`
liyonghui160com
  • 浏览: 775833 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

HBase MapReduce实例分析

阅读更多

 

 

跟Hadoop的无缝集成使得使用MapReduce对HBase的数据进行分布式计算非常方便,本文将介绍HBase下 MapReduce开发要点

 

package hbase;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;

public class WordCountHBase {

    public static class Map extends
            Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
        private IntWritable i = new IntWritable(1);

        public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
            String s[] = value.toString().trim().split(" ");
            // 将输入的每行以空格分开
            for (String m : s) {
                context.write(new Text(m), i);
            }
        }
    }

    public static class Reduce extends
            TableReducer<Text, IntWritable, NullWritable> {
        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int sum = 0;
            for (IntWritable i : values) {
                sum += i.get();
            }
            Put put = new Put(Bytes.toBytes(key.toString()));
            // Put实例化,每一个词存一行
            put.add(Bytes.toBytes("content"), Bytes.toBytes("count"),
                    Bytes.toBytes(String.valueOf(sum)));
            // 列族为content,列为count,列值为数目
            context.write(NullWritable.get(), put);
        }
    }

    public static void createHBaseTable(String tableName) throws IOException {
        HTableDescriptor htd = new HTableDescriptor(tableName);
        HColumnDescriptor col = new HColumnDescriptor("content");
        htd.addFamily(col);
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "libin2");
        HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
        if (admin.tableExists(tableName)) {
            System.out.println("table exists, trying to recreate table......");
            admin.disableTable(tableName);
            admin.deleteTable(tableName);
        }
        System.out.println("create new table:" + tableName);
        admin.createTable(htd);
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException,
            InterruptedException, ClassNotFoundException {
        String tableName = "WordCount";
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tableName);
        createHBaseTable(tableName);
        String input = args[0];
        Job job = new Job(conf, "WordCount table with " + input);
        job.setJarByClass(WordCountHBase.class);
        job.setNumReduceTasks(3);
        job.setMapperClass(Map.class);
        job.setReducerClass(Reduce.class);
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
        job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(input));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

 

分享到:
评论

相关推荐

    HBase MapReduce完整实例.rar

    通过这个实例,学习者可以深入了解HBase与MapReduce的整合过程,掌握如何利用MapReduce进行HBase数据的批处理,以及如何设计和优化MapReduce任务以提高处理效率。这对于大数据开发人员来说,是一份非常有价值的参考...

    HBase MapReduce完整实例

    在HBase中,MapReduce主要用于批量导入/导出数据、查询优化以及复杂的分析任务。通过HBase的TableInputFormat和TableOutputFormat,MapReduce作业可以直接读取和写入HBase表。Map阶段可以对表中的行或列族进行操作,...

    hbase导入话单数据mapreduce函数实现执行过程实例(博客附件)

    标题中的“hbase导入话单数据mapreduce函数实现执行过程实例”揭示了本文将探讨如何使用MapReduce在HBase中导入大数据,特别是话单记录。HBase是一个分布式、版本化的NoSQL数据库,常用于处理大规模的数据。...

    MapReduce实例

    在这个实例中,我们看到MapReduce被用来从Hbase数据库中提取海量数据,对其进行处理,然后将统计结果存储到MySQL数据库中。这个过程涉及到大数据处理的核心技术,下面我们将深入探讨这些知识点。 首先,**Hbase** ...

    HBase实战实例

    《HBase实战实例——GISMaster篇》 在大数据领域,HBase作为一种分布式、列式存储的NoSQL数据库,因其高效处理海量数据的能力而备受青睐。本篇将深入探讨HBase在GIS(地理信息系统)领域的应用实例,即GISMaster...

    WordCount,HBase MR样例代码

    5. **实例演示**:可能会提供一个完整的示例,展示如何从HBase中读取数据,使用MapReduce进行处理,然后将结果写回HBase。 6. **执行与调试**:说明如何在Hadoop集群上提交和监控MapReduce作业,以及如何解决可能...

    hbase的java client实例

    本主题将深入探讨如何使用Java客户端API与HBase进行交互,包括集成Spring、MapReduce实例以及协处理器的使用。 首先,让我们从HBase的基础开始。HBase是构建在Hadoop文件系统(HDFS)之上的开源NoSQL数据库,它为非...

    hbase用于查询客户端工具

    7. **HBase MapReduce**:MapReduce是Hadoop处理大数据的主要工具,HBase与MapReduce结合可以进行批量数据处理和分析。通过编写MapReduce作业,可以对HBase表进行大规模的数据导入和导出,或者执行复杂的数据分析...

    MapReduce2.0源码分析与实战编程

    本章介绍MapReduce的高级特性,如MultipleOutputs、New API、以及MapReduce与HBase、Hive等其他Hadoop组件的集成。同时,可能也会涵盖MapReduce在YARN上的新特性,如动态资源调度和Container重用。 综上所述,...

    HBase源码分析

    HBase是建立在Hadoop文件系统之上的,利用Hadoop的分布式文件系统(HDFS)作为其底层存储系统,同时利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的大量数据。HBase特别适合于执行大规模的、非结构化的和半结构化的数据存储。...

    HBase 官方文档

    - **在 MapReduce 工作中访问其他 HBase 表**:指导如何在 MapReduce 任务中读取和写入多个 HBase 表。 - **推测执行**:说明 HBase 支持的推测执行机制及其优势。 #### 九、HBase 安全性 - **安全客户端访问 ...

    hadoop和hbase集成所需jar包

    2. **集成背景**:在大数据分析中,有时我们需要对存储在HBase中的数据进行批处理,这时候就需要通过Hadoop的MapReduce框架来实现。Hadoop MapReduce可以处理大量数据,但不擅长实时查询,而HBase则能提供低延迟的...

    HBase大数据.zip

    - **MapReduce**:HBase可以与MapReduce结合,进行大数据分析任务。 6. **优化与调优** - **表设计**:合理的表结构设计对性能影响很大,例如选择合适的行键、预分区等。 - **配置调整**:如Region大小、缓存...

    hbase-0.94.27.tar.gz

    HBase是Apache软件基金会的一...总的来说,`hbase-0.94.27.tar.gz`包含了一个完整的HBase实例,开发者和管理员可以解压这个文件,在本地或集群环境中搭建并运行HBase,从而利用其强大的分布式存储能力处理大规模数据。

    HBase官方文档中文版

    - **示例与访问其他表**:提供了使用HBase与MapReduce结合的实例代码,以及如何在一个MapReduce作业中访问多个HBase表的方法。 - **推测执行**:介绍了MapReduce作业中如何利用推测执行来提高整体性能。 #### 八、...

    HbaseReferenceBook-Hbase参考指南英文版

    由于HBase与Hadoop紧密集成,所以它可以利用Hadoop的MapReduce并行处理大数据集,同时也可以通过Hadoop的HDFS进行数据存储和管理。HBase的架构设计允许它扩展到非常大的规模,支持数以亿计的行和列,非常适用于存储...

    HBase权威指南中文版+官方文档

    - **HBase MapReduce示例**:给出具体的MapReduce应用实例。 - **访问其他HBase表**:说明如何在MapReduce作业中访问其他HBase表。 - **推测执行**:介绍HBase中MapReduce的推测执行机制。 #### 八、HBase安全机制 ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics