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yiguxianyun:
...
css li 不换行 -
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netbeans 中使用 maven -
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感谢分享~
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写过些js,对css还不熟。谢谢~
css li 不换行
Medians and Order Statistics
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概述
Order Statistics:
次序统计,即 找出 n 个数中 排在 第 i 位 的那个数,记为 ith
Medians:
中位数,排在中间的数,
------
Medians 的取值
假设所有的数都不相同,则:
n = odd 时,只有1个 中间数,i = (n+1)/2,
n = even 时,有2个 中间数,i = n/2 和 i = n/2 + 1,
可以合并为:
i =
lower((n + 1)/2),
upper((n + 1)/2),
对于 odd 2者相同,对于 even 2者不同,
------
最大 & 最小 值
通过 n-1 次比较可以找出 最大 或 最小值,
如果要同时找2者,则可以合并一下,让比较次数小于 2*(n-1),因为如果一个数比另1个数小,则该数必定不是 最大值,反之亦然,
------
次序查找 - 每次分割2组 实现
概述:
通过 分隔函数实现 查找,
效率:
时间复杂度: 预期效率是 O(n)
空间复杂度: O(n)
思路:
基于 quicksort 改造,但每次只取其中的一半,从而效率降低到 O(n),
分隔函数的逻辑:
* 取分隔值,
* 如果分隔值就是目标值,则 ok
* 否则 将数组分隔为 左右2个,
* 判断目标数在哪个数组内,保留那个数组,对其循环调用分隔函数
*
时间复杂度 证明:
略,看 <算法导论> chp9.2
------
次序查找 - 每组5个分割 实现
较为复杂,最差情况下 时间复杂度为 O(n),
参考:<算法导论> chp9.3
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例子:
(顺序号 查找 - 每次分割2组 实现)
* js(order_statistic.js)
* html
*
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概述
Order Statistics:
次序统计,即 找出 n 个数中 排在 第 i 位 的那个数,记为 ith
Medians:
中位数,排在中间的数,
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Medians 的取值
假设所有的数都不相同,则:
n = odd 时,只有1个 中间数,i = (n+1)/2,
n = even 时,有2个 中间数,i = n/2 和 i = n/2 + 1,
可以合并为:
i =
lower((n + 1)/2),
upper((n + 1)/2),
对于 odd 2者相同,对于 even 2者不同,
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最大 & 最小 值
通过 n-1 次比较可以找出 最大 或 最小值,
如果要同时找2者,则可以合并一下,让比较次数小于 2*(n-1),因为如果一个数比另1个数小,则该数必定不是 最大值,反之亦然,
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次序查找 - 每次分割2组 实现
概述:
通过 分隔函数实现 查找,
效率:
时间复杂度: 预期效率是 O(n)
空间复杂度: O(n)
思路:
基于 quicksort 改造,但每次只取其中的一半,从而效率降低到 O(n),
分隔函数的逻辑:
* 取分隔值,
* 如果分隔值就是目标值,则 ok
* 否则 将数组分隔为 左右2个,
* 判断目标数在哪个数组内,保留那个数组,对其循环调用分隔函数
*
时间复杂度 证明:
略,看 <算法导论> chp9.2
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次序查找 - 每组5个分割 实现
较为复杂,最差情况下 时间复杂度为 O(n),
参考:<算法导论> chp9.3
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例子:
(顺序号 查找 - 每次分割2组 实现)
* js(order_statistic.js)
var arr_order_statistic = [ 78, 13, 6, 177, 26, 90, 288, 45, 62, 83 ]; /** * <p> * order statistic , 找出排序为 i 的值 * </p> * <b>思路:</b><br /> * 基于 quicksort 改造,但每次只取其中的一半,从而效率降低到 O(n),<br /> * * <pre> * 分隔函数的逻辑: * 取分隔值, * 如果分隔值就是目标值,则 ok * 否则 将数组分隔为 左右2个, * 判断目标数在哪个数组内,保留那个数组,对其循环调用分隔函数 * </pre> * * <b>时间复杂度:</b>O(n)<br /> * <b>空间复杂度:</b>O(n)<br /> * * @author kuchaguangjie * @date 2011年1月3日 * @return */ function OrderStatistic(inputArr) { this.inputArr = inputArr; } /** * 单次分隔 * * @param arr * @param i * 在 arr 中的排序,从 0 开始 * @return 存有目标值的子数组 或 目标值 */ OrderStatistic.prototype.partitionSingle = function(arr, i) { if (arr.length <= 1) { // length == 1 的情况,length == 0 应该在上层函数中排除掉, return new OrderStaticResult(true, undefined, undefined, arr[0]); } var partLeftArr = []; var partRightArr = []; var partMiddle = arr[arr.length - 1]; // 最后1个元素,用作分隔值 for ( var x = 0; x < arr.length - 1; x++) { if (arr[x] <= partMiddle) { partLeftArr[partLeftArr.length] = arr[x]; } else { partRightArr[partRightArr.length] = arr[x]; } } if (partLeftArr.length == i) { // 分隔值 即是 目标值 return new OrderStaticResult(true, undefined, undefined, partMiddle); } else if (partLeftArr.length > i) { // 目标值 在 左子数组 return new OrderStaticResult(false, partLeftArr, i); } else { // 目标值 在 右子数组 i -= (partLeftArr.length + 1); // 调整 i return new OrderStaticResult(false, partRightArr, i); } }; /** * 分隔函数,直到找到目标值为之 * * @param i * @return */ OrderStatistic.prototype.partition = function(i) { var arr = this.inputArr; var osr; while (true) { osr = this.partitionSingle(arr, i); if (osr.ok) { return osr.v; } else { arr = osr.subArr; i = osr.i; } } }; /** * 根据 排序号 找到数 * * @param order * 排序号,从 1 开始 * @return */ OrderStatistic.prototype.getByOrder = function(order) { if (this.inputArr.length == 0 || this.inputArr.length < order) { alert('输入有误!'); } else { var i = order - 1; // index 从 0 开始,而顺序号是从 1 开始,这里做调整 return this.partition(i); } }; /** * 单次 分隔计算 后的返回值 * * @param ok * boolean 值,表示 是否已找到 * @param subArr * 目标值所在的子数组,当 ok = false 时,采用此数组 * @param i * 目标值在的子数组中的排序,从 0 开始,当 ok = false 时,采用此值 * @param v * 目标值,当 ok = true 时,才用此值 * @return */ function OrderStaticResult(ok, subArr, i, v) { this.ok = ok; this.subArr = subArr; this.i = i; this.v = v; }
* html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <script type="text/javascript" src="js/order_statistic.js"></script> </head> <body> <input type="button" value="order statistic" onclick="var i = 6;alert(arr_order_statistic + ' 中,\n排在第'+ i +'位的是: '+ new OrderStatistic(arr_order_statistic).getByOrder(i));" /> </body> </html>
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