.println("Timestamp:" + kv.getTimestamp());
            System.out.println("-------------------------------------------");
        }
        /*
         * List<?> results = table.get(get).list(); Iterator<?> it =
         * results.iterator(); while (it.hasNext()) {
         * System.out.println(it.next().toString()); }
         */
    }

    /*
     * 删除指定的列
     * 
     * @tableName 表名
     * 
     * @rowKey rowKey
     * 
     * @familyName 列族名
     * 
     * @columnName 列名
     */
    public static void deleteColumn(String tableName, String rowKey,
            String falilyName, String columnName) throws IOException {
        HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tableName));
        Delete deleteColumn = new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
        deleteColumn.deleteColumns(Bytes.toBytes(falilyName),
                Bytes.toBytes(columnName));
        table.delete(deleteColumn);
        System.out.println(falilyName + ":" + columnName + "is deleted!");
    }

    /*
     * 删除指定的列
     * 
     * @tableName 表名
     * 
     * @rowKey rowKey
     */
    public static void deleteAllColumn(String tableName, String rowKey)
            throws IOException {
        HTable table = new HTable(conf, Bytes.toBytes(tableName));
        Delete deleteAll = new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
        table.delete(deleteAll);
        System.out.println("all columns are deleted!");
    }
    
    //批量删除
    private void delete(String hbaseTableName, String columnFamily,
			String qualifier, Collection<String> rowKeys) {
		HTableInterface table = null;
		try {
			table = tablePool.getTable(hbaseTableName);
			List<Delete> deleteList = new ArrayList<Delete>();
			int idx = 0;
			for (String r : rowKeys) {
				Delete del = new Delete(r.getBytes());
				deleteList.add(del);
				if (deleteList.size() >= BATCH_SIZE) {
					table.delete(deleteList);
					table.flushCommits();
					deleteList.clear();
				}
				idx++;
			}
			table.delete(deleteList);
			table.flushCommits();
			LOG.info("deleted " + idx + " rows from HBase table. "
					+ hbaseTableName);
		} catch (Throwable e) {
			LOG.error("delete from table: " + hbaseTableName, e);
		} finally {
			if (table != null) {
				try {
					table.close();
				} catch (IOException e) {
					LOG.error("close table error, delete from table: "
							+ hbaseTableName, e);
				}
			}
		}
	}
    
    /*
     * 删除表
     * 
     * @tableName 表名
     */
    public static void deleteTable(String tableName) throws IOException {
        HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
        admin.disableTable(tableName);
        admin.deleteTable(tableName);
        System.out.println(tableName + "is deleted!");
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 创建表
        String tableName = "blog2";
        String[] family = { "article", "author" };
        // creatTable(tableName, family);

        // 为表添加数据

        String[] column1 = { "title", "content", "tag" };
        String[] value1 = {
                "Head First HBase",
                "HBase is the Hadoop database. Use it when you need random, realtime read/write access to your Big Data.",
                "Hadoop,HBase,NoSQL" };
        String[] column2 = { "name", "nickname" };
        String[] value2 = { "nicholas", "lee" };
        addData("rowkey1", "blog2", column1, value1, column2, value2);
        addData("rowkey2", "blog2", column1, value1, column2, value2);
        addData("rowkey3", "blog2", column1, value1, column2, value2);

        // 遍历查询
        getResultScann("blog2", "rowkey4", "rowkey5");
        // 根据row key范围遍历查询
        getResultScann("blog2", "rowkey4", "rowkey5");

        // 查询
        getResult("blog2", "rowkey1");

        // 查询某一列的值
        getResultByColumn("blog2", "rowkey1", "author", "name");

        // 更新列
        updateTable("blog2", "rowkey1", "author", "name", "bin");

        // 查询某一列的值
        getResultByColumn("blog2", "rowkey1", "author", "name");

        // 查询某列的多版本
        getResultByVersion("blog2", "rowkey1", "author", "name");

        // 删除一列
        deleteColumn("blog2", "rowkey1", "author", "nickname");

        // 删除所有列
        deleteAllColumn("blog2", "rowkey1");

        // 删除表
        deleteTable("blog2");

    }
}

  注意:可能大家没看到更新数据的操作,其实更新的操作跟添加完全一致,只不过是添加呢rowkey不存在,更新呢rowkey已经存在,并且timstamp相同的情况下,还有就是目前好像还没办法实现hbase数据的分页查询,不知道有没有人知道怎么做

 

 HBase性能优化建议:

 针对前面的代码,有很多不足之处,在此我就不修改上面的代码了,只是提出建议的地方,大家自己加上

   1)配置

  当你调用create方法时将会加载两个配置文件:hbase-default.xml and hbase-site.xml,利用的是当前的java类路径, 代码中configuration设置的这些配置将会覆盖hbase-default.xml和hbase-site.xml中相同的配置,如果两个配置文件都存在并且都设置好了相应参上面的属性下面的属性即可

 

2)关于入库

   官方建议

 table.setAutoFlush(false); //数据入库之前先设置此项为false

 table.setflushCommits();//入库完成后,手动刷入数据

注意:

  在入库过程中,put.setWriteToWAL(true/flase);

  关于这一项如果不希望大量数据在存储过程中丢失,建议设置为true,如果仅是在测试演练阶段,为了节省入库时间建议设置为false

 

3)关于获取表实例

HTablePool pool = new HTablePool(configuration, Integer.MAX_VALUE);

HTable table = (HTable) pool.getTable(tableName);

建议用表连接池的方式获取表,具体池有什么作用,我想用过数据库连接池的同学都知道,我就不再重复

不建议使用new HTable(configuration,tableName);的方式获取表

 

4)关于查询

 建议每个查询语句都放入try catch语句块,并且finally中要进行关闭ResultScanner实例以及将不使用的表重新放入到HTablePool中的操作,具体做法如下

   

public static void QueryAll(String tableName) {  
            HTablePool pool = new HTablePool(configuration, Integer.MAX_VALUE);  
            HTable table = null;  
            ResultScanner rs = null;  
            try {  
                Scan scan = new Scan();  
                table = (HTable) pool.getTable(tableName);  
                rs = table.getScanner(scan);  
                for (Result r : rs) {  
                    System.out.println("获得到rowkey:" + new String(r.getRow()));  
                    for (KeyValue keyValue : r.raw()) {  
                        System.out.println("列:" + new String(keyValue.getFamily())  
                                + "====值:" + new String(keyValue.getValue()));  
                    }  
                }  
            } catch (IOException e) {  
                e.printStackTrace();  
            }finally{  
                rs.close();// 最后还得关闭  
                pool.putTable(table); //实际应用过程中,pool获取实例的方式应该抽取为单例模式的,不应在每个方法都重新获取一次(单例明白?就是抽取到专门获取pool的逻辑类中,具体逻辑为如果pool存在着直接使用,如果不存在则new)  
            }  
        }  

 


 所以,以上代码有缺陷的地方,感兴趣的同学可以针对优化建议作出相应修改

 

注意: HTablePool是HBase连接池的老用法,该类在0.94,0.95和0.96中已经不建议使用,在0.98.1版本以后已经移除,仅供参考

 

0.94,0.95和0.96HConnectionManager替代了HTablePool,实例代码如下:

 

 

 

package fulong.bigdata.hbase;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class ConnectionPoolTest {
    private static final String QUORUM = "FBI001,FBI002,FBI003";
    private static final String CLIENTPORT = "2181";
    private static final String TABLENAME = "rd_ns:itable";
    private static Configuration conf = null;
    private static HConnection conn = null;
   
    static{
        try {
            conf =  HBaseConfiguration.create();  
            conf.set("hbase.zookeeper.quorum", QUORUM);   
            conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", CLIENTPORT);  
            conn = HConnectionManager.createConnection(conf);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }   

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        HTableInterface htable = ConnectionPoolTest.conn.getTable(TABLENAME);
        try {
            Scan scan = new Scan();
            ResultScanner rs = htable.getScanner(scan);
            for (Result r : rs.next(5)) {
                for (Cell cell : r.rawCells()) {
                    System.out.println("Rowkey : " + Bytes.toString(r.getRow())
                            + "   Familiy:Quilifier : "
                            + Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))
                            + "   Value : "
                            + Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))
                            + "   Time : " + cell.getTimestamp());
                }
            }
        } finally {
            htable.close();
        }
        
    }
}

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    Hbase Java API

    HBase Java API HBase 是 Hadoop 的数据库,能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的,分布式的,多版本的,面向列的,存储模型。HBase 的整体结构主要包括 HBase Master、HRegion 服务器和 HRegion Server...

    HBase Java API类介绍

    ### HBase Java API类介绍 #### 一、概述 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,基于Google的Bigtable论文实现。它适合于非结构化数据存储,并且能够实时处理PB级别的数据。HBase提供了Java API供开发者使用...

    hbase java api 访问 增加修改删除(一)

    在本文中,我们将深入探讨如何使用HBase的Java API进行数据的增加、修改和删除操作。HBase是一个基于Google Bigtable设计的开源分布式数据库,它属于Apache Hadoop生态系统的一部分,适用于处理大规模数据存储。通过...

    hbase java api 访问 查询、分页

    在HBase这个分布式列式数据库中,Java API是开发者常用的一种接口来操作HBase,包括创建表、插入数据、查询数据以及实现分页等操作。本文将深入探讨如何使用HBase Java API进行数据访问和分页查询。 首先,我们要...

    hbase java api 所需最精简 jar

    "hbase java api 所需最精简 jar"这个标题意味着我们将探讨的是为了在Java环境中最小化依赖,但仍能实现基本HBase操作所需的JAR文件。 首先,我们需要理解HBase Java API的核心组件。HBase的Java客户端API提供了一...

    11-HBase Java API编程实践1

    HBase Java API 编程实践 在本实践中,我们将使用 Eclipse 编写 Java 程序,来对 HBase 数据库进行增删改查等操作。首先,我们需要启动 Hadoop 和 HBase,然后新建一个 Java 项目并导入 HBase 的 jar 包。接着,...

    HBase Java API操作数据库示例代码-HBaseDemo.rar

    HBase Java API操作数据库示例代码-HBaseDemo.rar HBase Java API操作数据库示例代码-HBaseDemo.rar HBase Java API操作数据库示例代码-HBaseDemo.rar

    HBase JavaAPI开发

    使用JavaAPI实现HBase的ddl(创建表、删除表、修改表(添加列族等))、dml(添加数据、删除数据)、dql(查询数据(get、scan))等操作 除此之外还包含一些其他操作:命名空间的应用、快照的应用等 对应(《HBase...

    Hbase Java API详解.pdf

    在HBase Java API使用方面,HBaseConfiguration对象是每个HBase客户端都需要使用的,它代表了HBase的配置信息。可以通过默认构造函数来创建HBaseConfiguration对象,它会尝试从类路径中的hbase-default.xml和hbase-...

    Hadoop+HBase+Java API

    标题 "Hadoop+HBase+Java API" 涉及到三个主要的开源技术:Hadoop、HBase以及Java API,这些都是大数据处理和存储领域的关键组件。以下是对这些技术及其结合使用的详细介绍: **Hadoop** 是一个分布式计算框架,由...

    Hbase调用JavaAPI实现批量导入操作

    这篇博客“Hbase调用Java API实现批量导入操作”聚焦于如何利用Java编程语言高效地向HBase中批量导入数据。在这个过程中,我们将探讨以下几个关键知识点: 1. **HBase架构**: HBase是基于列族的存储模型,数据被...

    Hadoop平台技术 5.4.2 HBase Java API应用-教学课件

    Hadoop平台技术 5.4.2 HBase Java API应用-教学课件

    hbase资料api

    HBase数据查询API HBase是一种分布式的、面向列的NoSQL数据库,主要应用于存储大量的半结构化数据。HBase提供了多种查询方式,包括单条查询和批量查询。 单条查询 单条查询是通过rowkey在table中查询某一行的数据...

    使用Java API连接虚拟机HBase并进行数据库操作,Java源代码

    在本文中,我们将深入探讨如何使用Java API连接到运行在虚拟机上的HBase数据库,并进行相关的数据操作。HBase是一个分布式的、版本化的、基于列族的NoSQL数据库,它构建于Hadoop之上,适用于处理大规模的数据存储和...

    hbase常用JAVA API

    在Java中,我们可以使用HBase的Java API来与HBase交互,进行数据的读写操作。下面将详细介绍HBase Java API的核心概念和常用方法。 1. **连接HBase** 要连接到HBase,你需要创建一个`Configuration`对象,然后通过...

    Hbase的JavaAPI

    在Java环境中,HBase提供了丰富的Java API供开发者进行数据操作,包括创建表、删除表、更新表以及查询表等基本功能。下面我们将深入探讨HBase的Java API及其在实际应用中的使用。 1. **HBase连接** 在Java中使用...

    HBase Java API编程实例

    本节通过一个具体的编程实例来学习如何使用 HBase Java API 解决实际问题。在本实例中,首先创建一个学生成绩表 scores,用来存储学生各门课程的考试成绩,然后向 scores 添加数据。 表 scores 的概念视图如图 1 所...

    Java SpringBoot 连接 Hbase Demo

    Java SpringBoot 连接 Hbase Demo 创建表 插入数据 列族 列 查询:全表、数据过滤 删除数据 删除表 Hbase 集群搭建:https://blog.csdn.net/weixin_42176639/article/details/131796472

    ella-hbase-0.96.2:根据ella hbase-0.94修改,取消部分jmx数据获取方式,使用标准hbase java api进行数据获取

    本文将深入探讨ella-hbase-0.96.2版本,它是基于ella hbase-0.94进行改进的,主要特点是取消了对JMX(Java Management Extensions)数据获取的依赖,转而采用标准的HBase Java API进行数据访问。 首先,我们来理解...

    javaApi_sparkhiveAPI_hbaseAPI.zip

    本压缩包"javaApi_sparkhiveAPI_hbaseAPI.zip"包含了2019年8月至10月期间针对这些技术的Java版API实现,以及与Spark相关的Hive和HBase API。以下是关于这些技术的详细知识: 1. **Java API for Hive**: - **Hive*...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics