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插入排序:
冒泡排序:
选择排序:
Shell排序:
快速排序:
改进后的快速排序:
归并排序:
改进后的归并排序:
堆排序:
SortUtil:
1. package org.rut.util.algorithm.support; 2. import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 3. 4. public class InsertSort implements SortUtil.Sort{ 5. /* (non-Javadoc) 6. * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 7. */ 8. public void sort(int[] data) { 9. int temp; 10. for(int i=1;i<data.length;i++){ 11. for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){ 12. SortUtil.swap(data,j,j-1); 13. } 14. } 15. } 16. } 17.
冒泡排序:
1. package org.rut.util.algorithm.support; 2. import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 3. 4. public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{ 5. /* (non-Javadoc) 6. * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 7. */ 8. public void sort(int[] data) { 9. int temp; 10. for(int i=0;i<data.length;i++){ 11. for(int j=data.length-1;j>i;j--){ 12. if(data[j]<data[j-1]){ 13. SortUtil.swap(data,j,j-1); 14. } 15. } 16. } 17. } 18. } 19.
选择排序:
1. package org.rut.util.algorithm.support; 2. import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 3. 4. public class SelectionSort implements SortUtil.Sort { 5. /* 6. * (non-Javadoc) 7. * 8. * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 9. */ 10. public void sort(int[] data) { 11. int temp; 12. for (int i = 0; i < data.length; i++) { 13. int lowIndex = i; 14. for (int j = data.length - 1; j > i; j--) { 15. if (data[j] < data[lowIndex]) { 16. lowIndex = j; 17. } 18. } 19. SortUtil.swap(data,i,lowIndex); 20. } 21. } 22. } 23.
Shell排序:
1. package org.rut.util.algorithm.support; 2. import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 3. 4. public class ShellSort implements SortUtil.Sort{ 5. /* (non-Javadoc) 6. * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 7. */ 8. public void sort(int[] data) { 9. for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){ 10. for(int j=0;j<i;j++){ 11. insertSort(data,j,i); 12. } 13. } 14. insertSort(data,0,1); 15. } 16. /** 17. * @param data 18. * @param j 19. * @param i 20. */ 21. private void insertSort(int[] data, int start, int inc) { 22. int temp; 23. for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){ 24. for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){ 25. SortUtil.swap(data,j,j-inc); 26. } 27. } 28. } 29. } 30.
快速排序:
1. package org.rut.util.algorithm.support; 2. import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 3. 4. public class QuickSort implements SortUtil.Sort{ 5. /* (non-Javadoc) 6. * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 7. */ 8. public void sort(int[] data) { 9. quickSort(data,0,data.length-1); 10. } 11. private void quickSort(int[] data,int i,int j){ 12. int pivotIndex=(i+j)/2; 13. //swap 14. SortUtil.swap(data,pivotIndex,j); 15. 16. int k=partition(data,i-1,j,data[j]); 17. SortUtil.swap(data,k,j); 18. if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1); 19. if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j); 20. 21. } 22. /** 23. * @param data 24. * @param i 25. * @param j 26. * @return 27. */ 28. private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) { 29. do{ 30. while(data[++l]<pivot); 31. while((r!=0)&&data[--r]>pivot); 32. SortUtil.swap(data,l,r); 33. } 34. while(l<r); 35. SortUtil.swap(data,l,r); 36. return l; 37. } 38. } 39.
改进后的快速排序:
1. package org.rut.util.algorithm.support; 2. import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 3. 4. public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort { 5. private static int MAX_STACK_SIZE=4096; 6. private static int THRESHOLD=10; 7. /* (non-Javadoc) 8. * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 9. */ 10. public void sort(int[] data) { 11. int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE]; 12. 13. int top=-1; 14. int pivot; 15. int pivotIndex,l,r; 16. 17. stack[++top]=0; 18. stack[++top]=data.length-1; 19. 20. while(top>0){ 21. int j=stack[top--]; 22. int i=stack[top--]; 23. 24. pivotIndex=(i+j)/2; 25. pivot=data[pivotIndex]; 26. 27. SortUtil.swap(data,pivotIndex,j); 28. 29. //partition 30. l=i-1; 31. r=j; 32. do{ 33. while(data[++l]<pivot); 34. while((r!=0)&&(data[--r]>pivot)); 35. SortUtil.swap(data,l,r); 36. } 37. while(l<r); 38. SortUtil.swap(data,l,r); 39. SortUtil.swap(data,l,j); 40. 41. if((l-i)>THRESHOLD){ 42. stack[++top]=i; 43. stack[++top]=l-1; 44. } 45. if((j-l)>THRESHOLD){ 46. stack[++top]=l+1; 47. stack[++top]=j; 48. } 49. 50. } 51. //new InsertSort().sort(data); 52. insertSort(data); 53. } 54. /** 55. * @param data 56. */ 57. private void insertSort(int[] data) { 58. int temp; 59. for(int i=1;i<data.length;i++){ 60. for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){ 61. SortUtil.swap(data,j,j-1); 62. } 63. } 64. } 65. } 66.
归并排序:
1. package org.rut.util.algorithm.support; 2. import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 3. 4. public class MergeSort implements SortUtil.Sort{ 5. /* (non-Javadoc) 6. * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 7. */ 8. public void sort(int[] data) { 9. int[] temp=new int[data.length]; 10. mergeSort(data,temp,0,data.length-1); 11. } 12. 13. private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){ 14. int mid=(l+r)/2; 15. if(l==r) return ; 16. mergeSort(data,temp,l,mid); 17. mergeSort(data,temp,mid+1,r); 18. for(int i=l;i<=r;i++){ 19. temp[i]=data[i]; 20. } 21. int i1=l; 22. int i2=mid+1; 23. for(int cur=l;cur<=r;cur++){ 24. if(i1==mid+1) 25. data[cur]=temp[i2++]; 26. else if(i2>r) 27. data[cur]=temp[i1++]; 28. else if(temp[i1]<temp[i2]) 29. data[cur]=temp[i1++]; 30. else 31. data[cur]=temp[i2++]; 32. } 33. } 34. } 35.
改进后的归并排序:
1. package org.rut.util.algorithm.support; 2. import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 3. 4. public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort { 5. private static final int THRESHOLD = 10; 6. /* 7. * (non-Javadoc) 8. * 9. * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 10. */ 11. public void sort(int[] data) { 12. int[] temp=new int[data.length]; 13. mergeSort(data,temp,0,data.length-1); 14. } 15. private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) { 16. int i, j, k; 17. int mid = (l + r) / 2; 18. if (l == r) 19. return; 20. if ((mid - l) >= THRESHOLD) 21. mergeSort(data, temp, l, mid); 22. else 23. insertSort(data, l, mid - l + 1); 24. if ((r - mid) > THRESHOLD) 25. mergeSort(data, temp, mid + 1, r); 26. else 27. insertSort(data, mid + 1, r - mid); 28. for (i = l; i <= mid; i++) { 29. temp[i] = data[i]; 30. } 31. for (j = 1; j <= r - mid; j++) { 32. temp[r - j + 1] = data[j + mid]; 33. } 34. int a = temp[l]; 35. int b = temp[r]; 36. for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) { 37. if (a < b) { 38. data[k] = temp[i++]; 39. a = temp[i]; 40. } else { 41. data[k] = temp[j--]; 42. b = temp[j]; 43. } 44. } 45. } 46. /** 47. * @param data 48. * @param l 49. * @param i 50. */ 51. private void insertSort(int[] data, int start, int len) { 52. for(int i=start+1;i<start+len;i++){ 53. for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){ 54. SortUtil.swap(data,j,j-1); 55. } 56. } 57. } 58. } 59.
堆排序:
1. package org.rut.util.algorithm.support; 2. import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 3. 4. public class HeapSort implements SortUtil.Sort{ 5. /* (non-Javadoc) 6. * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 7. */ 8. public void sort(int[] data) { 9. MaxHeap h=new MaxHeap(); 10. h.init(data); 11. for(int i=0;i<data.length;i++) 12. h.remove(); 13. System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length); 14. } 15. 16. private static class MaxHeap{ 17. 18. 19. void init(int[] data){ 20. this.queue=new int[data.length+1]; 21. for(int i=0;i<data.length;i++){ 22. queue[++size]=data[i]; 23. fixUp(size); 24. } 25. } 26. 27. private int size=0; 28. private int[] queue; 29. 30. public int get() { 31. return queue[1]; 32. } 33. public void remove() { 34. SortUtil.swap(queue,1,size--); 35. fixDown(1); 36. } 37. //fixdown 38. private void fixDown(int k) { 39. int j; 40. while ((j = k << 1) <= size) { 41. if (j < size && queue[j]<queue[j+1]) 42. j++; 43. if (queue[k]>queue[j]) //不用交换 44. break; 45. SortUtil.swap(queue,j,k); 46. k = j; 47. } 48. } 49. private void fixUp(int k) { 50. while (k > 1) { 51. int j = k >> 1; 52. if (queue[j]>queue[k]) 53. break; 54. SortUtil.swap(queue,j,k); 55. k = j; 56. } 57. } 58. } 59. } 60.
SortUtil:
1. package org.rut.util.algorithm; 2. import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort; 3. import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort; 4. import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort; 5. import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort; 6. import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort; 7. import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort; 8. import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort; 9. import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort; 10. import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort; 11. 12. public class SortUtil { 13. public final static int INSERT = 1; 14. public final static int BUBBLE = 2; 15. public final static int SELECTION = 3; 16. public final static int SHELL = 4; 17. public final static int QUICK = 5; 18. public final static int IMPROVED_QUICK = 6; 19. public final static int MERGE = 7; 20. public final static int IMPROVED_MERGE = 8; 21. public final static int HEAP = 9; 22. public static void sort(int[] data) { 23. sort(data, IMPROVED_QUICK); 24. } 25. private static String[] name={ 26. "insert","bubble","selection","shell","quick","improved_quick","merge","improved_merge","heap" 27. }; 28. 29. private static Sort[] impl=new Sort[]{ 30. new InsertSort(), 31. new BubbleSort(), 32. new SelectionSort(), 33. new ShellSort(), 34. new QuickSort(), 35. new ImprovedQuickSort(), 36. new MergeSort(), 37. new ImprovedMergeSort(), 38. new HeapSort() 39. }; 40. public static String toString(int algorithm){ 41. return name[algorithm-1]; 42. } 43. 44. public static void sort(int[] data, int algorithm) { 45. impl[algorithm-1].sort(data); 46. } 47. public static interface Sort { 48. public void sort(int[] data); 49. } 50. public static void swap(int[] data, int i, int j) { 51. int temp = data[i]; 52. data[i] = data[j]; 53. data[j] = temp; 54. } 55. }
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